Prometheus是什么

Prometheus(由go语言开发)是一套开源的监控&报警&时间序列（按照时间排序）数据库的组合。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动了prometheus的发展。它可以监控主机，服务，容器，支持多种exporter采集数据，还支持pushgateway进行数据上报，Prometheus性能足够支撑上万台规模的集群。

 

Grafana是什么

Grafana是一种开源的数据可视化和监控平台，它允许用户通过创建动态仪表板来监视和分析数据。Grafana最初由Torkel Ödegaard于2014年创建，旨在为不同数据源提供统一的可视化界面。它支持多种数据源，包括但不限于Graphite、Prometheus、Elasticsearch、InfluxDB等。

 

一、部署Prometheus服务监控端

# 下载prometheus 主程序包:

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.22.0/prometheus-2.22.0.linux-amd64.tar.gz 

#解压缩文件：

tar zxvf prometheus-2.22.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/

#重命名

mv /usr/local/prometheus-2.22.0.linux-amd64/ /usr/local/prometheus

 

修改配置文件（不改也行）

vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml

红色部分改成本机IP

 

 

 

配置系统启动文件

#添加配置文件

vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service

#粘贴以下代码

[Unit]

Description=Prometheus Monitoring System

Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

After=network.target

 

[Service]

Type=simple

ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --web.enable-lifecycle --web.max-connections=512 --web.read-timeout=5m --storage.tsdb.path=/data/prometheus/ --storage.tsdb.retention=15d --query.max-concurrency=20 --query.timeout=2m

Restart=on-failure

 

[Install]

WantedBy=multi-user.target

 

执行命令

#重新加载

systemctl daemon-reload

#设置Prometheus服务开机自启

systemctl enable prometheus

#启动Prometheus

systemctl start prometheus

#查看服务状态

systemctl status prometheus

 

 

通过浏览器访问http:// 服务器 IP:9090 就可以访问到 Prometheus 的主界面：

 

 

通过 http:// 服务器 IP:9090/metrics 可以查看到监控的数据：

 

 

二、部署 Node Exporter 监控系统级指标

#下载安装包

https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

#解压缩

tar -zxvf /home/rocky/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/

#重命名

mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64/ /usr/local/prometheus_node

 

配置开机自启动并配置端口号为9103

vim /usr/lib/systemd/system/prometheus_node.service

#粘贴以下代码

[Unit]

Description=prometheus_node_exporter

Documentation=https://prometheus.io/

After=network.target

 

[Service]

Type=simple

ExecStart=/usr/local/prometheus_node/node_exporter --web.listen-address=":9103"

 

Restart=on-failure

 

[Install]

WantedBy=multi-user.target

 

执行命令

#重新加载

systemctl daemon-reload

#设置服务开机自启

systemctl enable prometheus_node

#启动服务

systemctl start prometheus_node

#查看服务状态

systemctl status prometheus_node

 

 

浏览器访问：http://服务器 IP:9103/metrics ，可以看到 Node Exporter 采集到的指标数据

 

 

修改Prometheus配置文件

vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml

 

 

 

重启服务并验证

systemctl restart prometheus

systemctl status prometheus

 

 

 

测试验证

 

 

三、安装Granfana

下载地址：https://grafana.com/grafana/download

# 安装Granfana依赖fontconfig，先安装fontconfig

yum install fontconfig

# 执行rpm命令

rpm -ivh grafana-enterprise-11.1.3-1.x86_64.rpm

 

配置开机自启动

# 首先找到Granfana的安装目录，我的在/usr/share/grafana/下

# 创建配置文件

vim /usr/lib/systemd/system/grafana.service

 

# 粘贴以下代码

[Unit]

Description=Grafana instance

After=network.target

 

[Service]

Type=simple

WorkingDirectory=/data/grafana/

ExecStart=/usr/sbin/grafana-server --config=/etc/grafana/grafana.ini --homepath=/usr/share/grafana

Restart=on-failure

 

[Install]

WantedBy=multi-user.target

 

 

修改配置文件默认端口号并设置为中文

vi /etc/grafana/grafana.ini

 

 

 

 

执行命令

#重新加载

systemctl daemon-reload

#设置服务开机自启

systemctl enable grafana

#启动服务

systemctl start grafana

#查看服务状态

systemctl status grafana

 

测试验证Granfana

 

 

页面访问Granfana

http://服务器 IP:9091/login   账号admin 密码admin

 

 

 

配置数据源

 

 

 

 

点击左侧面板【数据源】可以看到刚创建的模板

 

点击模板

 

选择【Dashboard】，点击【Import】导入模板

 

点击模板名称，即可查看模板

 

 

点击**【Build a dashboard】**

 

 

四、选择Prometheus数据源做数据展示

这里我们使用现成的模板导入即可，GitHub上面很多人开发了dashboards模板，官方社区上也有很多开源的dashboards模板，我们只需要把模板的Copy ID 或者 Download JSON文件导入到grafana即可，参考官网免费的dashboards模板。

 

官方模板地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/

 

进入官网，往下拉，可以看到选择这几个，Data Source 选择Prometheus，然后搜索主机监控，或者自己定义，linux什么的都可以，根据自己的需求选择。

 

选择任一模板点击进去后，右边可以看到Copy ID 和 Download JSON，自行选择就行；这里我选择复制ID

 

复制好id之后，打开在 grafana 页面中，+ 导入仪表盘 ，输入面板 ID 号或者上传 JSON 文件，点击 Load，即可导入监控面板

 

导入后跳转到以下界面导入即可