JSON 是一种轻量级且与语言无关的数据存储格式,易于与大多数编程语言集成,也易于人类理解 —— 当然,如果格式正确的话。JSON 这个词代表 Java Script Object Notation,虽然它以 JavaScript 开头,而且主要用于在服务器和浏览器之间交换数据,但现在正在用于许多领域,包括嵌入式系统。在这里,我们将使用 Linux 上的命令行工具解析并格式化打印 JSON。它对于在 shell 脚本中处理大型 JSON 数据或在 shell 脚本中处理 JSON 数据非常有用。 什么是格式化输出?JSON 数据的结构更具人性化。但是在大多数情况下,JSON 数据会存储在一行中,甚至没有行结束字符。 显然,这对于手动阅读和编辑不太方便。 这是格式化输出就很有用。这个该名称不言自明:重新格式化 JSON 文本,使人们读起来更清晰。这被称为 JSON 格式化输出。 用 Linux 命令行工具解析和格式化输出 JSON可以使用命令行文本处理器解析 JSON 数据,例如 awk、sed 和 gerp。实际上 JSON.awk 是一个来做这个的 awk 脚本。但是,也有一些专用工具可用于同一目的。
在本教程中,我只关注 jq,这是一个 shell 下的非常强大的 JSON 解析器,具有高级过滤和脚本编程功能。 JSON 格式化输出JSON 数据可能放在一行上使人难以解读,因此为了使其具有一定的可读性,JSON 格式化输出就可用于此目的的。 示例:来自 jsonip.com 的数据,使用 curl 或 wget 工具获得 JSON 格式的外部 IP 地址,如下所示。
实际数据看起来类似这样:
现在使用 jq 格式化输出它:
通过 jq 过滤了该结果之后,它应该看起来类似这样:
同样也可以通过 Python json.tool 模块做到。示例如下:
这种基于 Python 的解决方案对于大多数用户来说应该没问题,但是如果没有预安装或无法安装 Python 则不行,比如在嵌入式系统上。 然而,json.tool Python 模块具有明显的优势,它是跨平台的。因此,你可以在 Windows、Linux 或 Mac OS 上无缝使用它。 如何用 jq 解析 JSON首先,你需要安装 jq,它已被大多数 GNU/Linux 发行版选中,并使用各自的软件包安装程序命令进行安装。 在 Arch Linux 上:
在 Debian、Ubuntu、Linux Mint 上:
在 Fedora 上:
在 openSUSE 上:
对于其它操作系统或平台参见官方的安装指导。 jq 的基本过滤和标识符功能jq 可以从 STDIN 或文件中读取 JSON 数据。你可以根据情况使用。 单个符号 . 是最基本的过滤器。这些过滤器也称为对象标识符-索引。jq 使用单个 . 过滤器基本上相当将输入的 JSON 文件格式化输出。
解析特定数据要过滤出 JSON 的特定部分,你需要了解格式化输出的 JSON 文件的数据层次结构。 来自维基百科的 JSON 数据示例:
我将在本教程中将此 JSON 数据用作示例,将其保存为 sample.json。 假设我想从 sample.json 文件中过滤出地址。所以命令应该是这样的:
示例输出:
再次,我想要邮政编码,然后我要添加另一个对象标识符-索引,即另一个过滤器。
另请注意,过滤器区分大小写,并且你必须使用完全相同的字符串来获取有意义的输出,否则就是 null。 从 JSON 数组中解析元素JSON 数组的元素包含在方括号内,这无疑是非常通用的。 要解析数组中的元素,你必须使用 [] 标识符以及其他对象标识符索引。 在此示例 JSON 数据中,电话号码存储在数组中,要从此数组中获取所有内容,你只需使用括号,像这个示例:
假设你只想要数组的第一个元素,然后使用从 0 开始的数组对象编号,对于第一个项目,使用 [0],对于下一个项目,它应该每步增加 1。
脚本编程示例假设我只想要家庭电话,而不是整个 JSON 数组数据。这就是用 jq 命令脚本编写的方便之处。
首先,我将一个过滤器的结果传递给另一个,然后使用 select 属性选择特定类型的数据,再次将结果传递给另一个过滤器。 解释每种类型的 jq 过滤器和脚本编程超出了本教程的范围和目的。强烈建议你阅读 jq 手册,以便更好地理解下面的内容。 资源:
via: https://www.ostechnix.com/how-to-parse-and-pretty-print-json-with-linux-commandline-tools/ (责任编辑:IT) |