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搜狐视频Redis私有云平台（cachecloud）

时间:2016-07-17 00:42  来源:linux.it.net.cn   作者:IT

一、CacheCloud是做什么的

CacheCloud提供一个Redis云管理平台：实现多种类型(Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster)自动部署、解决Redis实例碎片化现象、提供完善统计、监控、运维功能、减少开发人员的运维成本和误操作，提高机器的利用率，提供灵活的伸缩性，提供方便的接入客户端

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二、CacheCloud提供哪些功能

  • 监控统计： 提供了机器、应用、实例下各个维度数据的监控和统计界面。
  • 一键开启： Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster三种类型的应用，无需手动配置初始化。
  • Failover： 支持哨兵,集群的高可用模式。
  • 伸缩： 提供完善的垂直和水平在线伸缩功能。
  • 完善运维： 提供自动运维和简化运维操作功能，避免纯手工运维出错。
  • 方便的客户端：方便快捷的客户端接入。
  • 元数据管理： 提供机器、应用、实例、用户信息管理。
  • 流程化： 提供申请，运维，伸缩，修改等完善的处理流程





三、CacheCloud解决什么问题

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1.部署成本

Redis多机(Redis-Sentinel, Redis-Cluster)部署和配置相对比较复杂，较容易出错。

 
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例如：100个redis数据节点组成的redis-cluster集群，如果单纯手工安装，既耗时又容易出错。

 

2.实例碎片化

作为一个Redis管理员(可以看做redis DBA)需要帮助开发者管理上百个Redis-Cluster集群，分布在数百台机器上，人工维护成本很高，需要自动化运维工具。

3. 监控、统计和管理不完善

一些开源的Redis监控和管理工具，例如：RedisLive(Python)、Redis Commander(Node.js)，Redmon(Ruby)无论从功能的全面性(例如配置管理，支持Redis-Cluster等等)、扩展性很难 满足需求。

4. 运维成本

Redis的使用者需要维护各自的Redis，但是用户可能更加善于使用Redis实现各种功能，但是没有足够的精力和经验维护Redis。 Redis的开发人员如同使用Mysql一样，不需要运维Mysql服务器，同样使用Redis服务，不要自己运维Redis，Redis由一些在Redis运维方面更有经验的人来维护（保证高可用，高扩展性），使得开发者更加关注于Redis使用本身。

5. 伸缩性

本产品支持Redis最新的Redis-Sentinel、Redis-Cluster集群机构，既满足Redis高可用性、又能满足Redis的可扩展性，具有较强的容量和性能伸缩能力。

6. 经济成本

机器利用率低，各个项目组的Redis较为分散的部署在各自服务器上，造成了大量闲置资源没有有效利用。

7. 版本不统一

各个项目的Redis使用各种不同的版本，不便于管理和交互。



四、CacheCloud提供的价值

  • 规模化自动运维： 降低运维成本，降低人为操作出错率。
  • 自由伸缩： 提供灵活的伸缩性，应用扩容/收缩成本降低，机器资源得到重复利用。
  • 团队提升，开源贡献:提升云产品开发设计经验,自己作为开发者和使用者，Eating your own dog food。




五、CacheCloud在搜狐的规模

  • 每天100+亿次命令调用
  • 2T+的内存空间
  • 800+个Redis实例
  • 100+台机器




六、CacheCloud环境需求

  • Java 7
  • Maven 3
  • MySQL
  • Redis 3





七、CacheCloud快速开始




1、初始化数据库

导入项目中cachecloud.sql初始化库表结构。默认插入admin超级管理员




2、CacheCloud项目配置

使用了maven作为项目构建的工具，提供了 local.properties和online.properties两套配置作为测试、线上的隔离。 属性配置说明：

属性名 说明 示例
cachecloud.db.url mysql驱动url jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/cache-cloud
cachecloud.db.user mysql用户名 admin
cachecloud.db.password mysql密码 admin
cachecloud.machine.username 服务器用户名,用于ssh ${your machine username}
cachecloud.machine.password 服务器密码,用于ssh ${your machine password}
web.port spring-boot内嵌tomcat启动端口 8080




3、启动cachecloud系统

(1). 本地启动:在cachecloud-web模块下运行

 

 
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    mvn spring-boot:run

 

(2). 生产环境

 

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    1. 构建：mvn -Ponline clean package
    2. 上传war包到特定目录下:如/opt/cachecloud-web
    3: 拷贝cachecloud-web-1.0-SNAPSHOT.conf配置到/opt/cachecloud-web目录下,注意必须跟war包同目录才生效
    4. 作为linux服务启动:
    sudo ln -s /opt/cachecloud-web/cachecloud-web-1.0-SNAPSHOT.war /etc/init.d/cachecloud-web
    /etc/init.d/cachecloud-web start

 

(3). 登录确认
(a) 访问：http://127.0.0.1:9999

(9999是tomcat的端口号，具体要参考第三节中的online.properties和local.properties中的web.port)

(b) 如果访问正常，请使用用户名:admin、密码:admin访问系统，跳转到应用列表下：
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4、添加机器

(1). 运行脚本:

cachecloud项目中的cachecloud-init.sh脚本是用来初始化服务器的cachecloud环境，主要工作如下：

  • (a). 创建cachecloud项目用户：因为cachecloud项目的部分功能(redis启动、服务器监控)是通过ssh完成的，所以这里的用户和密码要和项目中的相对应，具体详见第三节。
  • (b). 创建cachecloud项目的工作目录、数据目录、配置目录、日志目录、redis安装目录、临时目录等等。(/opt/cachecloud/data、/opt/cachecloud/conf、/opt/cachecloud/logs、/opt/cachecloud/redis、/tmp/cachecloud)
  • (c). 安装最新的release版本的Redis
(2). 脚本执行
  • (a). 使用root登录目标服务器。
  • (b). 将cachecloud-init.sh脚本拷贝到目标服务器当前用户目录下。
  • (c). 执行 sh cachecloud-init.sh ${yourusername}
  • (d). 两次确认密码
  • (e). 一路安装直到成功。
(3). 建议和警告
  • (a). 请在root用户下执行初始化脚本，因为初始化脚本涉及到了用户的创建等较高的权限。
  • (b). 出于安全的考虑，所选的机器最好不要有外网IP地址。
  • (c). 用户名和密码最好不要用cachecloud, 密码尽可能复杂。
  • (d). 机器的ssh端口最好是22。
  • (e). 请确保/opt/有足够的硬盘空间，因为/opt/cachecloud/data要存储RDB和AOF的持久化文件，如果硬盘过小，会造成持久化失败。 （如果硬盘确实很小，建议建立一个软链接到/opt/cachecloud/data,且保证软链接的目录也是username用户，一定要保证/opt /cachecloud的目录结构）
  • (f). 脚本中目前使用的是redis-3.0.6，如有需要请自行替换，建议使用3.0 release以后的版本。
(4). 添加机器

进入管理员界面(http://ip:port/manage/total/list)，进入机器管理，点击添加机器，添加机器信息是开通应用的基础。

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(责任编辑：IT)
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