CPU负载和 CPU使用率这两个从一定程度上都可以反映一台机器的繁忙程度. cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度,忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait。 平均负载(load average)是指某段时间内占用cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数,这里等待cpu时间的进程是指等待被唤醒的进程,不包括处于wait状态进程。 以上分析可以看出,一台机器很有可能处于低cpu使用率高负载的情况,因此看机器的繁忙程度应该结合两者,从实际的使用情况观察,自己的一台双核志强2.8GHZ,2G内存的机器在平均负载到50左右,cpu使用率才接近100%(应用有不少io操作),这种情况下应用还算流畅,实际访问延迟不是很高。因此在cpu还空闲的情况下,如何提高io响应是减少负载的关键,很多人认为负载到几十了机器就非常繁忙了,我倒觉得如果这个时候cpu使用率比较低,则负载高可能不能很好说明问题,一旦cpu处理的进程处理完后,那些等待的进程也能立刻得到响应,这种情况下应该优化io读写速度。真到cpu使用率一直90%以上,即使平均负载只有个位数(比如某一个进程一直在运算),那机器其实也已经繁忙了~ 其实,在前面的文章中,也有写到cpu使用率低负载高,原因分析 cpu使用率低,但是load很高,load很高的可能是IO CPU负载的一个类比
判断系统负荷是否过重,必须理解load average的真正含义。下面,我根据"Understanding Linux CPU Load"这篇文章,尝试用最通俗的语言,解释这个问题。 系统负荷为0.5,意味着大桥一半的路段有车。 系统负荷为1.0,意味着大桥的所有路段都有车,也就是说大桥已经"满"了。但是必须注意的是,直到此时大桥还是能顺畅通行的。 系统负荷为1.7,意味着车辆太多了,大桥已经被占满了(100%),后面等着上桥的车辆为桥面车辆的70%。以此类推,系统负荷2.0,意味着等待上桥的车辆与桥面的车辆一样多;系统负荷3.0,意味着等待上桥的车辆是桥面车辆的2倍。总之,当系统负荷大于1,后面的车辆就必须等待了;系统负荷越大,过桥就必须等得越久。
CPU的系统负荷,基本上等同于上面的类比。大桥的通行能力,就是CPU的最大工作量;桥梁上的车辆,就是一个个等待CPU处理的进程(process)。 CPU负载-多处理器
上面,我们假设你的电脑只有1个CPU。如果你的电脑装了2个CPU,会发生什么情况呢? 所以,2个CPU表明系统负荷可以达到2.0,此时每个CPU都达到100%的工作量。推广开来,n个CPU的电脑,可接受的系统负荷最大为n.0。 CPU负载-多核处理器
芯片厂商往往在一个CPU内部,包含多个CPU核心,这被称为多核CPU。 系统负荷的经验法则
1.0是系统负荷的理想值吗? 对于我的机器,有24个core,那么,load多少合适呢? [root@jiangyi01.sqa.zmf /home/ahao.mah/ALIOS_QA] #grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l 24 答案是: [root@jiangyi01.sqa.zmf /home/ahao.mah/ALIOS_QA] #echo "0.7*24" |bc 16.8 最佳观察时长
最后一个问题,"load average"一共返回三个平均值----1分钟系统负荷、5分钟系统负荷,15分钟系统负荷,----应该参考哪个值? |