当前位置: > 其它学习 > Elasticsearch >

elasticsearch的字符串动态映射

时间:2019-04-08 17:41来源:linux.it.net.cn 作者:IT
映射用来定义文档及其字段如何被存储和索引,文档写入es时,es可根据写入内容的类型自动识别,这种机制就是动态映射(Dynamic field mapping),本文关注的是写入内容为字符串时,该内容被识别的字段类型;
 
环境信息
操作系统:Ubuntu 18.04.2 LTS
elasticsearch:6.7.1
kibana:6.7.1
官网解释
来自官网的解释,如下图,地址是:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/dynamic-field-mapping.html
官网的解释为:
 
如果是日期类型,就映射为date;
如果是数字,就映射为double或者long;
否则就是text,并且还会带上keyword子类型;
映射为text好理解,但是带上keyword子类型怎么理解呢?应该是达到静态绑定的映射参数fields效果,让该字段有两种索引方式,这样可以用text类型做全文检索,再用keyword类型做聚合和排序;
 
接下来实战验证:
 
创建文档
在Kibana上执行以下命令,创建索引、类型、一个文档:
PUT book/es/101
{"title":"Elasticsearch IN ACTION","language":"java","author":"Radu Gheorghe","price":58.80,"publish_time":"2018-10-01","description":"本书主要展示如何使用Elasticsearch构建可扩展的搜索应用程序。"}
 


 
再创建一条:
PUT book/es/102
{"title":"ELK Stack权威指南 ","language":"java","author":"拉斐尔·酷奇","price":62.40,"publish_time":"2017-05-01","description":"本书涵盖了Elasticsearch的许多中高级功能。"}
 


 
检查动态映射结果
执行命令GET book/_mapping查看动态映射结果,字符串动态映射后,字段类型为text,但是都有了fields参数,里面是keyword的子类型:
 
{
  "book" : {
    "mappings" : {
      "es" : {
        "properties" : {
          "author" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "description" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "language" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "price" : {
            "type" : "float"
          },
          "publish_time" : {
            "type" : "date"
          },
          "title" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
 

 
验证检索
执行以下检索命令验证检索:
GET book/_search
{
  "query": {
    "match": {"title":"Elasticsearch"}
  }
}
 

 
第一条记录都可以搜索到,证明description字段已经被分词和索引了;


 
2. title字段还有一种索引方式keyword,也来试试,查keyword是要用完整内容做查询条件的,如下:
 
GET book/_search
{
  "query": {
    "term": {"title":"Elasticsearch IN ACTION"}
  }
}
 

 
得到的结果如下,没有记录:
 
{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 0,
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  }
}
 

 
这是怎么回事呢?对于这种sub-field的查询,不能直接使用title,而是要用title.keyword,改成如下请求:
 
GET book/_search
{
  "query": {
    "term": {"title.keyword":"Elasticsearch IN ACTION"}
  }
}
 

 
这次顺利查到:
 
{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 1,
    "max_score" : 0.2876821,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "book",
        "_type" : "es",
        "_id" : "101",
        "_score" : 0.2876821,
        "_source" : {
          "title" : "Elasticsearch IN ACTION",
          "language" : "java",
          "author" : "Radu Gheorghe",
          "price" : 58.8,
          "publish_time" : "2018-10-01",
          "description" : "本书主要展示如何使用Elasticsearch构建可扩展的搜索应用程序。"
        }
      }
    ]
  }
}
 

 
验证聚合
执行以下命令,以language字段进行分组,统计每个分组的文档数:
 
GET book/_search
{
  "aggs": {
    "per_count": {
      "terms":{
        "field":"language.keyword"
      }
      
    }
  }
}
 

 
得到结果如下,可以成功统计language字段为java的文档数量为2,可见动态映射给language设定的keyword类型能够直接用于聚合(text类型不能直接用于聚合,会返回status=400错误,修改参数后可以将text类用于聚合,但是会消耗更多内存资源):
 
{
  "took" : 2,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 2,
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "book",
        "_type" : "es",
        "_id" : "101",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "title" : "Elasticsearch IN ACTION",
          "language" : "java",
          "author" : "Radu Gheorghe",
          "price" : 58.8,
          "publish_time" : "2018-10-01",
          "description" : "本书主要展示如何使用Elasticsearch构建可扩展的搜索应用程序。"
        }
      },
      {
        "_index" : "book",
        "_type" : "es",
        "_id" : "102",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "title" : "ELK Stack权威指南 ",
          "language" : "java",
          "author" : "拉斐尔·酷奇",
          "price" : 62.4,
          "publish_time" : "2017-05-01",
          "description" : "本书涵盖了Elasticsearch的许多中高级功能。"
        }
      }
    ]
  },
  "aggregations" : {
    "per_count" : {
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,
      "sum_other_doc_count" : 0,
      "buckets" : [
        {
          "key" : "java",
          "doc_count" : 2
        }
      ]
    }
  }
}
 

 
以上就是字符串在动态映射逻辑中的结果和验证,您使用动态映射的过程中,如果在词项查询和聚合等操作中遇到疑惑,希望本文能提供些参考;
 




(责任编辑:IT)
------分隔线----------------------------