mongodb起步 - 常用命令
时间:2016-11-24 03:23 来源:linux.it.net.cn 作者:IT
今天在CentOS上安装了MongoDB, 网上查了一些常用命令
1. 超级用户相关:
1. #进入数据库admin
use admin
2. #增加或修改用户密码
db.addUser('name','pwd')
3. #查看用户列表
db.system.users.find()
4. #用户认证
db.auth('name','pwd')
5. #删除用户
db.removeUser('name')
6. #查看所有用户
show users
7. #查看所有数据库
show dbs
8. #查看所有的collection
show collections
9. #查看各collection的状态
db.printCollectionStats()
10. #查看主从复制状态
db.printReplicationInfo()
11. #修复数据库
db.repairDatabase()
12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all
db.setProfilingLevel(1)
13. #查看profiling
show profile
14. #拷贝数据库
db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
15. #删除collection
db.mail_addr.drop()
16. #删除当前的数据库
db.dropDatabase()
2. 增删改
1. #存储嵌套的对象
db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
2. #存储数组对象
db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录
db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
4. #删除yy=5的记录
db.foo.remove({'yy':5})
5. #删除所有的记录
db.foo.remove()
3. 索引
1. #增加索引:1(ascending),-1(descending)
2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
3. #索引子对象
4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
5. #查看索引信息
6. db.foo.getIndexes()
7. db.foo.getIndexKeys()
8. #根据索引名删除索引
9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
4. 查询
1. #查找所有
2. db.foo.find()
3. #查找一条记录
4. db.foo.findOne()
5. #根据条件检索10条记录
6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
7. #sort排序
8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})
9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
10. #count操作
11. db.user_addr.count()
12. #distinct操作,查询指定列,去重复
13. db.foo.distinct('msg')
14. #”>=”操作
15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
16. #子对象的查找
17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})
5. 管理
1. #查看collection数据的大小
2. db.deliver_status.dataSize()
3. #查看colleciont状态
4. db.deliver_status.stats()
5. #查询所有索引的大小
6. db.deliver_status.totalIndexSize()
5. advanced queries:高级查询
条件操作符 $gt : > $lt : < $gte: >= $lte: <= $ne : !=、<> $in : in $nin: not in $all: all $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据 db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据 db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
查询 age in (20,22,24,26) 的数据 db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
查询 age取模10等于0 的数据 db.users.find('this.age % 10 == 0'); 或者 db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
匹配所有 db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}}); 可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] } 可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
查询不匹配name=B*带头的记录 db.users.find({name: {$not: /^B.*/}}); 查询 age取模10不等于0 的数据 db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
#返回部分字段 选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回) db.users.find({}, {age:1}); db.users.find({}, {age:3}); db.users.find({}, {age:true}); db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1}); 0为false, 非0为true
选择返回age、address和_id字段 db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});
排除返回age、address和_id字段 db.users.find({}, {age:0, address:false}); db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
数组元素个数判断 对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录 匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}); 不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
$exists判断字段是否存在 查询所有存在name字段的记录 db.users.find({name: {$exists: true}}); 查询所有不存在phone字段的记录 db.users.find({phone: {$exists: false}});
$type判断字段类型 查询所有name字段是字符类型的 db.users.find({name: {$type: 2}}); 查询所有age字段是整型的 db.users.find({age: {$type: 16}});
对于字符字段,可以使用正则表达式 查询以字母b或者B带头的所有记录 db.users.find({name: /^b.*/i});
$elemMatch(1.3.1及以上版本) 为数组的字段中匹配其中某个元素
Javascript查询和$where查询 查询 age > 18 的记录,以下查询都一样 db.users.find({age: {$gt: 18}}); db.users.find({$where: "this.age > 18"}); db.users.find("this.age > 18"); f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
排序sort() 以年龄升序asc db.users.find().sort({age: 1}); 以年龄降序desc db.users.find().sort({age: -1});
限制返回记录数量limit() 返回5条记录 db.users.find().limit(5); 返回3条记录并打印信息 db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)}); 结果 my age is 18 my age is 19 my age is 20
限制返回记录的开始点skip() 从第3条记录开始,返回5条记录(limit 3, 5) db.users.find().skip(3).limit(5);
查询记录条数count() db.users.find().count(); db.users.find({age:18}).count(); 以下返回的不是5,而是user表中所有的记录数量 db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 如果要返回限制之后的记录数量,要使用count(true)或者count(非0) db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
分组group() 假设test表只有以下一条数据 { domain: "www.mongodb.org" , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} , response_time: 0.05 , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" } 使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count; db.test.group( { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}} , key: {http_action: true} , initial: {count: 0, total_time:0} , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time } , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } } );
[ { "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation", "count" : 1, "total_time" : 0.05, "avg_time" : 0.05 } ]
(责任编辑:IT)
今天在CentOS上安装了MongoDB, 网上查了一些常用命令
