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禁用mysql query cache

时间:2016-05-14 02:27来源:linux.it.net.cn 作者:IT
当你的数据库打开了Query Cache(简称QC)功能后,数据库在执行SELECT语句时,会将其结果放到QC中,当下一次处理同样的SELECT请求时,数据库就会从QC取得结果,而不需要去数据表中查询。

在这个“Cache为王”的时代,我们总是通过不同的方式去缓存我们的结果从而提高响应效率,但一个缓存机制是否有效,效果如何,却是一个需要好好 思考的问题。在MySQL中的Query Cache就是一个适用较少情况的缓存机制。在上图中,如果缓存命中率非常高的话,有测试表明在极端情况下可以提高效率238%。但实际情况如 何?Query Cache有如下规则,如果数据表被更改,那么和这个数据表相关的全部Cache全部都会无效,并删除之。这里“数据表更改”包括: INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER TABLE, DROP TABLE, or DROP DATABASE等。举个例子,如果数据表posts访问频繁,那么意味着它的很多数据会被QC缓存起来,但是每一次posts数据表的更新,无论更新是 不是影响到了cache的数据,都会将全部和posts表相关的cache清除。如果你的数据表更新频繁的话,那么Query Cache将会成为系统的负担。有实验表明,糟糕时,QC会降低系统13%的处理能力。

如果你的应用对数据库的更新很少,那么QC将会作用显著。比较典型的如博客系统,一般博客更新相对较慢,数据表相对稳定不变,这时候QC的作用会比较明显。

不过,可能有的人人为只需要把 query_cache_size 大小调整为 0 就可以了,可以忽略 query_cache_type 参数的值,反正它也是可以在线调整的。

事实果真如此吗?让我们来实际模拟测试下就知道了。

我们模拟了以下几种场景:

1、初始化时,同时设置 query_cache_size 和 query_cache_type 的值为 0;

2、初始化时,设置 query_cache_size = 0,但设置 query_cache_type = 1;

3、初始化时,设置 query_cache_size = 0,query_cache_type = 1,但是启动后立刻 修改 query_cache_type = 0

4、初始化时,设置 query_cache_size = 0,query_cache_type = 0,但是启动后立刻 修改 query_cache_type = 1

5、初始化时,设置 query_cache_size = xMB,query_cache_type = 1,但是启动后立刻 修改 query_cache_type = 0

经过测试,可以得到下面几个重要结论(详细测试过程请见最后):

1、想要彻底关闭query cache,务必在一开始就设置 query_cache_type = 0,即便是启动后将 query_cache_type 从 1 改成 0,也不行;

2、即便query_cache_size = 0,但 query_cache_type 非 0 的话,在实际环境中,可能会频繁发生 Waiting for query cache lock;

3、一开始就设置 query_cache_type = 0 的话,没有办法在运行 过程中再次动态启用,反过来则可以。也就是说,一开始是启用 query cache 的, 在运行过程中将其关闭,但事实上仍然会发生 Waiting for query cache lock,并没有真正的关闭;

详细测试过程:
一、测试方法

采用sysbench模拟并发oltp请求:

sysbench --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 --oltp-table-size=100000 --rand-init=on --num-threads=64 --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=1800 --max-requests=0 run

二、具体几种测试模式

1、一直关闭QC(query cache的简写,下同),即 query_cache_size = 0, query_cache_type = 0

测试过程中,一直都没有和query cache lock相关的状态出现,结果tps:2295.34

2、启用QC,但QC size 设置为 0,即:query_cache_size = 0,query_cache_type = 1

测试过程中,一直有 Waiting for query cache lock 状态出现,结果tps:2272.52

3、启用QC,但QC size为0,但启动时立刻关闭QC,即初始化时 query_cache_size = 0,query_cache_type = 1,启动后立刻修改 query_cache_type = 0

测试过程中,也一直有 Waiting for query cache lock 状态出现,结果tps:2311.54

4、关闭QC,但启动后立刻启用QC,即初始化时 query_cache_size = 0,query_cache_type = 0,启动后立刻修改 query_cache_type = 1

这时,会提示报错信息:

失败:ERROR 1651 (HY000): Query cache is disabled; restart the server with query_cache_type=1 to enable it
http://linux.it.net.cn
也就是说,如果一开始就关闭 QC 的话,是没办法在运行过程中动态再启用QC的。

5、启用QC,并设置QC size为256M,即 query_cache_size = 256M,query_cache_type = 1

这种情况下,在测试过程中一直有 Waiting for query cache lock 状态出现,并且结果tps也很差,只有 1395.39(几个案例中最差的一种)

6、启用QC,设置QC size为256M,但启动后立刻关闭QC,即 query_cache_size = 256M,query_cache_type = 1,启动后立刻修改 query_cache_type = 0

这种情况下,在测试过程中也一直有 Waiting for query cache lock 状态出现,结果tps:2295.79(在这个模式下,如果设置 query_cache_type = 2,效果也不佳)

第三种模式下,虽然看起来tps还不错,但毕竟上面只是简单模拟测试,实际情况下如果有频繁的query cache lock的话,tps肯定不会太好看。

因此,想要获得较高tps的话,最好还是一开始就关闭QC,不要心存侥幸或者固守陈规。总体而言,QC不建议使用,鸡肋功能"夫鸡肋,弃之如可惜,食之无所得",导致几十上百倍的性能差异。如果确实有这个缓存需求,应用允许的情况下,可用效率高的Redis或者MC等替代。

Query Cache相关参数:
query_cache_size QC占用空间大小,通过将其设置为0关闭QC功能
query_cache_type 0表示关闭QC;1表示正常缓存;2表示SQL_CACHE才缓存
query_cache_limit 最大缓存结果集
query_cache_min_res_unit 手册上说,QC会按照这个值分配缓存block的大小。
Qcache_lowmem_prunes 这是一个状态变量(show status),当缓存空间不够需要释放旧的缓存时,该值会自增。

(责任编辑:IT)
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