SaaS模式实现架构实例分析=数据库层的设计
时间:2016-06-14 02:55 来源:linux.it.net.cn 作者:IT
1、 数据库层：
数据库这一层的设计模式是很清晰的，无外乎只有3种方案：
（1） 所有客户的数据都存放在一个数据库的同一套表中， 在表中增加Company_id等标志字段，表明该记录是属于哪个客户的。
优点：数据源和数据库的管理都比较简单。和原来的应用没有差别。
缺点：数据权限比较复杂，增加程序的复杂性。如果应用比较复杂，很多数据表都需
要加入客户标志字段，很多查询都需要包括该字段，会比较麻烦。如果有遗漏，、特别是查询条件中遗漏该字段，就会造成一个客户看到另一个客户的数据。
（2） 每个客户独立一个数据库：
在应用服务器中配制不同的数据源，或者使用不同的连接池。
优点：不同客户的数据物理分离，安全性比较好。
缺点：数据库连接的利用效率不高。Performance 问题会很大
(3) 多Schema，单数据源
这个方案基本是方案2的变种。同一个数据库下可以有多个Schema
优点：除了方案2的优点以外，共享数据源或连接池，效率更高。
缺点：和方案一比较起来，数据库连接池开销会比较大
所有以上方案都是所有客户共享同一个应用（WAR或EAR）。
这里我选择方案三,并结合了方案一，对于登陆/验证/权限，所有的客户共享一个Schema,而对于业务数据，则每个客户一个Schema.
我做了200个不同的Schema，用户名和密码分别是demo1/demo1 到demo200/demo200,大家可以按照不同的用户名和密码登陆。
这台机器就是一台式机，不是专用服务器，网络也是放在我家里的小区宽带上，是通过无线路由器上的网，所以网速可能不太稳定。
(责任编辑：IT)
| 1、 数据库层： 数据库这一层的设计模式是很清晰的，无外乎只有3种方案： （1） 所有客户的数据都存放在一个数据库的同一套表中， 在表中增加Company_id等标志字段，表明该记录是属于哪个客户的。 优点：数据源和数据库的管理都比较简单。和原来的应用没有差别。 缺点：数据权限比较复杂，增加程序的复杂性。如果应用比较复杂，很多数据表都需 要加入客户标志字段，很多查询都需要包括该字段，会比较麻烦。如果有遗漏，、特别是查询条件中遗漏该字段，就会造成一个客户看到另一个客户的数据。 （2） 每个客户独立一个数据库： 在应用服务器中配制不同的数据源，或者使用不同的连接池。 优点：不同客户的数据物理分离，安全性比较好。 缺点：数据库连接的利用效率不高。Performance 问题会很大 (3) 多Schema，单数据源 这个方案基本是方案2的变种。同一个数据库下可以有多个Schema 优点：除了方案2的优点以外，共享数据源或连接池，效率更高。 缺点：和方案一比较起来，数据库连接池开销会比较大 所有以上方案都是所有客户共享同一个应用（WAR或EAR）。 这里我选择方案三,并结合了方案一，对于登陆/验证/权限，所有的客户共享一个Schema,而对于业务数据，则每个客户一个Schema. 我做了200个不同的Schema，用户名和密码分别是demo1/demo1 到demo200/demo200,大家可以按照不同的用户名和密码登陆。 这台机器就是一台式机，不是专用服务器，网络也是放在我家里的小区宽带上，是通过无线路由器上的网，所以网速可能不太稳定。 (责任编辑：IT) |