Docker 是一个构建部署应用的新兴平台，它使用被称之为轻量级虚拟机的容器。通过为开发者提供易于部署的解决方案，及对不同环境的兼容， Docker 成为在现代基础设施之上解决持续交付问题的流行方案。

与之前的虚拟机一样，这些容器需要一种新的途径来监控。幸运的是，如果你是一个 Datadog 用户，将可以利用 Datadog 对 Docker 的监控集成。

使用我们对 Docker 的监控集成，你可以运行 4.3.1 版本的 Datadog 代理 来监控容器。而这个监控配置，就如同其他基于代理的集成一样，是一个简单的 YAML 文件 。

Docker 监控是怎么工作的

通过在主机上运行 Datadog 代理是监控 Docker 容器最简单的方式，在这种情况下它可以直接获取容器的数据。当你将 Docker 部署到延用已经存在应用（例如数据库）的主机上时，情况更是如此。

由于 Docker 使用了内核结构（ namespaces 和 cgroups ）来运行容器，因此，Datadog 代理可以直接使用 cgroup 的指标报告每十五秒收集一次 CPU 、内存、网络和 IO 数据。

使用标签有效监控多个容器

凭借易于使用的轻量级容器，你可以连接数倍于底层物理机或虚拟机的容器。那如何无需为每一个容器单独花费时间就能够追踪和监控它们呢？答案就是使用标签。

标签 是不花费额外努力来监控大量容器的关键。默认情况下，代理会监控你的容器，并且将 Docker 的名字、镜像以及命令属性转换成标签。

带标签的图像化指标

在 Datadog 中，你可以基于一个或多个标签来定义显示在仪表盘和图上的指标。这允许你可以全局上追踪众多容器的特定指标。使用标签，可以很轻松地创建一个运行着指定镜像的所有容器的指标图。

在下面的例子中，我们根据镜像划分，显示 CPU 的使用量。

警报

标签在定义跨容器集群的警报时非常有用。例如，你在运行着 Redis 的容器集群，而你想要当其中有一个容器发生内存溢出时接收到警报。

免去每个容器单独定义警报，你只需要在 docker.mem.re 指标上创建一个多重警报，这样 Datadog 就能在任何一个容器产生不正常行为时触发警报。

你也可以混合匹配多个标签来表达更复杂的条件。例如，你可以使用一个简单标签选择监控所有在 alq-docker 主机上运行 redis2.8 镜像的容器。

监控你的容器生命周期

由于容器时被设计成与传统 OS 进程一般短期存活（或长期存活），那么代理可以用在整个生命周期中追踪特定的容器。

就如同在你的基础设施中其他有意义的事件，你可以使用 Events Stream （事件流）来搜索 Docker 容器创建／启动／停止／销毁事件。只需要使用 “source:docker" 作为 搜索过滤器 。

You can also apply the same search to any TimeBoard to visualize Docker container events in the context of Docker and non-Docker metrics. In the following example, we overlay continers starting and stopping over memory and CPU metrics. 
你可以根据 Docker 的上下文和非 Docker 指标，将同样的搜索应用于到 TimeBoard（时间板），实现 Docker 容器事件的可视化。在下面的例子中，我们覆盖了容器开始到结束的内存和 CPU 指标。

浏览 Docker 指标

想浏览可用的 Docker 指标，你可以使用 Datadog 中的 Metrics Explorer（指标浏览器），在第一个下拉框中输入“ docker ” 。

你可以在 Docker's Runtime Metrics guide 中找到所有指标的详细描述。

如果你想获得更容易可视化的 Docker 指标、接收到相关警报，可以获取 Datadog 14 天免费试用 。在你安装完 Datadog 代理后，你马上可以获得 Docker 引擎、容器以及主机。