MongoDB面试知识点
时间:2019-01-05 22:14 来源:未知 作者:IT
为什么我们要使用MongoDB?
特点:
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高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:
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面向集合存储,易存储对象类型的数据。
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模式自由。
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支持动态查询。
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支持完全索引,包含内部对象。
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支持查询。
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支持复制和故障恢复。
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使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
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自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
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支持Python,PHP,Ruby,Java,C,C#,Javascript,Perl及C++语言的驱动程序,社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
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文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。
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可通过网络访问。
功能:
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面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。
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动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
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完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。
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查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
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复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
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高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)
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自动分片以支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。
适用场合:
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网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
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缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
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大尺寸,低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
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高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
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用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
MongoDB要注意的问题
1 因为MongoDB是全索引的,所以它直接把索引放在内存中,因此最多支持2.5G的数据。如果是64位的会更多。
2 因为没有恢复机制,因此要做好数据备份
3 因为默认监听地址是127.0.0.1,因此要进行身份验证,否则不够安全;如果是自己使用,建议配置成localhost主机名
4 通过GetLastError确保变更。(这个不懂,实际中没用过)
MongoDB结构介绍
MongoDB中存储的对象时BSON,是一种类似JSON的二进制文件,它是由许多的键值对组成。如下所示
{
"name" : "huangz",
"age" : 20,
"sex" : "male"
}
{
"name" : "jack",
"class" : 3,
"grade" : 3
}
而数据库的整体结构组成如下:
键值对–》文档–》集合–》数据库
MongoDB的文件单个大小不超过4M,但是新版本后可提升到16M
MongoDB中的key命名规则如下:
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“\0″不能使用
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带有”.”号,”_”号和”$”号前缀的Key被保留
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大小写有区别,Age不同于age
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同一个文档不能有相同的Key
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除了上面几条规则外,其他所有UTF-8字符都可以使用
常用命令
1 #进入数据库
use admin
2 #增加或修改密码
db.addUser(‘xingoo’,’123′)
db.addUser(“xingoo”,”123″,true) 参数分别为 用户名、密码、是否只读
3 #查看用户列表
db.system.users.find()
4 #用户认证
db.auth(‘xingoo’,’123′)
5 #删除用户
db.removeUser(‘xingoo’)
6 #查看所有用户
show users
7 #查看所有数据库
show dbs
8 #查看所有的collection集合
show collections
9 #查看各个collection的状态
db.printCollectionStats()
10 #查看主从复制状态
db.printReplicationInfo()
11 #修复数据库
db.repairDatabase()
12 #设置profiling,0:off 1:slow 2 all
db.setProfilingLevel(1)
