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Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1版本集群配置

时间:2014-07-17 12:29来源:linux.it.net.cn 作者:it

一、引言

Hadoop是一种分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop 1.2.1版本下载地址:http://apache.dataguru.cn/hadoop/common/hadoop-1.2.1/

二、准备安装环境

我的本机是环境是windows8.1系统 +VMvare9虚拟机。VMvare中虚拟了3个ubuntu 12.10的系统,JDK版本为1.7.0_17.集群环境为一个master,两个slave,节点代号分别为node1,node2,node3.保证以下ip地址可以相互ping通,并且在/etc/hosts中进行配置

机器名 Ip地址 作用
node1 202.193.74.173 NameNode,JobTraker
node2 202.193.75.231 DataNode,TaskTraker
node3 202.193.74.3 DataNode,TaskTraker

三、安装环境

1、首先修改机器名

使用root权限,使用命令:


  1. sudo vi /etc/hosts 

其中node1、node2、node3的/etc/hosts配置为:

/etc/hosts的配置很重要,如果配置的不合适会出各种问题,会影响到后面的SSH配置以及Hadoop的DataNode节点的启动。

2、安装JDK

Ubuntu下的JDK配置请参考: http://developer.51cto.com/art/200907/135215.htm

3、添加用户

在root权限下使用以下命令添加hadoop用户,在三个虚拟机上都添加这个用户


  1. sudo adduser hadoop 

将下载到的hadoop-1.2.1.tar文件放到/home/hadoop/目录下解压,然后修改解压后的文件夹的权限,命令如下:


  1. sudo tar -xvzf hadoop-1.2.1.tar #解压命令 
  2.  
  3. chown -R hadoop:hadoop hadoop-1.2.1(文件夹名) 

 

4、安装和配置SSH

4.1)在三台实验机器上使用以下命令安装ssh:


  1. sudo apt-get install ssh 

安装以后执行测试:


  1. netstat -nat  #查看22端口是否开启 
  2.  
  3. ssh localhost #测试ssh是否成功连接 

输入当前用户名和密码按回车确认,说明安装成功,同时ssh登陆需要密码。

这种默认安装方式完后,默认配置文件是在/etc/ssh/目录下。sshd配置文件是:/etc/ssh/sshd_config

4.2)配置SSH无密码访问

在Hadoop启动以后,Namenode是通过SSH(Secure Shell)来启动和停止各个datanode上的各种守护进程的,这就须要在节点之间执行指令的时候是不须要输入密码的形式,故我们须要配置SSH运用无密码公钥认证的形式。

以本文中的三台机器为例,现在node1是主节点,他须要连接node2和node3。须要确定每台机器上都安装了ssh,并且datanode机器上sshd服务已经启动。

( 说明:hadoop@hadoop~]$ssh-keygen  -t  rsa

这个命令将为hadoop上的用户hadoop生成其密钥对,询问其保存路径时直接回车采用默认路径,当提示要为生成的密钥输入passphrase的时候,直接回车,也就是将其设定为空密码。生成的密钥对id_rsa,id_rsa.pub,默认存储在/home/hadoop/.ssh目录下然后将id_rsa.pub的内容复制到每个机器(也包括本机)的/home/dbrg/.ssh/authorized_keys文件中,如果机器上已经有authorized_keys这个文件了,就在文件末尾加上id_rsa.pub中的内容,如果没有authorized_keys这个文件,直接复制过去就行.)

4.3)首先设置namenode的ssh为无需密码自动登陆,

切换到hadoop用户( 保证用户hadoop可以无需密码登录,因为我们后面安装的hadoop属主是hadoop用户。)


  1. su hadoop 
  2. cd /home/hadoop 
  3. ssh-keygen -t rsa 

最后一个命令输入完成以后一直按回车,

完成后会在/home/hadoop/目录下产生完全隐藏的文件夹.ssh,

进入.ssh文件夹,然后将id_rsa.pub复制到authorized_keys文件,命令如下,


  1. cd .ssh # 进入.ssh目录 
  2. cp id_rsa.pub authorized_keys #生成authorized_keys文件 
  3.  
  4. ssh localhost  #测试无密码登陆,第一可能需要密码 
  5. ssh node1 #同上一个命令一样 

node1无密码登陆的效果:

4.4)配置node1无密码访问node2和node3

首先以node2为例,node3参照node2的方法

在node2中执行以下命令:


  1. su hadoop 
  2. cd /home/hadoop  
  3. ssh-keygen -t rsa #生成公钥和私钥,一路回车 

在node1中进入/home/hadoop/.ssh目录中,复制authorized_keys到node2的.ssh文件夹中

执行以下命令


  1. scp authorized_keys hadoop@node2:/home/hadoop/.ssh #复制authorized_keys到node2的.ssh目录中去 

修改已经传输到node2的authorized_keys的许可权限,需要root权限


  1. chmod 644 authorized_keys    
  2.  
  3. ssh node2 #测试无密码访问node2   

node3同上面的执行步骤

 

5、安装hadoop

将当前用户切换到hadoop用户,如果集群内机器的环境完全一样,可以在一台机器上配置好,然后把配置好的软件即hadoop-0.20.203整个文件夹拷贝到其他机器的相同位置即可。 可以将Master上的Hadoop通过scp拷贝到每一个Slave相同的目录下,同时根据每一个Slave的Java_HOME 的不同修改其hadoop-env.sh 。

