一、引言

Hadoop是一种分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop 1.2.1版本下载地址：http://apache.dataguru.cn/hadoop/common/hadoop-1.2.1/

二、准备安装环境

我的本机是环境是windows8.1系统 +VMvare9虚拟机。VMvare中虚拟了3个ubuntu 12.10的系统，JDK版本为1.7.0_17.集群环境为一个master，两个slave，节点代号分别为node1,node2,node3.保证以下ip地址可以相互ping通，并且在/etc/hosts中进行配置

三、安装环境

1、首先修改机器名

使用root权限，使用命令：

1. sudo vi /etc/hosts 

其中node1、node2、node3的/etc/hosts配置为：

/etc/hosts的配置很重要，如果配置的不合适会出各种问题，会影响到后面的SSH配置以及Hadoop的DataNode节点的启动。

2、安装JDK

Ubuntu下的JDK配置请参考： http://developer.51cto.com/art/200907/135215.htm

3、添加用户

在root权限下使用以下命令添加hadoop用户，在三个虚拟机上都添加这个用户

1. sudo adduser hadoop 

将下载到的hadoop-1.2.1.tar文件放到/home/hadoop/目录下解压，然后修改解压后的文件夹的权限，命令如下：

1. sudo tar -xvzf hadoop-1.2.1.tar #解压命令 
2.  
3. chown -R hadoop:hadoop hadoop-1.2.1(文件夹名) 

4、安装和配置SSH

4.1）在三台实验机器上使用以下命令安装ssh:

1. sudo apt-get install ssh 

安装以后执行测试：

1. netstat -nat  #查看22端口是否开启 
2.  
3. ssh localhost #测试ssh是否成功连接 

输入当前用户名和密码按回车确认，说明安装成功，同时ssh登陆需要密码。

这种默认安装方式完后，默认配置文件是在/etc/ssh/目录下。sshd配置文件是：/etc/ssh/sshd_config

4.2）配置SSH无密码访问

在Hadoop启动以后，Namenode是通过SSH（Secure Shell）来启动和停止各个datanode上的各种守护进程的，这就须要在节点之间执行指令的时候是不须要输入密码的形式，故我们须要配置SSH运用无密码公钥认证的形式。

以本文中的三台机器为例，现在node1是主节点，他须要连接node2和node3。须要确定每台机器上都安装了ssh，并且datanode机器上sshd服务已经启动。

( 说明：hadoop@hadoop~]$ssh-keygen  -t  rsa

这个命令将为hadoop上的用户hadoop生成其密钥对，询问其保存路径时直接回车采用默认路径，当提示要为生成的密钥输入passphrase的时候，直接回车，也就是将其设定为空密码。生成的密钥对id_rsa，id_rsa.pub，默认存储在/home/hadoop/.ssh目录下然后将id_rsa.pub的内容复制到每个机器(也包括本机)的/home/dbrg/.ssh/authorized_keys文件中，如果机器上已经有authorized_keys这个文件了，就在文件末尾加上id_rsa.pub中的内容，如果没有authorized_keys这个文件，直接复制过去就行.)

4.3）首先设置namenode的ssh为无需密码自动登陆，

切换到hadoop用户( 保证用户hadoop可以无需密码登录，因为我们后面安装的hadoop属主是hadoop用户。)

1. su hadoop 
2. cd /home/hadoop 
3. ssh-keygen -t rsa 

最后一个命令输入完成以后一直按回车，

完成后会在/home/hadoop/目录下产生完全隐藏的文件夹.ssh，

进入.ssh文件夹，然后将id_rsa.pub复制到authorized_keys文件，命令如下，

1. cd .ssh # 进入.ssh目录 
2. cp id_rsa.pub authorized_keys #生成authorized_keys文件 
3.  
4. ssh localhost  #测试无密码登陆，第一可能需要密码 
5. ssh node1 #同上一个命令一样 

node1无密码登陆的效果：

4.4）配置node1无密码访问node2和node3

首先以node2为例，node3参照node2的方法

在node2中执行以下命令：

1. su hadoop 
2. cd /home/hadoop  
3. ssh-keygen -t rsa #生成公钥和私钥，一路回车 

在node1中进入/home/hadoop/.ssh目录中，复制authorized_keys到node2的.ssh文件夹中

执行以下命令

1. scp authorized_keys hadoop@node2:/home/hadoop/.ssh #复制authorized_keys到node2的.ssh目录中去 

修改已经传输到node2的authorized_keys的许可权限，需要root权限

1. chmod 644 authorized_keys    
2.  
3. ssh node2 #测试无密码访问node2   

node3同上面的执行步骤

5、安装hadoop

将当前用户切换到hadoop用户,如果集群内机器的环境完全一样，可以在一台机器上配置好，然后把配置好的软件即hadoop-0.20.203整个文件夹拷贝到其他机器的相同位置即可。 可以将Master上的Hadoop通过scp拷贝到每一个Slave相同的目录下，同时根据每一个Slave的Java_HOME 的不同修改其hadoop-env.sh 。

