count

作用：简单统计集合中符合某种条件的文档数量。

使用方式：db.collection.count(<query>)或者db.collection.find(<query>).count();

参数说明：其中<query>是用于查询的目标条件。如果出了想限定查出来的最大文档数，或者想统计后跳过指定条数的文档，则需要借助limit，skip。

举例：

db.collection.find(<query>).limit().count();

db.collection.find(<query>).skip().count();

 

distinct

作用：用于对集合中的文档针对进行去重处理。

使用方式：db.collection.distinct(field , query);

参数说明：field是去重字段，可以是单个的字段名，也可以是嵌套的字段名；query是查询条件，可以为空。

举例：

db.collection.distinct("user" , {"age" : {$gt : 28}}); // 用于查询年龄age大于28岁的不同用户名

除了上面的用法外，还可以使用下面的另一种方法：

db.runCommand({"distinct" : "collectionname" , "key" : "distinctfined" , "query" : <query>});

collectionname : 去重统计的集合名， distinctfield : 去重字段， <query> : 可选的限制条件。

这两种方式的区别：第一种方法是对第二种方法的封装，第一种只返回去重统计后的字段值集合，但第二种方式即返回字段值集合也返回统计时的细节信息。

 

group

作用：用于提供比count、distinct更丰富的统计需求，可以使用js函数控制统计逻辑。

使用方式：db.collection.group(key , reduce , initial [, keyf] [, cond] [, finalize]);

参数说明：key：用于分组文档的字段。和keyf两者必须有一个；

                    keyf：可以接受一个javaScript函数。用于动态的确定分组文档的字段，和key两者必须有一个；

                    initial：reduce中使用变量的初始化；

                    reduce：执行reduce函数。函数需要返回值；

                    cond：执行过滤的条件；

                    finalize：在reduce执行完成，结果集返回之前对结果集最终执行的函数。可选的。

备注说明：在2.2版本之前，group操作最多只能返回10,000条返祖记录，但是从2.2版本之后到2.4版本，mongodb做了优化，能够支持返回20,000条分组记录返回，如果分组记录的条数大于20,000条，那么可能你就需要其他方式进行统计了，比如聚合管道或者MapReduce。