mysql数据导入sqlserver数据库方法
时间:2016-05-07 14:16 来源:linux.it.net.cn 作者:IT网
方法一：通过在mysql中备份sql来将mysql数据导入sqlserver。适合于数据量不大的情况使用（如何你的数据中存在的blob字段的数据量不是很多或者不存在可以考虑）。
特点：对于小数据量的迁移：方便快捷。
步骤：1：使用mysql工具备份sql文件，我这里用的是SQLyog软件。
2：对备份的sql文件进行处理（原因是这些备份的sql文件可以在sqlserver解析器中不能通过需要进行写修改）。此处以SQLyog举例：
/*!40101 SET NAMES utf8 */;
/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;
/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
/*Data for the table `t_standard_check_unit` */
insert into `t_standard_check_unit`(`SYSTEM_ID`,`UNIT_TYPE_1`,`UNIT_TYPE_2`,`UNIT_TYPE_3`,`UNIT_TYPE_4`,`UNIT_TYPE_5`,`UNIT_TYPE_6`) values ('01',9,7,6,8,4,NULL),('02',9,8,6,5,4,NULL),('03',9,8,5,6,4,NULL),('04',9,8,5,6,4,NULL),('05',9,8,6,5,4,NULL),('06',9,8,5,6,4,NULL),('07',9,9,9,8,4,NULL),('08',9,8,6,5,4,NULL),('09',9,9,9,8,4,NULL);
/*Data for the table `t_standard_system` */
上面是备份的sql文件中的部分：
注意：a:其中insert into `t_standard_check_unit`(`SYSTEM_ID`,`UNIT_TYPE_1`,`UNIT_TYPE_2`,`UNIT_TYPE_3`,`UNIT_TYPE_4`,`UNIT_TYPE_5`,`UNIT_TYPE_6`)这一段中的引号在sqlserver中不能支持所以得通过程序处理掉。
处理程序：
public void switchSqlFile(File file) throws IOException{
BufferedReader bReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(file),"utf-8"));
String filePathOld = file.getAbsolutePath();
String filePath = filePathOld.substring(0,filePathOld.indexOf(".")) + "_switchFile"
+ filePathOld.substring(filePathOld.indexOf("."));
BufferedWriter bWriter = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(new File(filePath)),"utf-8"));
String str = "";
while((str =bReader.readLine()) !=null){
if(str.contains("CREATE DATABASE"))
continue;
if(str.contains("USE `q9`"))
continue;
if(str.toLowerCase().contains(") values(") || str.toLowerCase().contains(") values (")|| str.toLowerCase().contains(")values(")||str.toLowerCase().contains(")values (")){
String ss = str.substring(0,str.toLowerCase().indexOf("values ("));
str = ss.substring(0,ss.indexOf("(")).replaceAll("`", "") + str.substring(str.toLowerCase().indexOf(" values ("));
}
str +="\r\n";
bWriter.write(str);
}
bReader.close();
bWriter.close();
}
此部分程序不是很智能，此处只举个例子。
b:这里是通过将一个表的数据导出为一行，这样导出恢复速度快，（sql优化问题），但是注意：当表中的数据行数超过1K时在sql脚本解析中是通不过的，此时应该选择一条记录一行insert语句的形式。（补充点知识：当一行过长时文本编辑器打开的速度会很慢，所以第二种方式也方便在文本编辑器中查看。）
(责任编辑：IT)
| 方法一：通过在mysql中备份sql来将mysql数据导入sqlserver。适合于数据量不大的情况使用（如何你的数据中存在的blob字段的数据量不是很多或者不存在可以考虑）。 特点：对于小数据量的迁移：方便快捷。 步骤：1：使用mysql工具备份sql文件，我这里用的是SQLyog软件。 2：对备份的sql文件进行处理（原因是这些备份的sql文件可以在sqlserver解析器中不能通过需要进行写修改）。此处以SQLyog举例： /*!40101 SET NAMES utf8 */; /*!40101 SET SQL_MODE=''*/; /*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */; /*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */; /*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */; /*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */; /*Data for the table `t_standard_check_unit` */ insert into `t_standard_check_unit`(`SYSTEM_ID`,`UNIT_TYPE_1`,`UNIT_TYPE_2`,`UNIT_TYPE_3`,`UNIT_TYPE_4`,`UNIT_TYPE_5`,`UNIT_TYPE_6`) values ('01',9,7,6,8,4,NULL),('02',9,8,6,5,4,NULL),('03',9,8,5,6,4,NULL),('04',9,8,5,6,4,NULL),('05',9,8,6,5,4,NULL),('06',9,8,5,6,4,NULL),('07',9,9,9,8,4,NULL),('08',9,8,6,5,4,NULL),('09',9,9,9,8,4,NULL); /*Data for the table `t_standard_system` */ 上面是备份的sql文件中的部分： 注意：a:其中insert into `t_standard_check_unit`(`SYSTEM_ID`,`UNIT_TYPE_1`,`UNIT_TYPE_2`,`UNIT_TYPE_3`,`UNIT_TYPE_4`,`UNIT_TYPE_5`,`UNIT_TYPE_6`)这一段中的引号在sqlserver中不能支持所以得通过程序处理掉。 处理程序： public void switchSqlFile(File file) throws IOException{ BufferedReader bReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(file),"utf-8")); String filePathOld = file.getAbsolutePath(); String filePath = filePathOld.substring(0,filePathOld.indexOf(".")) + "_switchFile" + filePathOld.substring(filePathOld.indexOf(".")); BufferedWriter bWriter = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(new File(filePath)),"utf-8")); String str = ""; while((str =bReader.readLine()) !=null){ if(str.contains("CREATE DATABASE")) continue; if(str.contains("USE `q9`")) continue; if(str.toLowerCase().contains(") values(") || str.toLowerCase().contains(") values (")|| str.toLowerCase().contains(")values(")||str.toLowerCase().contains(")values (")){ String ss = str.substring(0,str.toLowerCase().indexOf("values (")); str = ss.substring(0,ss.indexOf("(")).replaceAll("`", "") + str.substring(str.toLowerCase().indexOf(" values (")); } str +="\r\n"; bWriter.write(str); } bReader.close(); bWriter.close(); } 此部分程序不是很智能，此处只举个例子。 b:这里是通过将一个表的数据导出为一行，这样导出恢复速度快，（sql优化问题），但是注意：当表中的数据行数超过1K时在sql脚本解析中是通不过的，此时应该选择一条记录一行insert语句的形式。（补充点知识：当一行过长时文本编辑器打开的速度会很慢，所以第二种方式也方便在文本编辑器中查看。） (责任编辑：IT) |