• mysql千万级数据量根据索引优化查询速度

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    (一)索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬...

  • mysql 大数据量时 limit查询优化

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    一般,我们在做分页时,用的是语句如下: select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行数据 但是,如果数据量很大,比如1000万,则利用以上的查询会非常慢,可以利用以下语句进行优化: Select * From table Where ID=( Select ID From table order by ID...

  • 高mysql千万级大数据SQL查询优化几条经验

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    本文主要内容: 1:查询语句where 子句使用时候优化或者需要注意的 2:like语句使用时候需要注意 3:in语句代替语句 4:索引使用或是创建需要注意 假设用户表有一百万用户量。也就是1000000.num是主键 1:对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在wh...

  • 关于MySQL中查询大数据量的情况下分页limit的性能优化

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    mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。 在mysql中limit可以实现快速分页,但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了,否则可能卡死你的服务器哦。 当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题! 如 * f...

  • MySQL 大数据量优化

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    目录 字段类型优化 索引优化 查询 SQL 存储引擎 升级硬件 读写分离 数据缓存 垂直分表 水平分表 当 MySQL 单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化。 字段类型优化 1、除非单表数据未来会一直不断上涨(例如网络爬虫),否则不要...

  • MySql下大数据量级别(1000万+)优化查询和操作方法

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    MySql下大数据量级别(1000万+)优化查询和操作方法 一、【原则一】:insert into tb (...) values(...),(...)...; 要比insert into tb (...) values (...);insert into tb (...) values (...);...方式批量插入效率高 【原因】: 这里第二种SQL执行效率高的主...

  • mysql集群:一主多从架构实现

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    实验环境: 1、三台CentOS 7 服务器 2、mysql5.7.26(三台都通过yum安装) 服务器列表 47.100.222.111 master 47.103.211.5 slave1 47.103.98.221 slave2 如果还没安装mysql请看安装教程:mysql安装 一、概述: 架构图: 此种架构,一般初创企业比较常用,也...

  • mysql数据库的基础了解

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    数据: 描述事物符号记录,以记录形式统一的格式进行存储。 (包括数字、文字、图形、图像、声音、档案记录等) 广义数据:出现在计算机内任意数据流 狭义数据:存储在计算机内的结构化数据 程序=指令+数据 数据层次模型:1.树状层次模型,2.网状结构模型,3.关...

  • MySQL数据记录基本操作——多表查询、子查询和正则表达式查询

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    一、多表查询: 有时候,一个表并不能够满足所有的查询,还可能需要其他表中的数据。例如,bookInfo表中包含bookInfoTypeID字段,该列表示图书类型。该字段是一个外键,其值对应图书类型表booktype,如果想要根据bookInfo表中的bookInfoTypeID字段的值获取bo...

  • mysql联合查询、连接查询和子查询

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    一、联合(union)查询 含义: 联合查询是指将2个或2个以上的字段数量相同的查询结果,纵向堆叠后合并为一个结果。 语法形式: select查询1 union [all或distinct] select查询2 union [all或distinct] select查询3 ...... [order by 字段 [asc或desc]] [limit...