写在前面：无规矩不成方圆。对于刚加入互联网的朋友们，肯定会接触到MySQL，MySQL作为互联网最流行的关系型数据库产品，它有它擅长的地方，也有它不足的短板，针对它的特性，结合互联网大多应用的特点，笔者根据自己多年互联网公司的MySQL DBA经验，现总结出互联网MySQL的一些开发规范，仅供参考。

基础规范 

(1) 使用INNODB存储引擎

(2) 表字符集使用UTF8

(3) 所有表都需要添加注释

(4) 单表数据量建议控制在5000W以内

(5) 不在数据库中存储图⽚、文件等大数据

(6) 禁止在线上做数据库压力测试

(7) 禁⽌从测试、开发环境直连数据库

(1) 库名表名字段名必须有固定的命名长度，12个字符以内

(2) 库名、表名、字段名禁⽌止超过32个字符。须见名之意

(3) 库名、表名、字段名禁⽌止使⽤用MySQL保留字

(4) 临时库、表名必须以tmp为前缀，并以⽇日期为后缀

(5) 备份库、表必须以bak为前缀，并以日期为后缀

(1) 禁⽌使用分区表

(2) 拆分大字段和访问频率低的字段，分离冷热数据

(3) 用HASH进⾏散表，表名后缀使⽤⼗进制数，下标从0开始

(4) 按日期时间分表需符合YYYY[MM][DD][HH]格式

(5) 采用合适的分库分表策略。例如千库十表、十库百表等 

(6) 尽可能不使用TEXT、BLOB类型

(7) 用DECIMAL代替FLOAT和DOUBLE存储精确浮点数

(8) 越简单越好：将字符转化为数字、使用TINYINT来代替ENUM类型

(9) 所有字段均定义为NOT NULL

(10) 使用UNSIGNED存储非负整数

(11) INT类型固定占用4字节存储

(12) 使用timestamp存储时间

(13) 使用INT UNSIGNED存储IPV4

(14) 使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串

(15) 禁止在数据库中存储明文密码，把密码加密后存储

(16) 用好数值类型字段

• Tinyint (1Byte)
• smallint (2Byte)
• mediumint (3Byte)
• int (4Byte)
• bigint (8Byte)

如果数值字段没有那么大，就不要用 bigint

(17) 存储ip最好用int存储而非char(15)

(18) 不允许使用ENUM

(19) 避免使用NULL字段

NULL字段很难查询优化，NULL字段的索引需要额外空间，NULL字段的复合索引无效

(20) 少用text/blob，varchar的性能会比text高很多，实在避免不了blob，请拆表

(21) 数据库中不允许存储大文件，或者照片，可以将大对象放到磁盘上，数据库中存储它的路径

索引规范

(1) 索引的数量要控制：

a、单张表中索引数量不超过5个

b、单个索引中的字段数不超过5个

c、对字符串使⽤用前缀索引，前缀索引长度不超过8个字符

d、建议优先考虑前缀索引，必要时可添加伪列并建立索引

(2) 主键准则

a、表必须有主键

b、不使用更新频繁的列作为主键

c、尽量不选择字符串列作为主键

d、不使用UUID MD5 HASH这些作为主键(数值太离散了)

e、默认使⽤非空的唯一键作为主键

f、建议选择自增或发号器

(3) 重要的SQL必须被索引，比如：

a、UPDATE、DELETE语句的WHERE条件列

b、ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT的字段

(4) 多表JOIN的字段注意以下：

a、区分度最大的字段放在前面

b、核⼼SQL优先考虑覆盖索引

c、避免冗余和重复索引

d、索引要综合评估数据密度和分布以及考虑查询和更新比例

(5) 索引禁忌

a、不在低基数列上建立索引，例如“性别”

b、不在索引列进行数学运算和函数运算

(6) 尽量不使用外键

a、外键用来保护参照完整性，可在业务端实现

b、对父表和子表的操作会相互影响，降低可用性

(7) 索引命名

非唯一索引必须以 idx_字段1_字段2命名，唯一所以必须以uniq_字段1_字段2命名，索引名称必须全部小写

(8) 新建的唯一索引必须不能和主键重复

(9) 索引字段的默认值不能为NULL

要改为其他的default或者空。NULL非常影响索引的查询效率。

(10) 反复查看与表相关的SQL，符合最左前缀的特点建立索引。

多条字段重复的语句，要修改语句条件字段的顺序，为其建立一条联合索引，减少索引数量

(11) 能使用唯一索引就要使用唯一索引，提高查询效率

(12)研发要经常使用explain，如果发现索引选择性差，必须让他们学会使用hint

(1) sql语句尽可能简单

大的sql想办法拆成小的sql语句(充分利用QUERY CACHE和充分利用多核CPU)

(2) 事务要简单，整个事务的时间长度不要太长

(3) 避免使用触发器、函数、存储过程

(4) 降低业务耦合度，为sacle out、sharding留有余地

(5) 避免在数据库中进⾏数学运算(MySQL不擅长数学运算和逻辑判断)

(4) 不要用select *，查询哪几个字段就select 这几个字段

(5) sql中使用到OR的改写为用 IN() (or的效率没有in的效率高)

(6) in里面数字的个数建议控制在1000以内

(7) limit分页注意效率。Limit越大，效率越低。可以改写limit，比如例子改写：

1. select id from tlimit 10000, 10; => select id from t where id > 10000 limit10;

(9) 使用union all替代union

(10) 避免使⽤大表的JOIN

(11) 使用group by 分组、自动排序

(12) 对数据的更新要打散后批量更新，不要一次更新太多数据

(13) 减少与数据库的交互次数

(13) 注意使用性能分析工具：Sql explain / showprofile / mysqlsla

(14) SQL语句要求所有研发，SQL关键字全部是大写，每个词只允许有一个空格

(15) SQL语句不可以出现隐式转换，比如：select id from 表 where id='1'

(16) IN条件里面的数据数量要少，我记得应该是500个以内，要学会使用exist代替in，exist在一些场景查询会比in快

(17) 能不用NOT IN就不用NOTIN，坑太多了。。会把空和NULL给查出来

(18) 在SQL语句中，禁止使用前缀是%的like

(19) 不使用负向查询，如 not in/like

(19) 关于分页查询：程序里建议合理使用分页来提高效率limit，offset较大要配合子查询使用

(20) 禁止在数据库中跑大查询

(21) 使⽤预编译语句，只传参数，比传递SQL语句更高效；一次解析，多次使用；降低SQL注入概率

(22) 禁止使⽤order by rand()

(23) 禁⽌单条SQL语句同时更新多个表

(1) 所有的建表操作需要提前告知该表涉及的查询sql；

(2) 所有的建表需要确定建立哪些索引后才可以建表上线；

(3) 所有的改表结构、加索引操作都需要将涉及到所改表的查询sql发出来告知DBA等相关人员；

(4) 在建新表加字段之前，要求研发至少要提前3天邮件出来，给dba们评估、优化和审核的时间

(5)批量导入、导出数据必须提前通知DBA协助观察

(6) 禁⽌在线上从库执行后台管理和统计类查询

(7) 禁⽌有super权限的应用程序账号存在

(8) 推广活动或上线新功能必须提前通知DBA进⾏行流量评估

(9) 不在业务高峰期批量更新、查询数据库

本文转自《运维帮》