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感谢朋友支持本博客，欢迎共同探讨交流，由于能力和时间有限，错误之处在所难免，欢迎指正！ 如果转载，请保留作者信息。 博客地址：http://blog.csdn.NET/qq_21398167 原博文地址：http://blog.csdn.net/qq_21398167/article/details/46413683 以用户名cluster登录系统 1.检查是否安装了GPU： lspci | grep -i nvidia 2.安装gcc、g++编译器 sudo yum install gcc sudo yum install gcc-c++ 3.安装kernel-devel sudo yum install kernel-devel 4.安装Driver，Toolkit和Samples sudo sh cuda_5.5.22_linux_64.run --kernel-source-path='/usr/src/kernels/2.6.32-358.23.2.el6.x86_64' 在这里我们是自己安装了匹配的驱动，所以第一项Driver出来的时候选择N 后面全是Y ,即可 5.在/home/cluster/.bashrc文件加入如下内容： export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-5.5/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-5.5/lib64 使配置立即生效： source /home/cluster/.bashrc 6.编译运行Samples中的示例程序，验证安装是否成功 自带了 nsight环境 和SDK (责任编辑：IT) |