1. 超级用户相关: 1. #进入数据库admin use admin 2. #增加或修改用户密码 db.addUser('name','pwd') 3. #查看用户列表 db.system.users.find() 4. #用户认证 db.auth('name','pwd') 5. #删除用户 db.removeUser('name') 6. #查看所有用户 show users 7. #查看所有数据库 show dbs 8. #查看所有的collection show collections 9. #查看各collection的状态 db.printCollectionStats() 10. #查看主从复制状态 db.printReplicationInfo() 11. #修复数据库 db.repairDatabase() 12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all db.setProfilingLevel(1) 13. #查看profiling show profile 14. #拷贝数据库 db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp') 15. #删除collection db.mail_addr.drop() 16. #删除当前的数据库 db.dropDatabase()
2. 增删改 1. #存储嵌套的对象 db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]}) 2. #存储数组对象 db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']}) 3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录 db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true) 4. #删除yy=5的记录 db.foo.remove({'yy':5}) 5. #删除所有的记录 db.foo.remove() 3. 索引 1. #增加索引:1(ascending),-1(descending) 2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true}); 3. #索引子对象 4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1}) 5. #查看索引信息 6. db.foo.getIndexes() 7. db.foo.getIndexKeys() 8. #根据索引名删除索引 9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1') 4. 查询 1. #查找所有 2. db.foo.find() 3. #查找一条记录 4. db.foo.findOne() 5. #根据条件检索10条记录 6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10) 7. #sort排序 8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1}) 9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1) 10. #count操作 11. db.user_addr.count() 12. #distinct操作,查询指定列,去重复 13. db.foo.distinct('msg') 14. #”>=”操作 15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}}) 16. #子对象的查找 17. db.foo.find({'address.city':'beijing'}) 5. 管理 1. #查看collection数据的大小 2. db.deliver_status.dataSize() 3. #查看colleciont状态 4. db.deliver_status.stats() 5. #查询所有索引的大小 6. db.deliver_status.totalIndexSize() 5. advanced queries:高级查询 条件操作符 $gt : > $lt : < $gte: >= $lte: <= $ne : !=、<> $in : in $nin: not in $all: all $not: 反匹配(1.3.3及以上版本) 查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据 db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}}); 查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据 db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)}); 查询 age in (20,22,24,26) 的数据 db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}}); 查询 age取模10等于0 的数据 db.users.find('this.age % 10 == 0'); 或者 db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}}); 匹配所有 db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}}); 可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] } 可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] } 查询不匹配name=B*带头的记录 db.users.find({name: {$not: /^B.*/}}); 查询 age取模10不等于0 的数据 db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}}); #返回部分字段 选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回) db.users.find({}, {age:1}); db.users.find({}, {age:3}); db.users.find({}, {age:true}); db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1}); 0为false, 非0为true 选择返回age、address和_id字段 db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1}); 排除返回age、address和_id字段 db.users.find({}, {age:0, address:false}); db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false}); 数组元素个数判断 对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录 匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}); 不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}}); $exists判断字段是否存在 查询所有存在name字段的记录 db.users.find({name: {$exists: true}}); 查询所有不存在phone字段的记录 db.users.find({phone: {$exists: false}}); $type判断字段类型 查询所有name字段是字符类型的 db.users.find({name: {$type: 2}}); 查询所有age字段是整型的 db.users.find({age: {$type: 16}}); 对于字符字段,可以使用正则表达式 查询以字母b或者B带头的所有记录 db.users.find({name: /^b.*/i}); $elemMatch(1.3.1及以上版本) 为数组的字段中匹配其中某个元素 Javascript查询和$where查询 查询 age > 18 的记录,以下查询都一样 db.users.find({age: {$gt: 18}}); db.users.find({$where: "this.age > 18"}); db.users.find("this.age > 18"); f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f); 排序sort() 以年龄升序asc db.users.find().sort({age: 1}); 以年龄降序desc db.users.find().sort({age: -1}); 限制返回记录数量limit() 返回5条记录 db.users.find().limit(5); 返回3条记录并打印信息 db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)}); 结果 my age is 18 my age is 19 my age is 20 限制返回记录的开始点skip() 从第3条记录开始,返回5条记录(limit 3, 5) db.users.find().skip(3).limit(5); 查询记录条数count() db.users.find().count(); db.users.find({age:18}).count(); 以下返回的不是5,而是user表中所有的记录数量 db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 如果要返回限制之后的记录数量,要使用count(true)或者count(非0) db.users.find().skip(10).limit(5).count(true); 分组group() 假设test表只有以下一条数据 { domain: "www.mongodb.org" , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} , response_time: 0.05 , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" } 使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count; db.test.group( { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}} , key: {http_action: true} , initial: {count: 0, total_time:0} , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time } , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } } ); [ { "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation", "count" : 1, "total_time" : 0.05, "avg_time" : 0.05 } ]
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