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Redis 快速入门

时间:2019-05-06 17:49来源:linux.it.net.cn 作者:IT

谈到Redis，大家应该都不陌生。它是用c语言开发的一个高性能键值数据库，主要用于缓存领域。本章通过Redis的安装，Redis的五大数据类型，Redis的Java客户端，Redis与Spring 的整合 。来让读者对它有一个初步的了解。下一章再通过介绍配置文件来搭建Redis的主从模式和集群模式（配置大于编程，先从简单的编程入手）。

效果图：

需求：对商品类目进行Redis缓存处理
技术：Redis，Spring，SpringMVC，Mybatis，EasyUI
说明：EasyUI的树菜单上一章节有介绍，这里是为了方便展示效果。项目结构图中箭头所指的文件是需要重点学习的。若对EasyUI 树菜单感兴趣的可以访问：（该章节源码中提供商品类名的sql文件）
http://blog.csdn.net/qq_19558705/article/details/78583888
源码：见文章底部
项目结构：
项目结构图

Redis 安装

安装文档:
https://github.com/ITDragonBlog/daydayup/blob/master/Redis/Redis%E5%AE%89%E8%A3%85.md

Redis 五大数据类型

Redis 五大数据类型有String 类型，Hash 类型，List 类型，Set 类型，Zset（Sortedset）类型。其中常用的是前三个。
官方提供的操作手册：http://redisdoc.com/
在redis 自带的客户端中输入命令时，可以使用tab自动补齐，新手建议不要偷懒。

String 类型

String 是 redis 最基本的类型，一个key对应一个value。
赋值：set key value
取值：get key
批量赋值：mset key value ... keyN valueN
批量取值：mget key ... keyN
取值并赋值：getset key value
删除key：del key ... keyN
数值加一：incr key
数值加N：incrby key n
数值减一：decr key
数值减N：decrby key n
字符串追加：append key value
字符串长度：strlen key
注 形如"key ... keyN" 表示可以批量操作

127.0.0.1:6379> set key value
OK
127.0.0.1:6379> get key
"value"
127.0.0.1:6379> mset key1 1 key2 2 key3 3
OK
127.0.0.1:6379> mget key1 key3
1) "1"
2) "3"
127.0.0.1:6379> del key
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incr count
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incrby count 10
(integer) 11
127.0.0.1:6379> decr count
(integer) 10
127.0.0.1:6379> decrby count 5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> set str itdragon
OK
127.0.0.1:6379> append str " blog!"
(integer) 14
127.0.0.1:6379> get str
"itdragon blog!"
127.0.0.1:6379> strlen str
(integer) 14

Hash 散列类型

Redis hash 是一个键值对集合，和Java 的HashMap 类似。
Redis hash 是一个String 类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象（key 可以是对象+id，field 是对象属性，value则是属性值）。
给一个字段赋值：hset key field value
给多个字段赋值：hmset key field value ... fieldN valueN
取一个字段的值：hget key field
取多个字段的值：gmset key field ... fieldN
取所有的字段名和值：hgetall key
删除字段名和值：hdel key field ... fieldN
判断字段是否存在：hexists key field
获取key的所有field：hkeys key
获取key的所有value：hvals key
获取field个数：hlen key
注：这里的field 就是 字段名，value 就是字段值

127.0.0.1:6379> hset user name itdragon
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget user name
"itdragon"
127.0.0.1:6379> hmset user position java study redis
OK
127.0.0.1:6379> hmget user position study
1) "java"
2) "redis"
127.0.0.1:6379> hgetall user
1) "name"
2) "itdragon"
3) "position"
4) "java"
5) "study"
6) "redis"
127.0.0.1:6379> hdel user name 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hdel user position study
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hexists user name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists user age
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hkeys user
1) "name"
2) "position"
3) "study"
127.0.0.1:6379> hvals user
1) "itdragon"
2) "java"
3) "redis"
127.0.0.1:6379> hlen user
(integer) 3

