VS Code 1.76 已发布，此版本一些主要亮点包括：

• 配置文件 - 活动配置文件徽章，通过命令面板快速切换配置文件。

VS Code 现在通过在管理活动栏图标上显示配置文件名称的前两个字母作为配置文件徽章来显示当前的自定义配置文件。

现在可以使用 Command Palette (Ctrl+Shift+P) 中的 Profiles: Switch Profile command 在配置文件之间快速切换，它会显示一个下拉列表，列出你的可用配置文件。

• 辅助功能改进 - 新的音频提示，改进的终端屏幕阅读器模式。

当一个命令在集成了 shell 的终端中以 non-zero code 退出时，会发生故障。为了向用户传达失败的信息，VS Code 现在会播放一个 audioCues.terminalCommandFailed 音频提示音。

• 可移动的 Explorer view - 将 Explorer 放置在二级侧边栏或面板中。

Explorer view container (Ctrl+Shift+E) 现在是可移动的，可以放在二级侧边栏或底部面板中，以便进一步定制工作台。

可通过 Views: Reset View Locations 将所有视图重新设置为默认布局。

• Notebook kernel MRU list - 查找并选择最近使用的 notebook kernels。

Kernel picker 现在默认显示最近使用的 (MRU) 内核。这与之前的行为有所不同，之前的行为是显示所有可用的内核。当你安装了最新的 Jupyter 和 Python 扩展时，仍然可以通过 secondary picker Select Another Kernel... 以查看所有内核，这将按内核的来源分组（例如：Jupyter 内核、Python 环境等）。

• Markdown header link 建议 - 轻松链接到整个工作区中文件中的 headers。

需要链接到另一个 Markdown 文档中的 header，但不记得或不想输入完整的文件路径？可尝试使用 workspace header completions。首先，只需在 Markdown link 中输入##，即可查看当前工作区中所有 Markdown headers 的列表：

然后选择其一

值得注意的是，在当前工作区中查找所有 headers 的成本可能很高，因此第一次请求时可能会有轻微延迟，尤其是对于包含大量 Markdown 文件的工作区。

• 远程开发可用性 - 新的键盘快捷键，简化的远程选项列表。

对远程菜单进行了多项可用性改进，可通过单击状态栏左下方的 remote indicator 来访问：

1. 现在有一个用于打开远程菜单的默认键绑定：Ctrl+Alt+O。
2. 减少了远程扩展对远程菜单的贡献，以便一目了然地查看连接到远程窗口的所有操作。

3. 远程菜单中的 “Install Additional Remote Extensions” 选项现在指向精选的远程开发扩展列表，如果所有此类扩展都已安装，则该选项将从远程菜单中隐藏。

• 新的 Git/GitHub 主题 - 面向初学者和高级 Git source control users 的文章。

文章包括：

1. Using Git source control in VS Code - VS Code 的 Git 集成功能概述。
2. Git 简介 - VS Code 中的初级 Git 操作.
3. 使用 GitHub - 将你的代码移至 GitHub 以与他人共享和协作。
4. 常见问题 - 获取有关常见场景和问题的帮助。

• 改进的 Marketplace search  - 更好的多词查询结果。

改进了扩展视图和市场库中扩展搜索结果的相关性。

• Jupyter IPyWidgets 8 支持 - 在你的 Jupyter notebooks 中使用最新的 IPyWidgets 版本。
• Python pytest IntelliSense - pytest fixtures 和参数化参数的完成。

Pylance 扩展现在帮助你在使用 pytest 编写清晰、简洁且易于理解的测试时更高效地工作：

• 支持 pytest fixture 和参数化参数的 completions、Go to Definition、Find All References 和 Rename Symbol (F2) 。
• 通过 inlay hints（由 "python.analysis.inlayHints.pytestParameters" 设置启用）和 Code Actions 的 pytest 参数 Type annotation 支持。
• 参数化 pytest 参数的 Type inference，基于提供给 decorator 的参数值。

更多详情可查看发布公告。