MySQL表级锁与行级锁
时间:2014-12-30 13:50 来源:linux.it.net.cn 作者:IT
表级锁
MySQL表级锁分为读锁和写锁。
读锁
用法：LOCK TABLE table_name [ AS alias_name ] READ
释放锁使用UNLOCK tables.可以为表使用别名，如果一旦使用别名在使用的时候也必须采用别名。成功申请读锁的前提是当前没有线程对该表使用写锁，否则该语句会被阻塞。申请读锁成功后，其他线程也可以对该表进行读操作，但不允许有线程对其进行写操作，就算是当前线程也不允许。当锁住了A表之后，就只能对A表进行读操作，对其他表进行读操作会出现错误（tablename was not locked with LOCK TABLES）
写锁
用法： LOCK TABLE table_name [AS alias_name] [ LOW_PRIORITY ] WRITE
同样也可以使用别名，与读锁不同的是，写锁中可以指定锁的优先级。LOW_PRIORITY是一种比读锁更低优先级的锁,当多个线程同时申请多种锁（LOW_PRIORITY,READ,WRITE）时，LOW_PRIORITY的优先级最低。读锁申请成功的前提是没有线程对表加读锁和其他写锁，否则会被阻塞。
表级锁在MyISAM和innoDB中都有用到，创建锁的开销小，不会出现死锁，由于锁定的是整张表，所以并发度低。当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时，推荐使用表级锁。
行级锁
行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，能大大减少数据库操作的冲突，由于其粒度小，加锁的开销最大。行级锁分为共享锁和排他锁。
共享锁(S LOCK)
用法：SELECT ...LOCK IN SHARE MODE;
Mysql会对查询结果中的每行都加共享锁，当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时，可以成功申请共享锁，否则会被阻塞。其他线程也可以读取使用了共享锁的表，而且这些线程读取的是同一个版本的数据。
排他锁(X LOCK)
用法：SELECT ...LOCK FOR UPDATE;
Mysql会对查询结果中的每行都加排他锁，当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时，可以成功申请排他锁，否则会被阻塞。
行级锁都是基于索引的，如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁。行级锁的缺点是：由于需要请求大量的锁资源，所以速度慢，内存消耗大。
(责任编辑：IT)
表级锁MySQL表级锁分为读锁和写锁。 读锁用法：LOCK TABLE table_name [ AS alias_name ] READ 释放锁使用UNLOCK tables.可以为表使用别名，如果一旦使用别名在使用的时候也必须采用别名。成功申请读锁的前提是当前没有线程对该表使用写锁，否则该语句会被阻塞。申请读锁成功后，其他线程也可以对该表进行读操作，但不允许有线程对其进行写操作，就算是当前线程也不允许。当锁住了A表之后，就只能对A表进行读操作，对其他表进行读操作会出现错误（tablename was not locked with LOCK TABLES） 写锁用法： LOCK TABLE table_name [AS alias_name] [ LOW_PRIORITY ] WRITE 同样也可以使用别名，与读锁不同的是，写锁中可以指定锁的优先级。LOW_PRIORITY是一种比读锁更低优先级的锁,当多个线程同时申请多种锁（LOW_PRIORITY,READ,WRITE）时，LOW_PRIORITY的优先级最低。读锁申请成功的前提是没有线程对表加读锁和其他写锁，否则会被阻塞。 表级锁在MyISAM和innoDB中都有用到，创建锁的开销小，不会出现死锁，由于锁定的是整张表，所以并发度低。当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时，推荐使用表级锁。 行级锁
行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，能大大减少数据库操作的冲突，由于其粒度小，加锁的开销最大。行级锁分为共享锁和排他锁。
共享锁(S LOCK)
用法：SELECT ...LOCK IN SHARE MODE;
Mysql会对查询结果中的每行都加共享锁，当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时，可以成功申请共享锁，否则会被阻塞。其他线程也可以读取使用了共享锁的表，而且这些线程读取的是同一个版本的数据。
排他锁(X LOCK)
用法：SELECT ...LOCK FOR UPDATE;
Mysql会对查询结果中的每行都加排他锁，当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时，可以成功申请排他锁，否则会被阻塞。
行级锁都是基于索引的，如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁。行级锁的缺点是：由于需要请求大量的锁资源，所以速度慢，内存消耗大。
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