Ubuntu日常开发环境搭建软件列表
时间:2016-05-23 15:28 来源:linux.it.net.cn 作者:IT
引言： Ubuntu是目前最为流行的桌面Linux，这里着重罗列一些常用开发工具的安装列表以及命令，希望可以帮助大家快速搭建开发环境。
1. JDK的安装
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sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
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sudo apt update
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sudo apt-get install oracle-java8-installer
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sudo apt-get install oracle-java8-set-default
这里默认安装java8的相关内容，在系统内部默认已经安装了OpenJDK的版本。
Notice: 在Ubuntu 16.04版本之中，已经使用apt命令来替代apt-get命令实现包的管理， 不管目前状况下还是兼容老版本的，这里使用的是老版本的命令方式
这个安装过程是全程从远程下载安装文件，由于安装文件比较大，大约在200M左右，故整个过程会比较长。
2. Python数据分析相关软件
sudo apt install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose
3. Git/R
安装Git，版本管理工具
sudo apt install git
安装R语言，数据分析预研
sudo apt install r-base
安装vim编辑器，个人比较喜欢用这个
sudo apt install vim
4. 开发辅助工具
安装maven，库依赖工具
sudo apt install maven
(责任编辑：IT)
引言： Ubuntu是目前最为流行的桌面Linux，这里着重罗列一些常用开发工具的安装列表以及命令，希望可以帮助大家快速搭建开发环境。 1. JDK的安装
这里默认安装java8的相关内容，在系统内部默认已经安装了OpenJDK的版本。
Notice: 在Ubuntu 16.04版本之中，已经使用apt命令来替代apt-get命令实现包的管理， 不管目前状况下还是兼容老版本的，这里使用的是老版本的命令方式 这个安装过程是全程从远程下载安装文件，由于安装文件比较大，大约在200M左右，故整个过程会比较长。 2. Python数据分析相关软件
sudo apt install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose 3. Git/R
安装Git，版本管理工具 sudo apt install r-base 安装vim编辑器，个人比较喜欢用这个 sudo apt install vim
4. 开发辅助工具
安装maven，库依赖工具 (责任编辑：IT) |