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一，索引的重要性
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。
假如你用新华字典来查找“张”这个汉字，不使用目录的话，你可能要从新华字典的第一页找到最后一页，可能要花二个小时。字典越厚呢，你花的时间就越多。现在你使用目录来查找“张”这个汉字，张的首字母是z，z开头的汉字从900多页开始，有了这条线索，你查找一个汉字可能只要一分钟，由此可见索引的重要性。但是索引建的是不是越多越好呢，当然不是，如果一本书的目录分成好几级的话，我想你也会晕的。
二，准备工作
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mysql> CREATE TABLE `test_t` (
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-> `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
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-> `num` int(11) NOT NULL default '0',
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-> `d_num` varchar(30) NOT NULL default '0',
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-> PRIMARY KEY (`id`)
-
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
-
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
-
-
mysql> CREATE TABLE `test_test` (
-
-> `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
-
-> `num` int(11) NOT NULL default '0',
-
-> PRIMARY KEY (`id`)
-
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
-
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
-
-
-
mysql> delimiter |
-
mysql> create procedure i_test(pa int(11),tab varchar(30))
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-> begin
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-> declare max_num int(11) default 100000;
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-> declare i int default 0;
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-> declare rand_num int;
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-> declare double_num char;
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->
-
-> if tab != 'test_test' then
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-> select count(id) into max_num from test_t;
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-> while i < pa do
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-> if max_num < 100000 then
-
-> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;
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-> select concat(rand_num,rand_num) into double_num;
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-> insert into test_t(num,d_num)values(rand_num,double_num);
-
-> end if;
-
-> set i = i +1;
-
-> end while;
-
-> else
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-> select count(id) into max_num from test_test;
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-> while i < pa do
-
-> if max_num < 100000 then
-
-> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;
-
-> insert into test_test(num)values(rand_num);
-
-> end if;
-
-> set i = i +1;
-
-> end while;
-
-> end if;
-
-> end|
-
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-
-
mysql> delimiter ;
-
mysql> show variables like "%pro%";
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+---------------------------+-------+
-
| Variable_name | Value |
-
+---------------------------+-------+
-
| profiling | OFF |
-
| profiling_history_size | 15 |
-
| protocol_version | 10 |
-
| slave_compressed_protocol | OFF |
-
+---------------------------+-------+
-
4 rows in set (0.00 sec)
-
-
mysql> set profiling=1;
-
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
三，实例
1，单表数据太少，索引反而会影响速度
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mysql> call i_test(10,'test_t');
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Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
-
-
mysql> select num from test_t where num!=0;
-
mysql> explain select num from test_t where num!=0\G;
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*************************** 1. row ***************************
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id: 1
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select_type: SIMPLE
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table: test_t
-
type: ALL
-
possible_keys: NULL
-
key: NULL
-
key_len: NULL
-
ref: NULL
-
rows: 10
-
Extra: Using where
-
1 row in set (0.00 sec)
-
-
ERROR:
-
No query specified
-
-
mysql> create index num_2 on test_t (num);
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Query OK, 10 rows affected (0.19 sec)
-
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
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mysql> select num from test_t where num!=0;
-
-
mysql> explain select num from test_t where num!=0\G;
-
*************************** 1. row ***************************
-
id: 1
-
select_type: SIMPLE
-
table: test_t
-
type: index
-
possible_keys: num_2
-
key: num_2
-
key_len: 4
-
ref: NULL
-
rows: 10
-
Extra: Using where; Using index
-
1 row in set (0.00 sec)
-
-
ERROR:
-
No query specified
-
-
mysql> show profiles;
-
+----------+------------+---------------------------------------------+
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| Query_ID | Duration | Query |
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+----------+------------+---------------------------------------------+
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| 1 | 0.00286325 | call i_test(10,'test_t') |
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| 2 | 0.00026350 | select num from test_t where num!=0 |
-
| 3 | 0.00022250 | explain select num from test_t where num!=0 |
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| 4 | 0.18385400 | create index num_2 on test_t (num) |
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| 5 | 0.00127525 | select num from test_t where num!=0 |
-
| 6 | 0.00024375 | explain select num from test_t where num!=0 |
-
+----------+------------+---------------------------------------------+
-
6 rows in set (0.00 sec)
解释：
id:表示sql执行的顺序
select_type:SIMPLE,PRIMARY,UNION,DEPENDENT UNION,UNION RESULT,SUBQUERY,DEPENDENT SUBQUERY,DERIVED不同的查询语句会有不同的select_type
table:表示查找的表名
type：表示使用索引类型，或者有无使用索引.效率从高到低const、eq_reg、ref、range、index和ALL，其实这个根你sql的写法有直接关系，例如：能用主键就用主键，where后面的条件加上索引，如果是唯一加上唯一索引等
possible_keys：可能存在的索引
key：使用索引
key_len：使用索引的长度
ref:使用哪个列或常数与key一起从表中选择行,一般在多表联合查询时会有。
rows：查找出的行数
Extra:额外说明
前段时间写过一篇博文mysql distinct和group by谁更好，里面有朋友留言，说测试结果根我当时做的测试结果不一样，当时我打比方解释了一下，今天有时间，以例子的形势，更直观的表达出索引的工作原理。
2，where后的条件，order by ,group by 等这样过滤时，后面的字段最好加上索引。根据实际情况，选择PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引，但是不是越多越好，要适度。
3，联合查询，子查询等多表操作时关连字段要加索引
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mysql> call i_test(10,'test_test');
-
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
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-
mysql> explain select a.num as num1,b.num as num2 from test_t as a left join tes
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t_test as b on a.num=b.num\G;
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*************************** 1. row ***************************
-
id: 1
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select_type: SIMPLE
-
table: a
-
type: index
-
possible_keys: NULL
-
key: num_2
-
key_len: 4
-
ref: NULL
-
rows: 10
-
Extra: Using index
-
*************************** 2. row ***************************
-
id: 1
-
select_type: SIMPLE
-
table: b
-
type: ref
-
possible_keys: num_1
-
key: num_1
-
key_len: 4
-
ref: bak_test.a.num
-
rows: 1080
-
Extra: Using index
-
2 rows in set (0.01 sec)
-
-
ERROR:
-
No query specified
数据量特别大的时候，最好不要用联合查询，即使你做了索引。
上面只是个人的一点小结，抛砖引玉一下。
(责任编辑：IT) |
