1. 特点是可扩展，高性能，易使用，模式自由，存储数据非常方便等，主要功能特性有：

面向文档存储：(类JSON数据模式简单而强大)。

高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片和视频）。

复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制

Auto-Sharding自动分片支持云级扩展性（处于早期alpha阶段）：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

动态查询：它支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

全索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。

支持RUBY，Python，Java，C++，PHP等多种语言。
 

2.适用场景：

适合实时的插入，更新与查询，并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

适合作为信息基础设施的持久化缓存层。

适合由数十或数百台服务器组成的数据库。因为Mongo已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

3.不适用场景：

高度事务性的系统。

传统的商业智能应用。

极为复杂的SQL查询。

4.安装

1)       创建数据库存储目录；例如：d:\data\db

2)       通过命令行执行：mongod -bind_ip 127.0.0.1 -logpath d:\data\logs.log -logappend --dbpath d:\data\db -directoryperdb–instal【注：将mongodb安装成服务，装该服务绑定到IP127.0.0.1，日志文件为d:\data\logs，以及添加方式记录。数据目录为d:\data\db。并且每个数据库将储存在一个单独的目录（--directoryperdb）】

3)       启动服务后，尝试是否可用，通过命令行进入mongo.exe测试连接成功
4）    mongodb 启动的主要参数有：

              1、dbpath   数据文件存放的路径，每个数据库会在其中创建一个子目录，用于防止同一个实例多次运行的mongodb.lock也保存在此目录中。

              2、logpath  日志存放的路径

              3、logappend 日志采用追加的模式(默认为覆盖模式)

              4、bind_ip  对外服务的绑定Ip，一般设置为空，及绑定在本机所有可用的Ip上，如有需要可以单独指定

              5、port 对外服务端口。web管理端口在这个port的基础上 +1000.

              6、fork  以后台Daemon形式运行服务

              7、journal   开启日志功能，通过保存操作日志来降低单机故障的恢复时间，在1.8版本后正式加入，取代1.7.5版本中的dur参数

              8、syncdelay  系统同步刷新磁盘的时间，单位为秒， 默认为60秒。

              9、 directoryperdb  每个db存放在单独的目录中，建议设置该参数与MySQL的独立表空间类似

              10、maxConns   最大连接数

              11、repairpath     执行repair时的临时目录。在如果没有开启journal，异常down机重启，必须执行repair操作

5.用户与安全

必须通过认证操作
> db.auth("theadmin", "anadminpassword")

coll.createIndex(new BasicDBObject("i", 1));  // create index on "i", ascending

7.基本操作

db.AddUser(username,password)  添加用户

db.auth(usrename,password)     设置数据库连接验证

db.cloneDataBase(fromhost)     从目标服务器克隆一个数据库

db.commandHelp(name)           returns the help for the command

db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost)  复制数据库fromdb---源数据库名称，todb---目标数据库名称，fromhost---源数据库服务器地址

db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888})  创建一个数据集，相当于一个表

db.currentOp()                 取消当前库的当前操作

db.dropDataBase()              删除当前数据库

db.eval(func,args)             run code server-side

db.getCollection(cname)        取得一个数据集合，同用法：db['cname'] or

db.getCollenctionNames()       取得所有数据集合的名称列表

db.getLastError()              返回最后一个错误的提示消息

db.getLastErrorObj()           返回最后一个错误的对象

db.getMongo()                  取得当前服务器的连接对象get theserver

db.getMondo().setSlaveOk()     allow this connection to read from thennonmaster membr of a replica pair

db.getName()                   返回当操作数据库的名称

db.getPrevError()              返回上一个错误对象

db.getProfilingLevel()        

db.getReplicationInfo()        获得重复的数据

db.getSisterDB(name)           get the db at the same server asthis onew

db.killOp()                    停止（杀死）在当前库的当前操作

db.printCollectionStats()      返回当前库的数据集状态

db.printReplicationInfo()

db.printSlaveReplicationInfo()

db.printShardingStatus()       返回当前数据库是否为共享数据库

db.removeUser(username)        删除用户

db.repairDatabase()            修复当前数据库

db.resetError()               

db.runCommand(cmdObj)          run a database command. if cmdObj is astring, turns it into {cmdObj:1}

db.setProfilingLevel(level)    0=off,1=slow,2=all

db.shutdownServer()            关闭当前服务程序

db.version()                   返回当前程序的版本信息

8.数据集操作

db.test.find({id:10})          返回test数据集ID=10的数据集

db.test.find({id:10}).count()  返回test数据集ID=10的数据总数

db.test.find({id:10}).limit(2) 返回test数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集

db.test.find({id:10}).skip(8)  返回test数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集

db.test.find({id:10}).limit(2).skip(8)  返回test数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据

db.test.find({id:10}).sort()   返回test数据集ID=10的排序数据集

db.test.findOne([query])       返回符合条件的一条数据

db.test.getDB()                返回此数据集所属的数据库名称

db.test.getIndexes()           返回些数据集的索引信息

db.test.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})

db.test.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,<optionalparams>)

db.test.remove(query)                      在数据集中删除一条数据

db.test.renameCollection(newName)          重命名些数据集名称

db.test.save(obj)                          往数据集中插入一条数据

db.test.stats()                            返回此数据集的状态

db.test.storageSize()                      返回此数据集的存储大小

db.test.totalIndexSize()                   返回此数据集的索引文件大小

db.test.totalSize()                        返回些数据集的总大小

db.test.update(query,object[,upsert_bool])在此数据集中更新一条数据                        

db.test.validate()                         验证此数据集                                       

db.test.getShardVersion()                  返回数据集共享版本号