一、多表查询：

有时候，一个表并不能够满足所有的查询，还可能需要其他表中的数据。例如，bookInfo表中包含bookInfoTypeID字段，该列表示图书类型。该字段是一个外键，其值对应图书类型表booktype，如果想要根据bookInfo表中的bookInfoTypeID字段的值获取booktype中对应的内容，这时可以使用连接查询。

 

连接查询通常也称为多表查询，是将两个或两个以上的表按某个条件连接起来，从中选取需要的数据。当不同的表中存在表示相同意义的字段时，可以通过该字段来连接着几个表。

 

1.内连接查询：

也称为等同连接，返回的结果集是两个或两个以上表中所有相匹配的数据，而舍弃不匹配的数据。也就是说，在内连接查询中，数据库只返回来自源表中的相关行，即查询的结果集包含的两源表或多源表行，必须满足on子句中的搜索条件。作为对照，如果在源表中的行在另一表中没有对应（相关）的行，则该行被过滤掉，不会包含在结果集中。

 

使用inner join on实现内连接查询：【select 字段名列表 from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.字段名=表名2.字段名】（一般情况下，会省略inner关键字）【假设查询出表中存在相同的字段，或者表名称过长时，使用“表名.字段名”时会显得非常烦琐。这时，可以使用as为表或字段重新命名。【select a.字段1, b.字段1 from 表名1 as a inner join 表名2 as b on a.字段名=b.字段名】】

在from之后查询：【select 字段名列表 from 表1, 表2 where 表1.字段名=表2.字段名】为表重新指定名称时可以使用以下语法【select a.字段1, b.字段1 from 表1 as a, 表2 as b where a.字段名=b.字段名】

2、外连接查询：

外连接查询可以查询两个或两个以上的表，外连接查询与内连接查询非常相似，也需要通过指定字段进行连接。当该字段取值相等时，可以查询出该表的记录；而且，该字段取值不相等的记录也可以查询出来。

 

外连接查询分为左外连接查询和右外连接查询，通过outer join关键字实现，其中outer可以省略。基本语法【select 字段表 from 表1 left|right [outer] join表2 on 表1.字段=表2.字段】等价于【select a.字段1, b.字段1 from 表1 as a left|right [outer] join 表2 as b on a.字段=b.字段】

 

左外连接查询：左外连接查询时可以查询出”表1“所指的表中的所有记录，而”表2“所指的表中只能查询出匹配的记录。

右外连接查询：右外连接查询时可以查询出”表2“所指的表中的所有记录，而”表1“所指的表中只能查询出匹配的记录。

二、子查询：

子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。通过子查询，可以实现多个表之间的查询。

 

子查询中可以包括 in、not in、exists、not exists、any和all关键字，也可以通过比较运算符（例如，=、!=、>=和<=等）进行查询。

 

通过比较运算符查询：

通过in查询：

通过exists查询：使用exists关键字时，内层查询语句不返回查询的记录，而是返回一个真假值。当内层查询语句查询到满足条件的记录时，返回一个真值（true），这时外层查询语句将进行查询。当外层查询语句查询不满足条件时，返回一个假值（false），这时外层查询语句不进行查询或查询不出来任何记录。

通过all和any查询：all关键字表示满足所有条件，使用该关键字时，只有满足内层查询语句返回的所有结果，才可以执行外层查询语句。一般情况下，all会和比较运算符一起使用。例如，>=all时表示大于等于所有值。            any是满足任一条件即可。

三、正则表达式查询：

1.常用的匹配字符：

MySQL数据库匹配正则表达式时需要通过regexp关键字。【字段名 regexp '匹配方式'】

 

“字段名”表示需要查询的字段的名称；“匹配方式”表示以哪种方式进行匹配查询。