List 类型

Redis 列表是采用来链表来存储的简单字符串列表，按照插入顺序排序。添加元素一般从链表两端开始。
向列表左侧加元素：lpush key value ... valueN
向列表右侧加元素：rpush key value ... valueN
遍历列表：lrange key startIndex endIndex
获取List长度：llen key
通过下标获取值：lindex key index
通过下标设置值：lset key index value
列表左侧移除第一个元素：lpop key
列表右侧移除第一个元素：rpop key
截取保留剩下的列表：ltrim key startIndex endIndex
在制定元素插入值：linsert key after/before index value
把集合第一个元素移到其他集合中：rpoplpush key otherListKey
注：若endIndex=-1 表示最后一位；otherListKey 表示其他集合

127.0.0.1:6379> lpush list 1 2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> rpush list 3 4 
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "2"
2) "1"
3) "3"
4) "4"
127.0.0.1:6379> lpop list
"2"
127.0.0.1:6379> rpop list
"4"
127.0.0.1:6379> llen list
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lindex list 1
"3"
127.0.0.1:6379> linsert list after 1 2
(integer) 3
127.0.0.1:6379> linsert list before 3 4
(integer) 4
127.0.0.1:6379> ltrim list 0 1
OK
127.0.0.1:6379> rpoplpush list newlist
"1"

Set 类型

Redis 的 Set 是String类型的无序集合。它是通过HashTable实现实现的，用法和 List 类型很相似。
新增集合元素：sadd key value ... valueN
删除集合元素：srem key value ... valueN
获取集合所有元素：smembers key
判断集合元素是否存在：sismember key value
集合差集：sdiff key1 key2
集合交集：sinter key1 key2
集合并集：sunion key1 key2
获取集合长度：scard key1

127.0.0.1:6379> sadd set a b c d
(integer) 4
127.0.0.1:6379> srem set a b c
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smembers set
1) "d"
127.0.0.1:6379> sismember set a
(integer) 0
127.0.0.1:6379> sismember set d
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd setA 1 2 3 
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sadd setB 2 3 4
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sdiff setA setB
1) "1"
127.0.0.1:6379> sdiff setB setA
1) "4"
127.0.0.1:6379> sinter setA setB
1) "2"
2) "3"
127.0.0.1:6379> sunion setA setB
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
127.0.0.1:6379> scard setA
(integer) 3

Zset 类型

Redis 的 zset（sorted set）和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许有重复的成员。不同的是 zset 的每个元素都会关联一个double类型的分数。zset正是通过分数来为集合中的成员进行排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
新增集合元素：zadd key score value ... scoreN valueN
获取元素分数：zscore key value
按照分数从小到大排序：zrange key startIndex endIndex
按照分数从大到小排序：zrevrange key startIndex endIndex
遍历时显示分数：withscores
统计分数比value少的个数：zrank key value
统计分数比value高的个数：zrevrank key value
输出分数在制定值内的元素：zrangebyscore key score1 score2
给元素加分：zincrby key score value
获取元素个数：zcard()
统计分数内的个数：zcount key score1 score2
删除制定排名内的元素：zremrangebyrank key no1 no2
删除指定分数内的元素：zremrangebyscore key score1 score2
删除指定元素：zrem key value
注： zcount 统计分数内的个数，score1 <= keyScore =< score2；zremrangebyrank 的 no1 和 no2 表示排名的第几位。

127.0.0.1:6379> zadd zset 65 A 67 C 66 B
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zscore zset C
"67"
127.0.0.1:6379> zrange zset 0 -1
1) "A"
2) "B"
3) "C"
127.0.0.1:6379> zrevrange zset 0 -1
1) "C"
2) "B"
3) "A"
127.0.0.1:6379> zrevrange zset 0 -1 withscores
1) "C"
2) "67"
3) "B"
4) "66"
5) "A"
6) "65"
127.0.0.1:6379> zrank zset C
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrevrank zset C
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset 65 66
1) "A"
2) "B"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset 65 66 limit 1 2
1) "B"
127.0.0.1:6379> zincrby zset 10 A
"75"
127.0.0.1:6379> zcard zset
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zcount zset 65 66
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zremrangebyrank zset 0 1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zremrangebyscore zset 100 200
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrem zset A
(integer) 1

