以用户名cluster登录系统
1.检查是否安装了GPU：
1.lspci | grep -i nvidia 

2.安装gcc、g++编译器
1.sudo yum install gcc   
2.sudo yum install gcc-c++ 

3.安装kernel-devel
1.sudo yum install kernel-devel 

4.安装Driver，Toolkit和Samples
1.sudo sh cuda_5.5.22_linux_64.run --kernel-source-path='/usr/src/kernels/2.6.32-358.23.2.el6.x86_64' 
2.在这里我们是自己安装了匹配的驱动，所以第一项Driver出来的时候选择N  后面全是Y ,即可

5.在/home/cluster/.bashrc文件加入如下内容：
1.export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-5.5/bin   
2.export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-5.5/lib64 

使配置立即生效：
1.source /home/cluster/.bashrc 

6.编译运行Samples中的示例程序，验证安装是否成功



自带了 nsight环境 和SDK