13 #查看profiling
show profiling
14 #拷贝数据库
db.copyDatabase(‘xingootest’,’xingootest1′)
db.copyDatabase(“xingootest”,”temp”,”127.0.0.1″)
15 #删除集合collection
db.xingootest.drop()
16 #删除当前数据库
db.dropDatabase()
MongoDB增删改命令
1 #存储嵌套的对象
db.foo.save({‘name’:xingoo,’age’:25,’address’:{‘city’:’changchun’,’Province’:’Jilin’}})
2 #存储数组对象
db.foo.save({‘name’:xingoo,’age’:25,’address’:[‘Jilin Province’,’Liaoning Province’]})
3 #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录
db.foo.update({‘age’:’25’},{‘$set’:{‘name’:’xingoo’}},upsert=true,multi=true)
4 #删除yy=5的记录
db.foo.remove({‘name’:’xingoo’})
5 #删除所有的记录
db.foo.remove()
索引
1 #增加索引:1 asc -1 desc
db.foo.ensureIndex({firstname:1,lastname:-1},{unieap:true})
2 #索引子对象(不懂)
db.foo.ensureIndex({‘Al.Em’:!})
3 #查看索引信息
db.foo.getIndexes()
db.foo.getIndexKeys()
4 #根据索引名删除索引(不懂)
db.foo.dropIndex(‘Al.Em_1’)
查询
条件操作符
1 $gt ---- >
2 $lt ---- <
3 $gte ---- >=
4 $lte ---- <=
5 $ne ---- != 、<>
6 $in ---- in
7 $nin ---- not in
8 $all ---- all
9 $or ---- or
10 $not ---- 反匹配
1 #查询所有记录
db.foo.find() —- select * from foo
2 #查询某列非重复的记录
db.foo.distinct(“xingoo”) —- select distinct name from foo
3 #查询age = 22 的记录
db.foo.find({“age”:22}) —- select * from foo where age = 22
4 #查询age > 22 的记录
db.foo.find({age:{$gt:22}}) —- select * from foo where age > 22
5 #查询age < 22 的记录
db.foo.find({age:{$lt:22}}) —- select * from foo where age < 22
6 #查询age <= 25的记录
db.foo.find({age:{$lte:25}})
7 #查询age >= 23 并且 age <=26的记录
db.foo.find({age:{$gte:23,$lte:26}})
8 #查询name中包含xingoo的数据
db.foo.find({name:/xingoo/}) —- select * from foo where name like ‘%xingoo%’
9 #查询name中以xingoo开头的数据
db.foo.find({name:/^xingoo/}) —- select * from foo where name like ‘xingoo%’
10 #查询指定列name、age的数据
db.foo.find({},{name:1,age:1}) —- select name,age from foo
11 #查询制定列name、age数据,并且age > 22
db.foo.find({age:{$gt:22}},{name:1,age:1}) —- select name,age from foo where age >22
12 #按照年龄排序
升序:db.foo.find().sort({age:1}) 降序:db.foo.find().sort({age:-1})
13 #查询name=xingoo.age=25的数据
db.foo.find({name:’xingoo’,age:22}) —- select * from foo where name=’xingoo’ and age =’25’
14#查询前5条数据
db.foo.find().limit(5) —- select top 5 * from foo
15 #查询10条以后的数据
db.foo.find().skip(10) —- select * from foo where id not in (select top 10 * from foo);
16 #查询在5-10之间的数据
db.foo.find().limit(10).skip(5)
17 #or与查询
db.foo.find({$or:[{age:22},{age:25}]}) —- select * from foo where age=22 or age =25
18 #查询第一条数据
db.foo.findOne() 、db.foo.find().limit(1)—- select top 1 * from foo
19 #查询某个结果集的记录条数
db.foo.find({age:{$gte:25}}).count() —- select count(*) from foo where age >= 20
20 #按照某列进行排序(不懂)
db.foo.find({sex:{$exists:true}}).count() —- select count(sex) from foo
21 #查询age取模10等于0的数据
db.foo.find(‘this.age % 10 == 0’)、db.foo.find({age:{$mod:[10,0]}})
22 #匹配所有
db.foo.find({age:{$all:[22,25]}})
23 #查询不匹配name=X*带头的记录
db.foo.find({name:{$not:/^X.*/}})
24 #排除返回age字段
db.foo.find({name:’xingoo’},{age:0})
25 #判断字段是否存在
db.foo.find({name:{$exists:true}})
管理
1 #查看collection数据大小
db.xingootest.dataSize()
2 #查看collection状态
db.xingootest.stats()
3 #查询所有索引的大小
db.xingootest.totalIndexSize()
参考资料:
【MongoDB介绍及安装】http://database.51cto.com/art/201103/247882.htm
【MongoDB使用入门】http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/78251.htm
(责任编辑:IT)
为什么我们要使用MongoDB?特点:
功能:
适用场合:
MongoDB要注意的问题1 因为MongoDB是全索引的,所以它直接把索引放在内存中,因此最多支持2.5G的数据。如果是64位的会更多。 2 因为没有恢复机制,因此要做好数据备份 3 因为默认监听地址是127.0.0.1,因此要进行身份验证,否则不够安全;如果是自己使用,建议配置成localhost主机名 4 通过GetLastError确保变更。(这个不懂,实际中没用过)
MongoDB结构介绍MongoDB中存储的对象时BSON,是一种类似JSON的二进制文件,它是由许多的键值对组成。如下所示
{
"name" : "huangz",
"age" : 20,
"sex" : "male"
}
{
"name" : "jack",
"class" : 3,
"grade" : 3
}
而数据库的整体结构组成如下: 键值对–》文档–》集合–》数据库 MongoDB的文件单个大小不超过4M,但是新版本后可提升到16M MongoDB中的key命名规则如下:
常用命令1 #进入数据库 use admin 2 #增加或修改密码 db.addUser(‘xingoo’,’123′) db.addUser(“xingoo”,”123″,true) 参数分别为 用户名、密码、是否只读 3 #查看用户列表 db.system.users.find() 4 #用户认证 db.auth(‘xingoo’,’123′) 5 #删除用户 db.removeUser(‘xingoo’) 6 #查看所有用户 show users 7 #查看所有数据库 show dbs 8 #查看所有的collection集合 show collections 9 #查看各个collection的状态 db.printCollectionStats() 10 #查看主从复制状态 db.printReplicationInfo() 11 #修复数据库 db.repairDatabase() 12 #设置profiling,0:off 1:slow 2 all db.setProfilingLevel(1) 13 #查看profiling show profiling 14 #拷贝数据库 db.copyDatabase(‘xingootest’,’xingootest1′) db.copyDatabase(“xingootest”,”temp”,”127.0.0.1″) 15 #删除集合collection db.xingootest.drop() 16 #删除当前数据库 db.dropDatabase()
MongoDB增删改命令1 #存储嵌套的对象 db.foo.save({‘name’:xingoo,’age’:25,’address’:{‘city’:’changchun’,’Province’:’Jilin’}}) 2 #存储数组对象 db.foo.save({‘name’:xingoo,’age’:25,’address’:[‘Jilin Province’,’Liaoning Province’]}) 3 #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录 db.foo.update({‘age’:’25’},{‘$set’:{‘name’:’xingoo’}},upsert=true,multi=true) 4 #删除yy=5的记录 db.foo.remove({‘name’:’xingoo’}) 5 #删除所有的记录 db.foo.remove()
索引1 #增加索引:1 asc -1 desc db.foo.ensureIndex({firstname:1,lastname:-1},{unieap:true}) 2 #索引子对象(不懂) db.foo.ensureIndex({‘Al.Em’:!}) 3 #查看索引信息 db.foo.getIndexes() db.foo.getIndexKeys() 4 #根据索引名删除索引(不懂) db.foo.dropIndex(‘Al.Em_1’)
查询条件操作符 1 $gt ---- > 2 $lt ---- < 3 $gte ---- >= 4 $lte ---- <= 5 $ne ---- != 、<> 6 $in ---- in 7 $nin ---- not in 8 $all ---- all 9 $or ---- or 10 $not ---- 反匹配
1 #查询所有记录 db.foo.find() —- select * from foo 2 #查询某列非重复的记录 db.foo.distinct(“xingoo”) —- select distinct name from foo 3 #查询age = 22 的记录 db.foo.find({“age”:22}) —- select * from foo where age = 22 4 #查询age > 22 的记录 db.foo.find({age:{$gt:22}}) —- select * from foo where age > 22 5 #查询age < 22 的记录 db.foo.find({age:{$lt:22}}) —- select * from foo where age < 22 6 #查询age <= 25的记录 db.foo.find({age:{$lte:25}}) 7 #查询age >= 23 并且 age <=26的记录 db.foo.find({age:{$gte:23,$lte:26}}) 8 #查询name中包含xingoo的数据 db.foo.find({name:/xingoo/}) —- select * from foo where name like ‘%xingoo%’ 9 #查询name中以xingoo开头的数据 db.foo.find({name:/^xingoo/}) —- select * from foo where name like ‘xingoo%’ 10 #查询指定列name、age的数据 db.foo.find({},{name:1,age:1}) —- select name,age from foo 11 #查询制定列name、age数据,并且age > 22 db.foo.find({age:{$gt:22}},{name:1,age:1}) —- select name,age from foo where age >22 12 #按照年龄排序 升序:db.foo.find().sort({age:1}) 降序:db.foo.find().sort({age:-1}) 13 #查询name=xingoo.age=25的数据 db.foo.find({name:’xingoo’,age:22}) —- select * from foo where name=’xingoo’ and age =’25’ 14#查询前5条数据 db.foo.find().limit(5) —- select top 5 * from foo 15 #查询10条以后的数据 db.foo.find().skip(10) —- select * from foo where id not in (select top 10 * from foo); 16 #查询在5-10之间的数据 db.foo.find().limit(10).skip(5) 17 #or与查询 db.foo.find({$or:[{age:22},{age:25}]}) —- select * from foo where age=22 or age =25 18 #查询第一条数据 db.foo.findOne() 、db.foo.find().limit(1)—- select top 1 * from foo 19 #查询某个结果集的记录条数 db.foo.find({age:{$gte:25}}).count() —- select count(*) from foo where age >= 20 20 #按照某列进行排序(不懂) db.foo.find({sex:{$exists:true}}).count() —- select count(sex) from foo 21 #查询age取模10等于0的数据 db.foo.find(‘this.age % 10 == 0’)、db.foo.find({age:{$mod:[10,0]}}) 22 #匹配所有 db.foo.find({age:{$all:[22,25]}}) 23 #查询不匹配name=X*带头的记录 db.foo.find({name:{$not:/^X.*/}}) 24 #排除返回age字段 db.foo.find({name:’xingoo’},{age:0}) 25 #判断字段是否存在 db.foo.find({name:{$exists:true}})
管理1 #查看collection数据大小 db.xingootest.dataSize() 2 #查看collection状态 db.xingootest.stats() 3 #查询所有索引的大小 db.xingootest.totalIndexSize() 参考资料:【MongoDB介绍及安装】http://database.51cto.com/art/201103/247882.htm 【MongoDB使用入门】http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/78251.htm (责任编辑:IT) |