Jedis客户端

Jedis 是比较主流的 Redis Java 客户端。
第一步：导入Jedis需要的jar

<!-- Redis客户端 -->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <jedis.version>2.7.2</jedis.version>
</dependency>

第二步：单元测试类
Jedis 的语法和 Redis 几乎一样，如果学好了Redis，Jedis也就没问题了，可谓是买一送一。建议使用连接池的方式。

package com.itdragon.redis;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

public class TestJedisOperate {
    
    private final static String HOST = "112.74.83.71";
    private final static int PORT = 6379;

    /**
     * jedis 的语法和 redis 的语法几乎一致，比较常用的有Hash，String，List
     */
    @Test
    public void jedisSignle() {
        Jedis jedis = new Jedis(HOST, PORT);
        jedis.set("account", "itdragon");
        System.out.println("set , get 操作 : " + jedis.get("account"));
        jedis.mset("account:01", "itdragon01", "account:02", "itdragon02");
        System.out.println("mset , mget 操作 : " + jedis.mget("account:01", "account:02"));
        jedis.hset("user", "name", "ITDragon");
        System.out.println("hset , hget 操作 : " + jedis.hget("user", "name"));
        Map<String, String> userMap = new HashMap<>();
        userMap.put("password", "123456");
        userMap.put("position", "Java");
        jedis.hmset("user", userMap);
        System.out.println("hmset , hmget 操作 : " + jedis.hmget("user", "name", "password", "position"));
        if (0 == jedis.llen("userList")) {
            jedis.lpush("userList", "1", "2", "3");
        }
        System.out.println("List 类型 lpush , lrange 操作 : " + jedis.lrange("userList", 0, -1));
        jedis.sadd("userSet", "1", "2", "2");
        System.out.println("Set 类型 sadd , smembers 操作 : " + jedis.smembers("userSet"));
        Map<String, Double> scoreMembers = new HashMap<>();
        scoreMembers.put("A", 65.0);
        scoreMembers.put("C", 67.0);
        scoreMembers.put("B", 66.0);
        jedis.zadd("userScore", scoreMembers);
        System.out.println("Set 类型 zadd , zrange 操作 : " + jedis.zrange("userScore", 0, -1));
        jedis.close();
    }
    
    @Test
    public void testJedisPool() {
        JedisPool pool = new JedisPool(HOST, PORT);
        Jedis jedis = pool.getResource();
        System.out.println("通过连接池获取 key 为 account 的值 : " + jedis.get("account"));
        jedis.close();
        pool.close();
    }

}

Spring 整合 Redis

创建用于整合redis的文件 applicationContext-jedis.xml
建议使用redis 默认配置（默认，让生活更美好）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-4.0.xsd">
    <!-- 加载配置文件 -->
    <context:property-placeholder location="classpath:resource/*.properties" />
    <!-- 连接池配置 (可以用 redis 默认配置，效果可能会更好)-->
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <!-- 最大连接数 -->
        <property name="maxTotal" value="30" />
        <!-- 最大空闲连接数 -->
        <property name="maxIdle" value="10" />
        <!-- 每次释放连接的最大数目 -->
        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" />
        <!-- 释放连接的扫描间隔（毫秒） -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" />
        <!-- 连接最小空闲时间 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" />
        <!-- 连接空闲多久后释放, 当空闲时间>该值 且 空闲连接>最大空闲连接数 时直接释放 -->
        <property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" />
        <!-- 获取连接时的最大等待毫秒数,小于零:阻塞不确定的时间,默认-1 -->
        <property name="maxWaitMillis" value="1500" />
        <!-- 在获取连接的时候检查有效性, 默认false -->
        <property name="testOnBorrow" value="true" />
        <!-- 在空闲时检查有效性, 默认false -->
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <!-- 连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true -->
        <property name="blockWhenExhausted" value="false" />
    </bean> 
    <!-- jedis客户端单机版 -->
    <bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
        <constructor-arg name="host" value="${redis.host}" />
        <constructor-arg name="port" value="${redis.ip}" />
        <!-- <constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" /> -->
    </bean>
    <bean id="jedisClient" class="com.itdragon.common.utils.JedisClientSingle"/>
</beans>

简单封装了Jedis 常用方法 JedisClientSingle.java

package com.itdragon.common.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

