1.UNION操作符

　　union操作符用来合并两个或多个select语句的结果，要注意union内部的每个select语句必须拥有相同数量的列，而且列也必须拥有相似的数据类型和相同的列顺序。下面是我的数据表的截图一个小例子。

那现在对数据表进行联合操作，这里我们联合这两个表的bookName。

select bookName from myrank
union
select bookName from mybook;

从结果可以看出bookName这列显示的是两张表的联合的数据，而且你如果仔细看会发现其实应该是有重复数据的，而结果没有显示说明重复数据被过滤掉了。如果想显示重复数据可在union后添加All关键字。

select bookName from myrank
union all
select bookName from mybook;

2.select into与insert into select操作符

　　通过select into语句我们可以将一个表的信息复制到另一个表中，新创建的表中的列名会和原来的表的列名一样。

--将mybook表的数据复制到mybookcopy表中，mybookcopy表无需我们创建，执行这条语句后会自动创建mybookcopy表
select * into mybookcopy from mybook;
--复制多个表的列到新表中
select mybook.bookName,myuser.userName into newtable from mybook join myuser on mybook.userID=myuser.userId

insert into select语句则是从一个表中复制数据然后插入到另一个已存在的表中，目标表中原有的行不会受到任何影响。

insert into myrank(userId) select userID from mybook

3.约束

约束用于规定表中的数据规则，如果存在违反约束的数据行为，行为将会被约束终止。在SQl中有以下六个约束：

NOT NULL：这个应该很熟悉，就是不能为空

UNIQUE:保证列的每行都必须有唯一的值

PRIMARY KEY：主键，可以理解为是not null和unique的结合，确保这个表的某列有唯一标识

FOREIGN KEY：外键，它标识这个列是另外一个表的主键，用于保证这两个表之间的参照完整性

CHECK：创建列中的值的范围，保证列中的值符合指定的条件

DEFAULT：规定列的默认值

接下来是这6大操作的sql语句，每条语句上都有它的解释。

--创建表时在列的后面加上NOT NULL关键字则添加了非空的约束
create table mytable
(
myID int NOT NULL,
myName nvarchar(32) NOT NULL
)
--创建表时在列的后面加上UNIQUE关键字则添加了唯一的约束
create table mytable2
(
myID int NOT NULL UNIQUE,
myName nvarchar(32) NOT NULL
)
--当表被创建好后，可以使用alter来新增唯一性约束
alter table mytable2 add constraint nameunique unique(myName)
--使用alter和drop来删除唯一性约束
alter table mytable2 drop nameunique

--将mytable2删除后重新创建，并设置myID为主键
create table mytable2
(
myID int NOT NULL,
myName nvarchar(32) NOT NULL,
constraint myprimary primary key(myID)
)
--而且在这个地方我还发现当删除数据表后，如果马上新建名字和字段一样的表会直接将刚刚删除的表重新显示，原有的数据还在，只是添加了主键
--删除主键
alter table mytable2 drop myprimary
--新增主键
alter table mytable2 add constraint myprimary primary key(myID,myName)

--首先删除上面mytable2的主键，创建mytable3，并设置myName为主键
create table mytable3
(
myName nvarchar(32) NOT NULL PRIMARY KEY,
age int NOT NULL
)
--然后设置mytable2的myName为外键,删除方式和上面差不多，也是采用drop关键字
alter table mytable2 add constraint myforeign foreign key(myName) references mytable3(myName)

--创建表时在列的后面加上check关键字则添加了约束
create table mytable3
(
myID int NOT NULL check (myID>0),
myName nvarchar(32) NOT NULL
)
--新增check约束
alter table mytable3 add constraint mycheck check(myName!='hh')
--删除check约束
alter table mytable3 drop mycheck

--创建表时在列的后面加上default关键字,只是这个地方SQL2008做得还不够好,添加一行数据如果不填myName它会显示NULL,关了再查看才为fyz
create table mytable3
(
myID int NOT NULL check (myID>0),
myName nvarchar(32) default'fyz'
)
--删除default约束
alter table mytable3 drop constraint DF__mytable3__myName__2B3F6F97;
--新增default约束
alter table mytable3 add default'hhh' for myName;

 　　最后一个default约束我差不多搞了一上午才解决。本来我是按照菜鸟教程上写的，结果发现并不可以，百度到w3c又发现菜鸟其实是复制w3c的，而百度基本前两页页又全是那些复制菜鸟或者根本没有具体例子的。好了，首先是我要删除default约束，前面我都是给约束起了名字的，删除时可以直接删除约束。在default约束这里我是直接在创建表时指定的，使用菜鸟上的drop default并不可以，最后知道如果我在创建表时就添加约束则会有一个默认约束，数据库系统会自动给这个约束命名，可以使用下面的方法得到这个约束的名字：

select c.name from sysconstraints a 
inner join syscolumns b on a.colid=b.colid 
inner join sysobjects c on a.constid=c.id 
where a.id=object_id('mytable3') 
and b.name='myName'

得到名字后再去删除。第二个问题是我要修改约束，最后在微软官网上才知道原来如果要修改default约束，必须要先删除已有的约束然后再设置新的约束。我不知道是不是版本问题，菜鸟上是ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN City DROP DEFAULT，但是在我的SQL 2008上并没有什么用，最后看到一位前辈使用add才添加成功。

 4.create index、auto increment和null操作

　　当数据表的数据很多时，我们可以利用索引在不读取整个表的情况下更快地查找数据。我们可以在表中创建索引，它是看不到的，只能利用加速搜索/查询。但是使用索引也有缺点，更新一个包含索引的表比更新一个没有索引的表花费更多的时间，因为索引本身也需要更新。由于索引有这个缺点，因此一般较好的做法是仅仅在常常被搜索的列上使用索引。我在敲完教程上的索引后竟然发现没有讲如何使用索引，把教程上的例子敲完我会再去深入学习下索引。auto increment从名字可以看到是自增的意思，这样可以保证在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。

--创建索引,可以使用重复的值
create index myIdindex on mytable3(myId);
--创建不允许有重复值，一个索引只能对应这唯一的一行
create unique index myuniqueIndex on mytable3(myId);

--使用drop可以删除索引、表、数据库等
drop index myIdindex on mytable3;
drop index mytable3.myuniqueIndex;
--tip:如果我们需要清空表里的数据而不删除表本身
truncate table myrank;
--alter table可用于在已有的表中添加、删除和修改列
alter table mybook add bookOther nvarchar(32);
alter table mybook alter column bookOther nvarchar(64);
alter table mybook drop column bookOther;

--设置auto-increment主键字段,identity是设置主键的关键字，第一个1表示从1开始，第二个1表示每条记录递增1
create table mytable4
(
myId int identity(1,1) primary key,
myname nvarchar(16)
)

null代表未知数据，在sql里我们不能用“=”来判断是否为null，必须使用is null和is not null来进行判断。另外有时候我们需要对某一列的数据进行算术运算，可是这个时候这列的某些数据还是null，这样就无法完成操作。既然有这个需求那肯定是有解决方案的，sql里有一个isnull函数，可将为null的某列的值设置一个默认值。下面是sql语句：

insert into mytable4 values('hh');
insert into mytable4 (myname) values (null);
--查找为空的行和不为空的行
select * from mytable4 where myname is null;
select * from mytable4 where myname is not null;
--isnull()函数，这样如果某行的myname为null，则会输出fyz
select myId,ISNULL(myname,'fyz') as myaname from mytable4;