由于机器涉密,无法连接外网,导致yum命令不可用,配置安装caffe的过程变得繁琐复杂,所有的依赖都需要手动编译。先列出caffe需要的依赖:
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Boost
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glog
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protobuf
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lmdb
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LevelDB
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Snappy
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gflags
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BLAS
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opencv
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HDF5
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cuda
我的cmake版本:2.8.12.2
所有的安装包都上传到/usr/local 下解压编译
1.Boost:
博主的Boost下载地址
# tar jxvf boost_1_55_0.tar.bz2
# cd boost_1_55_0
# ./bootstrap.sh
# ./b2
# sudo ./b2 install
2.glog: 博主的glog下载地址
# tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz
# cd glog-0.3.3
# ./configure
# make && make install
3.protobuf: 博主的protobuf下载地址
# tar -zxf protobuf-2.5.0.tar.gz
# cd protobuf-2.5.0
# ./configure --prefix=/usr/local/protobuf/
# make && make install
# export PATH=/usr/local/protobuf/bin:$PATH
4.lmdb 博主的lmdb的下载地址
# unzip lmdb-mdb.master.zip
# cd lmdb-mdb.master/libraries/liblmdb
# make && make install
5.LevelDB 博主的levelDB下载地址
# unzip leveldb-master.zip
# cd leveldb-master
# make
# sudo cp -r include/leveldb /usr/local/include
# cd out-shared
# cp lib* /usr/local/lib
6.Snappy 博主的Snappy下载地址
# tar -zvxf snappy-1.1.2.tar.gz
# cd snappy-1.1.2
# ./configure
# make
# make install
7.gflags: 博主的gflags下载地址
# unzip gflags-master.zip
# cd gflags-master
# mkdir build && cd build
# export CXXFLAGS="-fPIC"
# cmake .. && make VERBOSE=1
# make && make install
我在执行 export CXXFLAGS=”-fPIC” 后cmake出现问题(也许大家不会出现该问题):
The C++ compiler "/usr/bin/c++" is not able to compile a simple test program
始终无法解决,决定不执行export CXXFLAGS=”-fPIC” 但编译安装gflags成功后,编译caffe时出现问题:
Linking CXX shared library ../../lib/libcaffe-d.so
/usr/bin/ld: /usr/local/lib/libgflags.a(gflags.cc.o): relocation R_X86_64_32S against `.rodata
/usr/local/lib/libgflags.a: error adding symbols: Bad value
collect2: error: ld returned 1 exit status
make[2]: *** [lib/libcaffe-d.so.1.0.0-rc3] Error 1
make[1]: *** [src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/all] Error 2
make: *** [all] Error 2
说明gflags编译时没有生成共享库,重新编译gflags
解决方法:
# unzip gflags-master.zip
# cd gflags-master
# mkdir build && cd build
# cmake .. -DBUILD_SHARED_LIB=ON
# make VERBOSE=1
# make && make install
8.BLAS:
BLAS是用来进行矩阵运算的,在这里我试了两种blas。最终我使用openblas完成了编译安装。
首先,我尝试安装atlas 博主的atlas下载地址
用rpm命令安装该包 rpm -ivh Atlas-2.2.1-2.l7.centos.src.rpm
安装成功后atlas目录被放在了/usr/lib64/atlas 然而,编译caffe时cmake出错:
CMake Error at /usr/share/cmake/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:108 (message):
Could NOT find Atlas (missing: Atlas_CLAPACK_INCLUDE_DIR
Atlas_CBLAS_LIBRARY Atlas_BLAS_LIBRARY)
解决方法: 在cmake .. 后加 -DAtlas=/usr/lib64/atlas
但编译时出现问题:
../lib/libcaffe-d.so.1.0.0-rc3: undefined reference to `cblas_sgemv'
../lib/libcaffe-d.so.1.0.0-rc3: undefined reference to `cblas_dgemm'
../lib/libcaffe-d.so.1.0.0-rc3: undefined reference to `cblas_sscal'
../lib/libcaffe-d.so.1.0.0-rc3: undefined refere
...
查阅资料后,个人认为有两种出错的可能 一是atlas安装不完全,缺少依赖,因为github上的atlas rpm包都是在centos6.x和5.x安装的版本,我在网上找到的版本也许还需要安装其他的atlas rpm包。二是除了安装atlas以外,要再安装一个叫做cblas的库。问题出现的具体原因由于时间关系没能继续研究,于是放弃了atlas,选择了OpenBLAS。
博主的OpenBLAS下载地址
# tar -xzvf OpenBLAS.tar.gz
# make
# make --PREFIX='usr/local/' install
# cp lib* /usr/local/lib
OpenBLAS安装完成
9.Opencv opencv安装教程都比较多,博主这里主要列出安装时我出现的问题
make[2]: *** [modules/gpu/CMakeFiles/opencv_gpu.dir/src/graphcuts.o] Error 1
make[1]: *** [modules/gpu/CMakeFiles/opencv_gpu.dir/all] Error 2
make: *** [all] Error 2
解决方法:Cmake时 加-D BUILD_opencv_gpu=OFF(做测试用,并不需要gpu训练数据)
modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/__/dynamicuda/src/cuda/./cuda_compile_generated_matrix_operations.cu.o
arm-linux-gnueabihf-gcc: error: unrecognized command line option ‘-m64’
CMake Error at cuda_compile_generated_matrix_operations.cu.o.cmake:206 (message):
Error generating
/home/yy/opencv-2.4.9/build/modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/__/dynamicuda/src/cuda/./cuda_compile_generated_matrix_operations.cu.o
make[2]: *** [modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/__/dynamicuda/src/cuda/./cuda_compile_generated_matrix_operations.cu.o] 错误 1
make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] 错误 2
make: *** [all] 错误 2
解决方法:Cmake时 加-D CMAKE_BUILD_TYPE=bulid -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler ..”
10.HDF5
博主的HDF5下载地址
# gunzip < hdf5-X.Y.Z.tar.gz | tar xf - #解压缩
# cd hdf5-X.Y.Z
# ./configure --prefix=/usr/local/hdf5 #安装路径
# make
# make check # run test suite.
# make install
# make check-install # verify installation.
11.CUDA 由于使用的机器上安装了CUDA,博主并未进行这一步
编译caffe: 在Makefile.config文件中更改:
BLAS:=open
BLAS_INCLUDE := /usr/local/include
BLAS_LIB := /usr/local/lib
# cmake .. -DBUILD_SHARED_LIB=ON -DBLAS=open -DOpenCV_DIR=/usr/local/opencv-3.2.0/build
# make && make install
常出现的问题:cmake时找不到依赖库 解决方法:在环境变量里添加export语句,例如, 在/etc/profile里添加 export PATH=/usr/local/protobuf/bin:$PATH ; 或在cmake语句后明确指出依赖位置,例如, -DOpenCV_DIR=/usr/local/opencv-3.2.0/build
参考资料:
http://blog.csdn.net/chang_ge/article/details/52650982 http://yongyuan.name/blog/compiling-cpp-code-using-caffe.html http://blog.csdn.net/s2392735818/article/details/49796017 http://stackoverflow.com/questions/15161278/compile-opencv-without-gpu http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/OpenCV-with-CUDA-4-1-Support-on-64bit-Ubuntu-11-10-td7304408.html http://blog.csdn.net/tjusxh/article/details/41944403 http://blog.csdn.net/hairetz/article/details/18049257 http://blog.csdn.net/luo6620378xu/article/details/8521223 http://www.linuxdiyf.com/linux/26164.html
原文:http://blog.csdn.net/ChrisYoung95/article/details/70574844
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