// 单例的Redis 工具类
public class JedisClientSingle {
    
    /**
     * connect timed out 问题： 
     * 1. 检查redis服务是否开启
     * 2. 检查是否是因为防火墙的问题
     * 3. 检查网络问题(如果在同一个局域网内几乎不会出现这个问题)
     * Jedis jedis =new Jedis(HOST,PORT,100000);
     * JedisPool pool = new JedisPool(poolConfig, HOST, PORT, 100000);
     */
    
    @Autowired
    private JedisPool jedisPool; 
    
    public String get(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String string = jedis.get(key);
        jedis.close();
        return string;
    }

    public String set(String key, String value) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String string = jedis.set(key, value);
        jedis.close();
        return string;
    }

    public String hget(String hkey, String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String string = jedis.hget(hkey, key);
        jedis.close();
        return string;
    }

    public long hset(String hkey, String key, String value) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.hset(hkey, key, value);
        jedis.close();
        return result;
    }

    public long del(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.del(key);
        jedis.close();
        return result;
    }

    public long hdel(String hkey, String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.hdel(hkey, key);
        jedis.close();
        return result;
    }

}

获取商品类名接口实现类 ProductCategoryServiceImpl.java

package com.itdragon.service.impl;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import com.itdragon.common.pojo.EUTreeNode;
import com.itdragon.common.pojo.ResponseResult;
import com.itdragon.common.utils.JedisClientSingle;
import com.itdragon.common.utils.JsonUtils;
import com.itdragon.mapper.ProductCategoryMapper;
import com.itdragon.pojo.ProductCategory;
import com.itdragon.pojo.ProductCategoryExample;
import com.itdragon.pojo.ProductCategoryExample.Criteria;
import com.itdragon.service.ProductCategoryService;

@Service
public class ProductCategoryServiceImpl implements ProductCategoryService {
    
    @Autowired
    private ProductCategoryMapper categoryMapper;
    
    @Autowired
    private JedisClientSingle jedisClientSingle;
    
    @Value("${CATEGROY_ID_CACHE_REDIS_KEY}")
    private String CATEGROY_ID_CACHE_REDIS_KEY;

    @Override
    public List<EUTreeNode> getCategoryList(Long parentId) {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        List<EUTreeNode> resultList = new ArrayList<>();
        // 从redis缓存中取内容
        try {
            String cacheDatas = jedisClientSingle.hget(CATEGROY_ID_CACHE_REDIS_KEY, parentId.toString());
            if (StringUtils.isNotBlank(cacheDatas)) {
                List<ProductCategory> categories = JsonUtils.jsonToList(cacheDatas, ProductCategory.class);
                for (ProductCategory category : categories) {
                    EUTreeNode node = new EUTreeNode();
                    node.setId(category.getId());
                    node.setText(category.getName());
                    node.setState(category.getIsParent()?"closed":"open");
                    resultList.add(node);
                }
                System.out.println("redis cache Time : " + (System.currentTimeMillis() - startTime));
                return resultList;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        ProductCategoryExample example = new ProductCategoryExample();
        Criteria criteria = example.createCriteria();
        criteria.andStatusEqualTo(1);
        criteria.andParentIdEqualTo(parentId); // 查询父节点下的所有子节点
        List<ProductCategory> productCategories = categoryMapper.selectByExample(example);
        
        for (ProductCategory category : productCategories) {
            EUTreeNode node = new EUTreeNode();
            node.setId(category.getId());
            node.setText(category.getName());
            node.setState(category.getIsParent()?"closed":"open");
            resultList.add(node);
        }
        System.out.println("No redis cache Time : " + (System.currentTimeMillis() - startTime));
        // 向redis缓存中添加内容
        try {
            jedisClientSingle.hset(CATEGROY_ID_CACHE_REDIS_KEY, parentId.toString(), JsonUtils.objectToJson(productCategories));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return resultList;
    }

    // 后面的内容看源码...
}

源码：https://github.com/ITDragonBlog/daydayup/tree/master/Redis

到这里，Redis 的快速入门就结束了。下一章节介绍Redis 的主从和集群。



(责任编辑：IT)
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