ab的全称是Apache Bench,是Apache自带的网络压力测试工具,相比于LR、JMeter,是我所知道的 Http 压力测试工具中最简单、最通用的。 ab命令对发出负载的计算机要求很低,不会占用很高CPU和内存,但也能给目标服务器产生巨大的负载,能实现基础的压力测试。 在进行压力测试时,最好与服务器使用交换机直连,以获取最大的网络吞吐量。 ab的安装很简单,安装Apache会自动安装,如果要单独安装ab,可以使用yum安装: yum -y install httpd-tools ab命令选项 ab命令最基本的参数是-n和-c:
-n 执行的请求数量
-c 并发请求个数
其他参数: -t 测试所进行的最大秒数 -p 包含了需要POST的数据的文件 -T POST数据所使用的Content-type头信息 -k 启用HTTP KeepAlive功能,即在一个HTTP会话中执行多个请求,默认时,不启用KeepAlive功能 命令示例: ab -n 1000 -c 100 http://www.baidu.com/ ab性能指标 使用ab命令测试的结果,可以参考其中的中文解释: Document Path: / ###请求的资源 Document Length: 50679 bytes ###文档返回的长度,不包括相应头 Concurrency Level: 3000 ###并发个数 Time taken for tests: 30.449 seconds ###总请求时间 Complete requests: 3000 ###总请求数 Failed requests: 0 ###失败的请求数 Write errors: 0 Total transferred: 152745000 bytes HTML transferred: 152037000 bytes Requests per second: 98.52 [#/sec] (mean) ###平均每秒的请求数 Time per request: 30449.217 [ms] (mean) ###平均每个请求消耗的时间 Time per request: 10.150 [ms] (mean, across all concurrent requests) ###上面的请求除以并发数 Transfer rate: 4898.81 [Kbytes/sec] received ###传输速率 Connection Times (ms) min mean[+/-sd] median max Connect: 2 54 27.1 55 98 Processing: 51 8452 5196.8 7748 30361 Waiting: 50 6539 5432.8 6451 30064 Total: 54 8506 5210.5 7778 30436 Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50% 7778 ###50%的请求都在7778Ms内完成 66% 11059 75% 11888 80% 12207 90% 13806 95% 18520 98% 24232 99% 24559 100% 30436 (longest request) 对压力测试的结果重点关注吞吐率(Requests per second)、用户平均请求等待时间(Time per request)指标: 1、吞吐率(Requests per second): 服务器并发处理能力的量化描述,单位是reqs/s,指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数,称之为最大吞吐率。 记住:吞吐率是基于并发用户数的。这句话代表了两个含义: a、吞吐率和并发用户数相关 b、不同的并发用户数下,吞吐率一般是不同的 计算公式:总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间,即 Request per second=Complete requests/Time taken for tests 必须要说明的是,这个数值表示当前机器的整体性能,值越大越好。 2、用户平均请求等待时间(Time per request): 计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/(总请求数/并发用户数),即: Time per request=Time taken for tests/(Complete requests/Concurrency Level) 3、服务器平均请求等待时间(Time per request:across all concurrent requests): 计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/总请求数,即: Time taken for/testsComplete requests 可以看到,它是吞吐率的倒数。 同时,它也等于用户平均请求等待时间/并发用户数,即 Time per request/Concurrency Level。 (责任编辑:IT) |