需求 查询小时气象表中 同一日期、同一城市、同意检测站点 首要污染物出现出书最多的记录第一步： 添加 排序字段 select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant,ROW_NUMBER() over(partition by StationID,RecordDate,CityID order by count(0) desc ) as Numfrom T_AirHourly group by StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant 第二步 子查询：在查询的基础上再次查询 select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant from ( select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant,ROW_NUMBER() over(partition by StationID,RecordDate,CityID order by count(0) desc ) as Numfrom T_AirHourly group by StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant )t where t.Num = 1 第三步 创建视图 create view V_Primary_Pollutant as select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant from ( select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant,ROW_NUMBER() over(partition by StationID,RecordDate,CityID order by count(0) desc ) as Numfrom T_AirHourly group by StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant )t where t.Num = 1 结果：
第五步： 统计一天中各种污染物的平均值 将视图作为独立模块 左连接查询 统计一天 各种污染物的平均值。
转载： row_ number over函数的基本用法https://xiaoxiaoher.iteye.com/blog/2428619 函数语法： ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) 函数作用：从1开始，为按组排序的每条记录添加一个序列号 函数只能用于select和order by子句中 不能用在where子句
不分组排序 不进行分组时语法为ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY COLUMN)，如： 有一个表A就一个字段num，数据如下 num 10 20 30 查询语句为select row_number() over(order by num) as idx,num from A 结果如下 num idx 10 1 20 2 30 3
分组排序 分组的话ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)表示根据COL1分组，在分组内部根据COL2排序， 而此函数的结果值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的惟一的） 表employee有数据如下 empid deptid salary 1 10 5500.00 2 10 4500.00 3 20 1900.00 4 20 4800.00 查询语句为：select *,row_number() over(partition by deptid order by salary desc) rank from employee 结果如下 empid deptid salary rank 1 10 5500.00 1 2 10 4500.00 2 4 20 4800.00 1 3 20 1900.00 2
比较 可以看到这个函数不分组时的作用oracle自带row_num也能完成，差别就是row_num从0开始。分组排序这个功能就比较强大 另外还有两个类似函数rank() over() 和dense_rank() over() 区别就是如果排序字段有重复值 row_number()函数还是1 2 3排下去 rank() over()则会出现 1 1 3 dense_rank() over() 则会出现 1 1 2 这三种情况 就是给的序号不一样
ROW_NUMBER() OVER()函数用法;(分组，排序），partition by转载：https://www.cnblogs.com/alsf/p/6344197.html http://www.cnblogs.com/BluceLee/p/8004716.html 1、row_number() over()排序功能： （1） row_number() over()分组排序功能： 在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by order by 的执行。 partition by 用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组，它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。 例如：employee,根据部门分组排序。 SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (partition by workdept ORDER BY salary desc) rank FROM employee -------------------------------------- 000010 A00 152750 1 000110 A00 66500 2 000120 A00 49250 3 200010 A00 46500 4 200120 A00 39250 5 000020 B01 94250 1 000030 C01 98250 1 000130 C01 73800 2 （2）对查询结果进行排序：（无分组） SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank FROM employee -------------------------------------- 000010 A00 152750 1 000030 C01 98250 2 000070 D21 96170 3 000020 B01 94250 4 000090 E11 89750 5 000100 E21 86150 6 000050 E01 80175 7 000130 C01 73800 8 000060 D11 72250 9 row_number() over()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．
2、rank() over()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）． select workdept,salary,rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept; ------------------ A00 39250 1 A00 46500 2 A00 49250 3 A00 66500 4 A00 152750 5 B01 94250 1 C01 68420 1 C01 68420 1 C01 73800 3 3、dense_rank() over()是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 ． select workdept,salary,dense_rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept; ------------------ A00 39250 1 A00 46500 2 A00 49250 3 A00 66500 4 A00 152750 5 B01 94250 1 C01 68420 1 C01 68420 1 C01 73800 2 C01 98250 3
使用ROW_NUMBER删除重复数据 DELETE FROM (select year,QUARTER,RESULTS,row_number() over(partition by YEAR,QUARTER,RESULTS order by YEAR,QUARTER,RESULTS) AS ROW_NO FROM SALE ) WHERE ROW_NO>1 (责任编辑：IT) |
