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想起Mysql模糊查询正常情况下我们想到的一般都是like，但是使用like，格式正确了效率很快，当然这是在数据量比较小的情况下，问题是在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时 mysql查询的效率是很关键的，也是很重要的。
一、一般情况下 like 模糊查询的写法：
这个SQL语句，如果用explain解释的话，我们很容易就能发觉它是没有走索引搜索，而是对全表进行了扫描，这显然是很慢的。如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样。。。。。。。让你等的心神憔悴也出不来结果，还有可能卡库。
现在我们将上面的SQL语句改成下面的写法：
发现有什么不同了吗？就只是把‘keyword’前面的%去掉了，没错，这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，这样就可以大大的提高查询的效率。
但是有的时候，我们在做模糊查询的时候，并非要想查询的关键词都在开头，所以如果不是特别的要求，"keywork%"并不合适所有的模糊查询。所以下面才是今天的重点。
二、模糊查询高效的方法：
1、LOCATE（'substr',str,pos）方法
解释：返回 substr 在 str 中第一次出现的位置，如果 substr 在 str 中不存在，返回值为 0 。如果pos存在，返回 substr 在 str 第pos个位置后第一次出现的位置，如果 substr 在 str 中不存在，返回值为0。
 实例： 
备注：keyword是要搜索的内容，business为被匹配的字段，查询出所有存在keyword的数据
2、POSITION('substr' IN `field`)方法
其实我们就可以把这个方法当做是locate（）方法的别名，因为它和locate（）方法的作用是一样的。
实例：
3、INSTR(`str`,'substr')方法
格式：
实例：
除了上述的方法外，还有一个函数FIND_IN_SET，这个方法比较特殊，他所查询的必须要是以“，”分隔开。
☆4、☆FIND_IN_SET(str1,str2):
返回str2中str1所在的位置索引，其中str2必须以","分割开。
格式：
实例：
  (责任编辑：IT) |