oracle数据库删除数据Delete语句和Truncate语句的对比
时间:2014-12-26 23:49 来源:linux.it.net.cn 作者:IT
当表中的数据不需要时,则应该删除该数据并释放所占用的空间,删除表中的数据可以使用Delete语句或者Truncate语句,下面分别介绍。
一、delete语句
(1)有条件删除
语法格式:delete [from] table_name [where condition];
如:删除users表中的userid为‘001’的数据:delete from users where userid='001';
(2)无条件删除整个表数据
语法格式:delete table_name;
如:删除user表中的所有数据:delete users ;
二、Truncate语句
使用Truncate语句是删除表中的所有记录。
语法格式: Truncate [table] table_name;
(1)删除所有记录不保留记录占用空间
Truncate [table] table_name [drop storage];
如:删除users表中的所有数据并不保存占用空间: Truncate table users drop storage; 由于默认使用drop storage关键字,所以可以省略 drop storage;
(2)删除所有记录保留记录占用空间
Truncate [table] table_name [reuse storage];
如:删除users表中的所有数据并保存占用空间: Truncate table users reuse storage;
三、两种删除语句的对比
由于delete语句删除记录时候,记录是逐条删除的,而Truncate 语句删除数据时不产生回退信息;所以如果需要删除大量数据的时候使用delete则占用较多的系统资源,而如果使用Truncate 则会快的多。
下面通过实例说明一下:
1、首先建立user表:
create table users
(
userid varchar2(20) ,
username varchar2(30),
userpass varchar2(30)
);
复制代码
2、接着插入一条数据
insert into users values('001','GavinDream','123456');
3、使用复制插入方法插入几万条数据
insert into users(userid,username,userpass) select * from users;
我插入了 4194304条数据,使用delete删除花费时间为:90.964 seconds,然后又插入了二倍的数据,但使用truncate花费时间仅仅为2.215 seconds,如下图所示:
(责任编辑:IT)
当表中的数据不需要时,则应该删除该数据并释放所占用的空间,删除表中的数据可以使用Delete语句或者Truncate语句,下面分别介绍。 一、delete语句 (1)有条件删除 语法格式:delete [from] table_name [where condition]; 如:删除users表中的userid为‘001’的数据:delete from users where userid='001'; (2)无条件删除整个表数据 语法格式:delete table_name; 如:删除user表中的所有数据:delete users ; 二、Truncate语句 使用Truncate语句是删除表中的所有记录。 语法格式: Truncate [table] table_name; (1)删除所有记录不保留记录占用空间 Truncate [table] table_name [drop storage]; 如:删除users表中的所有数据并不保存占用空间: Truncate table users drop storage; 由于默认使用drop storage关键字,所以可以省略 drop storage; (2)删除所有记录保留记录占用空间 Truncate [table] table_name [reuse storage]; 如:删除users表中的所有数据并保存占用空间: Truncate table users reuse storage; 三、两种删除语句的对比 由于delete语句删除记录时候,记录是逐条删除的,而Truncate 语句删除数据时不产生回退信息;所以如果需要删除大量数据的时候使用delete则占用较多的系统资源,而如果使用Truncate 则会快的多。 下面通过实例说明一下: 1、首先建立user表: create table users ( userid varchar2(20) , username varchar2(30), userpass varchar2(30) ); 复制代码 2、接着插入一条数据 insert into users values('001','GavinDream','123456'); 3、使用复制插入方法插入几万条数据 insert into users(userid,username,userpass) select * from users; 我插入了 4194304条数据,使用delete删除花费时间为:90.964 seconds,然后又插入了二倍的数据,但使用truncate花费时间仅仅为2.215 seconds,如下图所示:
(责任编辑:IT) |