Mysql模糊查询like效率，以及更高效的写法

在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要！ 一般情况下like模糊查询的写法为（fie...

MySQL系列-优化之like关键字

like关键字我们也是经常使用，用来模糊查询用户名，那么like如何进行优化呢？这篇博客就简单讨论一下like的优化，但是真实的生产环境要比这复杂多了。 1.%号不放最左边 先创建表和索引。 然后进行查询【explain select * from tb where name like e%;】 可以...

mysql中like模糊查询优化

这是我在一个百万级数据库遇到的问题 比如这个语句在这个数据库查询很慢： select a from news where b like %haha% order by time limit 100; 第一种优化方法（注意：这种方法只适用于haha开头的）: //将haha字段和time字段加索引(联合索引还是普通索引自己...

MySQL--更高效的mysql模糊查询的方法

想起Mysql模糊查询正常情况下我们想到的一般都是like，但是使用like，格式正确了效率很快，当然这是在数据量比较小的情况下，问题是在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时 mysql查询的效率是很关键的，也是很重要的。...

MySQL模糊搜索优化

InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性，之前只有MyISAM引擎支持FULLTEXT索引。对于FULLTEXT索引的内容可以使用MATCH()AGAINST语法进行查询。 全文搜索的语法： MATCH(col1,col2,) AGAINST (expr[search_modifier])。 其中MATCH中的内容为已...

Mysql千万级大数据量查询优化

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认...

mysql百万级数据查询优化

1.两种查询引擎查询速度（myIsam 引擎 ） InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。 MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的...

MySQL 处理海量数据时的一些优化查询速度方法

在参与实际项目中，当 MySQL 表的数据量达到百万级时，普通的 SQL 查询效率呈直线下降，而且如果 where 中的查询条件较多时，其查询速度无法容忍。想想可知，假如我们查询淘宝的一个订单详情，如果查询时间高达几十秒，这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。...

MySQL大数据量分页查询方法及其优化

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3...

MySQL千万级数据库查询怎么提高查询效率

查询效率慢的原因： 1：没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会索引失效：null、！=、、or连接、in（非要使用，可用关键字exist替代）和not in、%abc%； 使用参数：num=@num、表达式操作：where num/2=100、函数操作：where substring（name，1,3）...