FTP服务器日志解析FTP是老牌的文件传输协议，在网络中应用非常广泛。本节就Vsftp服务器的日志进行重点讨论，在本书的FTP多级跳案例中就会涉及到本节学到的知识。在Redhat Linux系统下Vsftp的配置文件在/etc/vsftp/vsftp.conf文件中。默认情况下，Vsftp不单独记录日志，也就是说不会输出到一个单独的文件中存储，而是统一存放到/var/log/messages文件中。Vsftp日志实例显示如图1所示。
图1 Vsftp日志实例 通过在messages过滤得方法可以看到Vsftp的客户机连接日至，但这段日志里只反映了少量信息，如果需要查看更详细的信息如何操作？下面我们来编辑/etc/vsftp/vsftp.conf配置文件。 如何将Vsftp服务器的日志文件单独输出到某个文件下呢？这里需要三个步骤:
下面对重要语句做一些解释： 标识A: 启用xferlog_enable=YES，它表示将客户机登录服务器后上传或下载的文件具体信息记录。 标识B：启用xferlog_file=/var/log/vsftpd.log，它表示将上传下载写到指定文件，也就是/var/log/xferlog文件。 标识C:启用dual_log_enable=YES，它表示启用双份日志，一份日志由xferlog记录，同时vsftpd.log也记录另一份日志，注意他们两儿可不是互为备份，其内容不同，但各有千秋。 接下来还得解释一下/usr/bin/xferstats这个工具，它是日志统计工具，用于计算传输了多少文件并创建日志文件。 注意：在您的Linux系统中一定安装xferstats的包，才能对他进行操作，如果发现找不到xferstats没有命令就要安装这个包。 1.3.1 分析vsftpd.log和xferlogVsftpd.log和xferlog是Vsftp服务器记录日志的来源，下面重点对着两种日志文件的格式做一下分析。 （1）vsftpd.log实例分析首先打开vsftpd.log.1文件，看看它的日志结构。如图2示。
图2 ftpd分离后的日志结构 在图1-9中日志仅反映了部分Ftp登录情况：例如登录IP地址、用户名。但下载软件内容不会记录下来，有时网管恰好关心这一段日志信息，这时我们需要同时参考xferlog日志，还记得上面说过的xferstats工具吗？ （2）Xferlog日志实例分析 xferlog日志会记录FTP会话详细信息，它能够显示客户机向FTP Server上传/下载的文件路径及名称认证方式等信息，下面我们看看这个文件的具体内容， xferlog日志格式见表1-4所示。
Xferlog日志格式解析：
注意：这里指的认证是结合PAM（一种可插入的安全验证模块）的方式，主要是为了保证安全，在企业中常会用到Vsftp+Pam+Postgresql的架构，在这种架构中我们可以设置为用MD5工具来验证密码，这样客户机在远程要用MD5加密过密码的用户登录才能成功获取文件，有关PAM的应用在本书的第九章SSH加固中也会提到。 1.3.2 中文对Vsftp日志的影响大家在使用RHEL5系统中的Vsftp（2.05版）时有时会遇到下面中文日志的显示问题，我们看看下面的例子。如果客户机上传的文件中含有中文名那么日志将显示乱码，例如新建一个带中文的文件夹，发现在其日志(/var/log/xferlog和/var/log/vsftpd.log)中就会产生如下日志（不能正常的显示中文）： Sat Jan 12 00:26:18 2013 [pid 6853][ftp] FAIL MKDIR: Client “192.168.150.1”, “/pub/???????????” 当日志中出现乱码，怎么办呢? Ø 将系统安装成为默认为中文； Ø 调整字符集，将系统的字符集改成zh_CN.gb；或者将字符集修改为GB2312 Ø 修改vsftpd.conf，加入syslog_enable=yes参数，编辑vsftpd.conf，再重启vsftpd； 经过笔者尝试，以上三种方法都不能解决中文日志的输出问题。其实，并不是设置问题，是Vsftpd本生问题（当然修改源码然后编译安装是可以解决的），要解决就要将日志输出到/var/log/messages，可这样做和我们当初想法将他分离相违背， 有兴趣的读者也可采用Proftp，见图2示。它的主要优点是，不但可以完整的记录中文的文件名在日志汇总，还可以日志分离，查看起来比较方便。