5.1）配置conf/hadoop-env.sh文件

切换到hadoop-1.2.1/conf目录下，添加JAVA_HOME路径

5.2）配置/conf/core-site.xml

1. <?xml version="1.0"?>   
2. <?xml-stylesheet type="text/xsl"href="configuration.xsl"?>   
3. <configuration>   
4. <property>   
5.  <name>fs.default.name</name>   
6.   <value>hdfs://node1:49000</value>   
7. </property>   
8. <property>   
9.   <name>hadoop.tmp.dir</name>   
10.  <value>/home/hadoop/hadoop_home/var</value>   
11. </property>   
12. </configuration>   

fs.default.name是NameNode的URI。hdfs://主机名:端口/

hadoop.tmp.dir ：Hadoop的默认临时路径，这个最好配置，如果在新增节点或者其他情况下莫名其妙的DataNode启动不了，就删除此文件中的tmp目录即可。不过如果删除了NameNode机器的此目录，那么就需要重新执行NameNode格式化的命令。

5.3）配置/conf/mapred-site.xml

1. <?xmlversionxmlversionxmlversionxmlversion="1.0"?>   
2. <?xml-stylesheettypexml-stylesheettypexml-stylesheettypexml-stylesheettype="text/xsl" href="configuration.xsl"?>   
3. <configuration>   
4. <property>   
5.   <name>mapred.job.tracker</name>   
6.   <value>node1:49001</value>   
7. </property>   
8. <property>   
9.   <name>mapred.local.dir</name>   
10.  <value>/home/hadoop/hadoop_home/var</value>   
11. </property>   
12. </configuration>   

mapred.job.tracker是JobTracker的主机（或者IP）和端口。主机:端口。其中/home/hadoop/hadoop_home/var目录需要提前创建，并且注意用chown -R 命令来修改目录权限

5.4）配置/conf/hdfs-site.xml

1. <?xmlversionxmlversionxmlversionxmlversion="1.0"?>   
2. <?xml-stylesheettypexml-stylesheettypexml-stylesheettypexml-stylesheettype="text/xsl" href="configuration.xsl"?>   
3. <configuration>   
4. <property>   
5. <name>dfs.name.dir</name>   
6. <value>/home/hadoop/name1</value> #hadoop的name目录路径   
7. <description>  </description>   
8. </property>   
9. <property>   
10. <name>dfs.data.dir</name>   
11. <value>/home/hadoop/data1</value>   
12. <description> </description>   
13. </property>   
14. <property>   
15.   <name>dfs.replication</name>   
16.   <!-- 我们的集群又两个结点，所以rep两份 -->   
17.   <value>2</value>   
18. </property>   
19. </configuration>   

dfs.name.dir是NameNode持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径。 当这个值是一个逗号分割的目录列表时，nametable数据将会被复制到所有目录中做冗余备份。

dfs.replication是数据需要备份的数量，默认是3，如果此数大于集群的机器数会出错。

此处的name1和data1等目录不能提前创建，如果提前创建会出问题。

5.5）配置master和slaves主从节点

配置conf/masters和conf/slaves来设置主从结点，注意最好使用主机名，并且保证机器之间通过主机名可以互相访问，每个主机名一行。

vi masters：

输入：

node1

vi slaves：

输入：

node2

node3

配置结束，把配置好的hadoop文件夹拷贝到其他集群的机器中，并且保证上面的配置对于其他机器而言正确，

1. scp -r /home/hadoop/hadoop-1.2.1 root@node2:/home/hadoop/ #输入node2的root密码即可传输，如果java安装路径不一样，需要修改conf/hadoop-env.sh 

安装结束

四、Hadoop启动与测试

1、格式化一个新的分布式文件系统

1. cd hadoop-1.2.1   
2. bin/hadoop namenode -format #格式化文件系统  

成功的情况下输入一下（我的hadoop已经使用，不想重新格式化选择了No）

2、启动所有节点

1. bin/start-all.sh 

3、查看集群的状态：

1. hadoop dfsadmin -report 

4、Hadoop测试

浏览NameNode和JobTracker的网络接口，它们的地址默认为：

NameNode - http://node1:50070/

JobTracker - http://node1:50030/

要想检查守护进程是否正在运行，可以使用 jps 命令（这是用于 JVM 进程的ps 实用程序）。这个命令列出 5 个守护进程及其进程标识符。

将输入文件拷贝到分布式文件系统：

1. bin/hadoop fs -mkdir input #创建input目录   
2.    
3. bin/hadoop fs -put conf/core-site.xml input #拷贝文件到input目录   
4.    
5. bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar grep input output 'dfs[a-z]' #使用Hadoop运行示例  

到此为止，hadoop已经配置完成，当然在配置的过程中会遇到各种错误，主要都是权限问题和网络ip配置问题，请注意。

五、Hadoop一些常用的操作命令

1、hdfs常用操作：

hadoopdfs -ls 列出HDFS下的文件

hadoop dfs -ls in 列出HDFS下某个文档中的文件

hadoop dfs -put test1.txt test 上传文件到指定目录并且重新命名，只有所有的DataNode都接收完数据才算成功

hadoop dfs -get in getin 从HDFS获取文件并且重新命名为getin，同put一样可操作文件也可操作目录

hadoop dfs -rmr out 删除指定文件从HDFS上

hadoop dfs -cat in/* 查看HDFS上in目录的内容

hadoop dfsadmin -report 查看HDFS的基本统计信息，结果如下

hadoop dfsadmin -safemode leave 退出安全模式

hadoop dfsadmin -safemode enter 进入安全模式

2、负载均衡

start-balancer.sh，可以使DataNode节点上选择策略重新平衡DataNode上的数据块的分布。