随着云服务的迅速发展，很多公司逐步开始将业务上云，对于开发人员来说，将需要做很大的改变，需要从原来的Oracle、DB2等数据库转型到MySQL数据库上来。

那么MySQL程序开发的时候有哪些注意事项呢？

1、 资源限制

资源方面，MySQL每个查询只能用到1个CORE，并且不同版本对CPU资源有不同的限制（如：5.6版本最多使用48个CORE）。

2、 磁盘 IO

对于磁盘IO方面，我们应根据数据文件的类型来分配磁盘的使用，对于IO类型有顺序IO和随机IO两种，顺序IO类似binLog、redolog、undolog之类，对于数据库表文件的访问基本上都属于随机IO类型，所以我们应该把数据文件应该放在IO性能更好的磁盘，还有，在我们设计的时候，尽量多考虑数据库聚簇索引的内部排序特性，使其访问时顺序IO和随机IO的相结合。

3、  结果缓存

MySQL提供的结果缓存功能，与Oracle、DB2数据库的缓存相比，性能悬殊较大，对于OLTP系统，数据变更较大的，建议关闭。

4、  性能问题

MySQL随着连接数上升会出现性能会下降，所以不是连接数越多越好，适可而止，不过我们可以通过一些官方的收费组件TP来优化此问题。

5、 存储引擎选择

目前MySQL支持的存储引擎有MyASAM、InnoDB、MEMORY、MRG_MyASM等等，需要根据实际业务情况来选择存储引擎，具体比较如下表：

6、 子查询

有关子查询方面，MySQL支持子查询，但性能较差，对于低版本的MySQL，建议不用子查询。

7、 数据存储

数据存储方面，建议考虑分库分表，也对单表进行分区，MySQL的分区功能没有像Oracle那样完善，局限性比较多，具体如下表：

分区的特性：

•  可以存储更多的数据
•  提高查询效率
•  便于进行历史数据的管理
•  获得更高的吞吐量
• 并不是所有存储引擎支持分区，如：MERGE
• 在同一张表上，不能对分区使用混合存储引擎：

大表一定要拆分，否则会出现性能问题，具体是采用分区还是分表和分库，可以根据实际情况来处理。

8、 少用复杂SQL语句

复杂的SQL语句尽量少用，复杂的SQL一般会出现性能问题。

9、检查每一句SQL执行计划

对于每一个SQL语句，都要检查SQL的执行计划，方法如下：

type的说明如下表：

10、谨慎考虑SQL语句

还有一个需要注意，MySQL的一个SQL只使用一个索引，这与其它数据库类似，在建立索引的时候需要充分考虑，尽量建索引在重复性低的字段上，能建唯一索引或主键的一律建唯一索引或主键。