经常用mysql的人可能会遇到下面几种情况：

1、我字段类型是not null，为什么我可以插入空值

2、为什么not null的效率比null高

3、判断字段不为空的时候，到底要用

还是要用

带着上面几个疑问，我们来简单的研究一下null 和 not null 到底有什么不一样，他们之间的区别是什么以及各自的效率问题。

首先，我们要搞清楚“空值” 和 “NULL” 的概念：

1、空值是不占用空间的

2、mysql中的NULL其实是占用空间的，下面是来自于MYSQL官方的解释

“NULL columns require additional space in the row to record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL column takes one bit extra, rounded up to the nearest byte.”

打个比方来说，你有一个杯子，空值代表杯子是真空的，NULL代表杯子中装满了空气，虽然杯子看起来都是空的，但是区别是很大的。

搞清楚“空值”和“NULL”的概念之后，问题基本就明了了，我们做个例子测试一下：

插入数据：

mysql发生错误：

#1048 - Column 'col1' cannot be null 

再来一条

成功插入。

可见，NOT NULL 的字段是不能插入“NULL”的，只能插入“空值”，上面的问题1也就有答案了。

对于问题2，上面我们已经说过了，NULL 其实并不是空值，而是要占用空间，所以mysql在进行比较的时候，NULL 会参与字段比较，所以对效率有一部分影响。

而且B树索引时不会存储NULL值的，所以如果索引的字段可以为NULL，索引的效率会下降很多。

我们再向codetc的表中插入几条数据：

现在根据需求，我要统计codetc表中col1不为空的所有数据，我是该用“<> ''” 还是 “IS NOT NULL” 呢，让我们来看一下结果的区别。

可以看到，结果迥然不同，所以在实际情况中，我们一定要根据业务需求，搞清楚是否需要使用null或者not null。

注意：MySQL字段尽量避免NULL，应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，而且对表索引时不会存储NULL值的，所以如果索引的字段可以为NULL，索引的效率会下降很多。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。

mysql 设置字段 not null 变成null

语句：

 

1	ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 VARCHAR(20) DEFAULT NULL