5.1)配置conf/hadoop-env.sh文件

切换到hadoop-1.2.1/conf目录下,添加JAVA_HOME路径

5.2)配置/conf/core-site.xml


  1. <?xml version="1.0"?>   
  2. <?xml-stylesheet type="text/xsl"href="configuration.xsl"?>   
  3. <configuration>   
  4. <property>   
  5.  <name>fs.default.name</name>   
  6.   <value>hdfs://node1:49000</value>   
  7. </property>   
  8. <property>   
  9.   <name>hadoop.tmp.dir</name>   
  10.  <value>/home/hadoop/hadoop_home/var</value>   
  11. </property>   
  12. </configuration>   

fs.default.name是NameNode的URI。hdfs://主机名:端口/

hadoop.tmp.dir :Hadoop的默认临时路径,这个最好配置,如果在新增节点或者其他情况下莫名其妙的DataNode启动不了,就删除此文件中的tmp目录即可。不过如果删除了NameNode机器的此目录,那么就需要重新执行NameNode格式化的命令。

5.3)配置/conf/mapred-site.xml


  1. <?xmlversionxmlversionxmlversionxmlversion="1.0"?>   
  2. <?xml-stylesheettypexml-stylesheettypexml-stylesheettypexml-stylesheettype="text/xsl" href="configuration.xsl"?>   
  3. <configuration>   
  4. <property>   
  5.   <name>mapred.job.tracker</name>   
  6.   <value>node1:49001</value>   
  7. </property>   
  8. <property>   
  9.   <name>mapred.local.dir</name>   
  10.  <value>/home/hadoop/hadoop_home/var</value>   
  11. </property>   
  12. </configuration>   

mapred.job.tracker是JobTracker的主机(或者IP)和端口。主机:端口。其中/home/hadoop/hadoop_home/var目录需要提前创建,并且注意用chown -R 命令来修改目录权限

5.4)配置/conf/hdfs-site.xml


  1. <?xmlversionxmlversionxmlversionxmlversion="1.0"?>   
  2. <?xml-stylesheettypexml-stylesheettypexml-stylesheettypexml-stylesheettype="text/xsl" href="configuration.xsl"?>   
  3. <configuration>   
  4. <property>   
  5. <name>dfs.name.dir</name>   
  6. <value>/home/hadoop/name1</value> #hadoop的name目录路径   
  7. <description>  </description>   
  8. </property>   
  9. <property>   
  10. <name>dfs.data.dir</name>   
  11. <value>/home/hadoop/data1</value>   
  12. <description> </description>   
  13. </property>   
  14. <property>   
  15.   <name>dfs.replication</name>   
  16.   <!-- 我们的集群又两个结点,所以rep两份 -->   
  17.   <value>2</value>   
  18. </property>   
  19. </configuration>   

dfs.name.dir是NameNode持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径。 当这个值是一个逗号分割的目录列表时,nametable数据将会被复制到所有目录中做冗余备份。

dfs.replication是数据需要备份的数量,默认是3,如果此数大于集群的机器数会出错。

此处的name1和data1等目录不能提前创建,如果提前创建会出问题。

5.5)配置master和slaves主从节点

配置conf/masters和conf/slaves来设置主从结点,注意最好使用主机名,并且保证机器之间通过主机名可以互相访问,每个主机名一行。

vi masters:

输入:

node1

vi slaves:

输入:

node2

node3

配置结束,把配置好的hadoop文件夹拷贝到其他集群的机器中,并且保证上面的配置对于其他机器而言正确,


  1. scp -r /home/hadoop/hadoop-1.2.1 root@node2:/home/hadoop/ #输入node2的root密码即可传输,如果java安装路径不一样,需要修改conf/hadoop-env.sh 

安装结束

 

四、Hadoop启动与测试

1、格式化一个新的分布式文件系统


  1. cd hadoop-1.2.1   
  2. bin/hadoop namenode -format #格式化文件系统  

成功的情况下输入一下(我的hadoop已经使用,不想重新格式化选择了No)

2、启动所有节点


  1. bin/start-all.sh 

3、查看集群的状态:

 


  1. hadoop dfsadmin -report 

4、Hadoop测试

浏览NameNode和JobTracker的网络接口,它们的地址默认为:

NameNode - http://node1:50070/

JobTracker - http://node1:50030/

要想检查守护进程是否正在运行,可以使用 jps 命令(这是用于 JVM 进程的ps 实用程序)。这个命令列出 5 个守护进程及其进程标识符。

将输入文件拷贝到分布式文件系统:


  1. bin/hadoop fs -mkdir input #创建input目录   
  2.    
  3. bin/hadoop fs -put conf/core-site.xml input #拷贝文件到input目录   
  4.    
  5. bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar grep input output 'dfs[a-z]' #使用Hadoop运行示例  

到此为止,hadoop已经配置完成,当然在配置的过程中会遇到各种错误,主要都是权限问题和网络ip配置问题,请注意。

五、Hadoop一些常用的操作命令

1、hdfs常用操作:

hadoopdfs -ls 列出HDFS下的文件

hadoop dfs -ls in 列出HDFS下某个文档中的文件

hadoop dfs -put test1.txt test 上传文件到指定目录并且重新命名,只有所有的DataNode都接收完数据才算成功

hadoop dfs -get in getin 从HDFS获取文件并且重新命名为getin,同put一样可操作文件也可操作目录

hadoop dfs -rmr out 删除指定文件从HDFS上

hadoop dfs -cat in/* 查看HDFS上in目录的内容

hadoop dfsadmin -report 查看HDFS的基本统计信息,结果如下

hadoop dfsadmin -safemode leave 退出安全模式

hadoop dfsadmin -safemode enter 进入安全模式

2、负载均衡

start-balancer.sh,可以使DataNode节点上选择策略重新平衡DataNode上的数据块的分布。

(责任编辑:IT)
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