图2Proftp中文日志显示 1.3.2 用Logparser分析FTP日志在分析了Vsftp服务器日志后，在实际工作中Windows系统下的FTP服务器应用的也不少， 微软的IIS服务器常常会成为入侵的对象。微软LogParser工具是Windows系统下功能非常的强大的日志分析工具，它可以分析IIS日志这种基于文本的日志格式，操作系统事件日志还能分析CSV和XML这类的文件格式，尤其对于上百兆甚至是上GB的日志文件都可以快速分析，利用LoParser能轻松查出你需要的数据，而且还能以图表的形式输出结果。下面就用这款工具来筛选FTP日志中的异常连接。主要分为了收集Ftp日志、导入数据库、日志数据筛选和异常数据分离四个步骤： 步骤一： FTP日志的采集 微软IIS服务器的FTP日志文件默认位置为%systemroot%\system32\LogFiles\MSFTPSVC1\，对于绝大多数系统而言则是C:\WINDOWS\system32\LogFiles\MSFTPSVC1(如果安装系统时定义了系统存放目录则根据实际情况修改)，系统默认每天自动生成一个日志文件。日志文件的名称格式是: ex + 年份的末两位数字+月份+日期，如2006 年3月19日的FTP日志文件是ex060319.log，这是个文本文件，可以用任何编辑器打开，例如记事本程序。 为了详细地分析采集来的FTP日志，下面我们先来看看常见的命令有: USER 〈用户名〉、PASS〈密码〉、DELE <文件名>、QUIT 等，由于命令较多本节中就不一一列出了。对于常见的响应提示信息，如表2所示（与Apache的类似）。 表2 FTP 响应信息含义
FTP 命令加上响应号才具有实际意义，例如:USER stu 331 表示用户试图登录， PASS - 230 表示登录成功。 步骤二：FTP日志导入MS SQL数据库 把Ftp日志导入到SQL Server数据库，首先在需要安装好LogParser 2.2+SQL Server环境；然后在待分析机器上装好SQL Server 环境，然后新建数据库名为iis；最后将IIS日志拷贝到本机。准备工作完成后输入如下命令： logparser.exe "select * from C:\WINDOWS\system32\LogFiles\MSFTPSVC1\ex*.log to iisftplog_table" -o:sql -server:127.0.0.1 -driver:"sql server" -database:iis -username:sa -password:123456 -createtable:on 命令执行和输出效果见图3所示
图3 Logparser命令执行和输出效果 在执行上面命令时，一定要指定日志文件的完整路径，否则将出现找不到日志的提示。 当Logparser程序正确输出后，就可以打开数据库检查了，如图4、图5所示。
图4 在企业管理器中打开iislog_table 表
图5 查看iisftplog_table表 步骤三:FTP日志数据的筛选 IIS的FTP日志包括5 个域: time、c-ip、cs-method、cs-uri-stem 和sc-status。 下面选取了FTP服务器某日白天的日志， 一共1万多条条记录 #Software: Microsoft Internet Information Services 5.2 #Version: 1.0 #Date: 2010-05-08 08:30:23 #Fields: time c-ip cs-method es-uri-strem sc-status 08:30:23 192.168.3.62 [1]USER stu 331 08:30:23 192.168.3.62 [1]PASS - 530 08:30:28 192.168.3.62 [2]USER stu 331 08:30:29 192.168.3.62 [2]PASS - 530 ... ... 09:10:23 192.168.3.135 [15]USER anonymous 331 09:10:23 192.168.3.135 [15]PASS IEUser@ 230 09:10:37 10.10.1.200 [16]USER px 331 09:10:37 10.10.1.200 [16]PASS - 530 ... ... 21:44:21 63.103.87.197 [1163]USER anonymous 331 21:44:21 63.103.87.197 [1163]PASS yourname@yourcompany.com 230 21:44:40 63.103.87.197 [1163]sent /mp3.ape 550 将FTP日志文件导入MS SQL 数据库后，字段名保留日志文件中的名字，下面就可以通过脚本对FTP进行深度处理。 步骤四：分离正常与异常数据源
FTP日志文件导入至MS SQL服务器后，在数据库中用SQL命令将每一天的数据都按cs-method 字段进行升序排序。每天日志中cs-method 字段相同的记录表示该用户这次登录所做的一系列操作，数据库中记录是否出现异常响应，可以根据sc-status 字段的值来判断，例如如果出现登录错误，即PASS-530，连续出现3 次以上，则认为异常。可以将异常的登录错误信息输出即可，进过这样对FTP日志文件进行的深度挖掘，能非常方便管理人员迅速判断故障，提高了工作效率和准确度。 (责任编辑：IT) |
