启动：service mysqld start; 进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName; 列出数据库：show databases; 选择数据库：use databaseName; 列出表格：show tables； 显示表格列的属性：show columns from tableName； 建立数据库：source fileName.txt; 匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串; 增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType; 增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType; 多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中; 增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password"; 每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'\g'也可以； 查询时间：select now(); 查询当前用户：select user(); 查询数据库版本：select version(); 查询当前使用的数据库：select database(); 1、删除student_course数据库中的students数据表： rm -f student_course/students.* 2、备份数据库：(将数据库test备份) mysqldump -u root -p test>c:\test.txt 备份表格：(备份test数据库下的mytable表格) mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt 将备份数据导入到数据库：(导回test数据库) mysql -u root -p test mysql导入导出.sql文件备份还原数据库步骤： 一.MYSQL的命令行模式的设置： 桌面->我的电脑->属性->环境变量->新建->PATH=";path/mysql/bin;" 其中path为MYSQL的安装路径。 二.命令行进入MYSQL的方法： 1.C:\>mysql -h hostname -u username -p 按ENTER键，等待然后输入密码，这里hostname为服务器的名称，如localhost，username为MYSQL的用户名，如root.进入命令行就可以直接操作MYSQL了。 三.从数据库导出数据库文件： 1.将数据库mydb导出到e:\mysql\mydb.sql文件中： 打开开始->运行->输入cmd进入命令行模式 c:\>mysqldump -h localhost -u root -p mydb >e:\mysql\mydb.sql 然后输入密码，等待一会导出就成功了，可以到目标文件中检查是否成功。 2.将数据库mydb中的mytable导出到e:\mysql\mytable.sql文件中： c:\>mysqldump -h localhost -u root -p mydb mytable >e:\mysql\mytable.sql 3.将数据库mydb的结构导出到e:\mysql\mydb_stru.sql文件中： c:\>mysqldump -h localhost -u root -p mydb --add-drop-table >e:\mysql\mydb_stru.sql //-h localhost可以省略，其一般在虚拟主机上用 四.从外部文件导入数据到数据库： 从e:\mysql\mydb2.sql中将文件中的SQL语句导入数据库中： c:\>mysql -h localhost -u root -p mydb2 <e:\mysql\mydb2.sql 然后输入密码，就OK了 五.关于导入文件大小限制问题的解决: 默认情况下：mysql对导入的文件大小有限制的，最大为2M，所以当文件很大时，直接无法导入，解决列举如下： 1.在php.ini中修改相关参数： 影响Mysql导入文件大小的参数有三个： memory_limit=128M, upload_max_filesize=2M, post_max_size=8M 修改upload_max_filesize=200M这里修改满足你需要的大小，可以同时修改其他两项memory_limit=250M ,post_max_size=200M.这样就可以导入200M以下的.sql文件了。 上文是把mysql放置在系统路径下，其实不放也可以。如我的mysql安装目录为D:\MySQL Server 5.0; 则首先打开dos窗口，然后输入D:(没有'\')回车 此时应该会出现D:\>这样的标志，然后在其后输入D:\MySQL Server 5.0\bin回车 出现D:\MySQL Server 5.0\bin>接着输入mysqldump -u root -p 数据库名 >数据库名.sql(也可以输入路径); (具体参照上面) 导入文件同样，只是改了'>'为'<'就可以了，或者直接用source也许： 常用source命令 进入mysql数据库控制台 : 如 mysql -u root -p mysql>use 数据库 然后使用source命令，后面参数为脚本文件(这里用到的是.sql) mysql>source d:\mydb.sq 3、创建临时表：(建立临时表zengchao) create temporary table zengchao(name varchar(10)); 4、创建表是先判断表是否存在 create table if not exists students(……); 5、从已经有的表中复制表的结构 create table table2 select * from table1 where 1<>1; 6、复制表 create table table2 select * from table1; 7、对表重新命名 alter table table1 rename as table2; 8、修改列的类型 alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned 9、创建索引 alter table table1 add index ind_id (id); create index ind_id on table1 (id); create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引 10、删除索引 drop index idx_id on table1; alter table table1 drop index ind_id; 11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接) select concat(id,':',name,'=') from students; 12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0> select * from students order by id limit 9,10; 13、MySQL不支持的功能 事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器 14、MySQL会使用索引的操作符号 <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like 15、使用索引的缺点 1)减慢增删改数据的速度； 2）占用磁盘空间； 3）增加查询优化器的负担； 当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案； 16、分析索引效率 方法：在一般的SQL语句前加上explain； 分析结果的含义： 1）table：表名； 2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的； 3）possible_keys：查询可以利用的索引名； 4）key：实际使用的索引； 5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）； 6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）； 7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数； 8）extra：MySQL的建议； 17、使用较短的定长列 1）尽可能使用较短的数据类型； 2）尽可能使用定长数据类型； a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些； b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能； c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了； d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大； 18、使用not null和enum 尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询； 如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的； 19、使用optimize table 对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表； 20、使用procedure analyse() 可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure analyse()就可以了；例如： select * from students procedure analyse(); select * from students procedure analyse(16,256); 第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长； 21、使用查询缓存 1）查询缓存的工作方式： 第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。 2）配置缓存参数： 变量：query_cache _type，查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与 select sql_no_cache开头；2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询； query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。 22、调整硬件 1）在机器上装更多的内存； 2）增加更快的硬盘以减少I/O等待时间； 寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快； 3）在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动； 如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源（磁头）。(责任编辑：IT) |