Spring Batch 4.2 正式发布了，Spring Batch 是一个使用 Spring 和 Java 编写离线和批处理应用程序的框架。

此版本包含以下新功能：

• Batch Metrics with Micrometer
• 支持 Apache Kafka
• 支持 Apache Avro

Batch Metrics with Micrometer

Spring Batch 始终通过作业存储库为用户提供各种指标。此版本引入了一项新功能，使用户可以通过 Micrometer 使用真实的指标存储来监视批处理作业。默认情况下，Spring Batch 收集指标（例如作业持续时间，步骤持续时间，项目读写吞吐量等），并将其注册在 Micrometer 的全局指标注册表中的 spring.batch 前缀下。这些指标可以发送到 Micrometer 支持的任何监视系统。

支持 Apache Kafka

Apache Kafka 已迅速成为现代企业中的关键数据存储。此版本为 Apache Kafka 添加了新的 ItemReader 和 ItemWriter 实现：

• KafkaItemReader 可以从同一主题的单个分区或多个分区中读取消息。此 ItemReader 支持从最后一个已知的正确偏移量开始重新启动。
• KafkaItemWriter 使用 Spring 的 Apache Kafka 项目中的 KafkaTemplate 将消息发送到给定主题。

支持 Apache Avro

Apache Avro 是一种流行的数据序列化系统，已广泛应用于当今的流处理和批处理应用程序中。此版本增加了对读写 Avro 数据文件的支持。

性能改进

该版本具有一些重要性能改进，已在上一篇文章中进行过介绍，以下是主要更改的摘录：

• 增强 Step Partitioning 功能

• 改进 Job Stop 功能

• 使用 JpaItemWritershi 实现更快的写入

• 使用 BeanWrapperFieldSetMapper 对 Bean Mapping 进行优化