centos版本：

1. 安装theano

   1.1下载theano的zip文件 [https://github.com/Theano/Theano]，解压到~/site-packages/theano目录下，并命名为theano 
   1.2命令行输入：

       python setup.py develop

2. 安装Keras

   2.1下载keras的zip文件[https://github.com/fchollet/keras.git]，解压到~/site-packages/keras目录下，并命名为keras  2.2命令行输入：

       python setup.py install

3. 安装g++环境

   在命令行输入：

       yum install gcc-c++

   因为在centos下g++安装包名字叫做：gcc-c++

4. 安装其他python包

   sudo yum -y install numpy 
   sudo yum -y install scipy

5. keras默认后端是tensorflow,可转换为theano

   5.1 在/root目录下打开.keras文件夹，在 命令行输入：

       cd /root/.keras

   特别注意此处在root目录下配置，而不是在keras中  5.2 打开keras.json文件，在命令行输入：

       gedit keras.json

   将”backend”: “tensorflow”修改为”backend”: “theano”即可  可以通过对backend设置在theano和tensorflow中进行切换  5.3 若无.keras文件夹，无keras.json文件，可新建，写入内容为：

       {
       "image_dim_ordering": "th", 
       "epsilon": 1e-07, 
       "floatx": "float32", 
       "backend": "theano"
   }

Notes：  Python setup.py install 和python setup.py develop的区别：  python setup.py install 一般安装的包不需要开发、编辑、调试，通常为第三方包  python setup.py develop则是安装的包是需要经常编辑代码，但不需要重新安装，允许我们编辑代码安装到(虚拟)环境后，更改立即生效，十分便捷。