基础知识

请大家自行查找更多，以下是关键文档。

操作符介绍：

• $project：包含、排除、重命名和显示字段
• $match：查询，需要同find()一样的参数
• $limit：限制结果数量
• $skip：忽略结果的数量
• $sort：按照给定的字段排序结果
• $group：按照给定表达式组合结果
• $unwind：分割嵌入数组到自己顶层文件

文档：MongoDB 官方aggregate说明。

相关使用：

db.collection.aggregate([array]);

array可是是任何一个或多个操作符。

group和match的用法，使用过sqlserver，group的用法很好理解，根据指定列进行分组统计，可以统计分组的数量，也能统计分组中的和或者平均值等。

group之前的match，是对源数据进行查询，group之后的match是对group之后的数据进行筛选；

同理，sort，skip，limit也是同样的原理；

1 {_id:1,name:"a",status:1,num:1}
2 {_id:2,name:"a",status:0,num:2}
3 {_id:3,name:"b",status:1,num:3}
4 {_id:4,name:"c",status:1,num:4}
5 {_id:5,name:"d",status:1,num:5}

以下是示例：

应用一：统计name的数量和总数；

db.collection.aggregate([

　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1},total:{$sum:"$num"}}

]);

应用二：统计status=1的name的数量；

db.collection.aggregate([

　　{$match:{status:1}},

　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}}

]);

应用三：统计name的数量，并且数量为小于2的；

db.collection.aggregate([

　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}},

　　{$match:{count:{$lt:2}}}

]);

应用四：统计stauts=1的name的数量，并且数量为1的；

db.collection.aggregate([

　　{$match:{status:1}},

　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}},

　　{$match:{count:1}}

]);

多列group，根据name和status进行多列

db.collection.aggregate([

　　{$group:{_id:{name:"$name",st:"$status"},count:{$sum:1}}}

]);

$project该操作符很简单，

db.collection.aggregate([

　　{$project:{name:1,status:1}}

]);

结果是，只有_id,name,status三个字段的表数据，相当于sql表达式 select _id,name,status from collection

$unwind

这个操作符可以将一个数组的文档拆分为多条文档，在特殊条件下有用，本人暂没有进行过多的研究。

以上基本就可以实现大部分统计了，group前条件，group后条件，是重点。