PostgreSQL 17 正式发布
时间:2024-10-09 17:57 来源:未知 作者:IT
PostgreSQL 全球开发组今天正式（2024-09-26）宣布了 PostgreSQL 17[1] 的正式发布，这是世界上最先进的开源数据库的最新版本。
备注：是的，“关系型”定语已经去掉了，就是世界上最先进的开源数据库
PostgreSQL 17 建立在数十年的开源开发模式基础上，在不断提升性能与可伸缩性的同时，也在不断适应数据访问与存储的新兴模式。本次 PostgreSQL 发布带来了显著的整体性能提升，例如，VACUUM 内存管理的彻底改进、存储访问优化、高并发工作负载改进、批量加载与导出加速、以及索引查询执行的改进等。PostgreSQL 17具备能够同时惠及新型工作负载和关键核心系统的特性，例如：新增的 SQL/JSON 的 JSON_TABLE 命令改善了开发者体验；而对逻辑复制的改进，则简化了高可用架构与大版本升级的管理负担。
PostgreSQL 核心团队成员 Jonathan Katz 表示：“PostgreSQL 17 展现了全球开源社区如何协同构建，改善功能，帮助位于数据库旅途中不同阶段的用户”。“无论是针对大规模数据库运维的改进，还是基于卓越开发者体验的新特性，PostgreSQL 17 都将为您带来更好的数据管理体验。”
PostgreSQL 是一款以可靠性、稳健性和可扩展性著称的创新型数据管理系统，受益于全球开发者社区超过 25 年的开源开发，已成为各类组织的首选开源关系型数据库。
系统性能的全面提升
PostgreSQL 的 vacuum 进程对于系统健康运行至关重要，且需要服务器实例资源。PostgreSQL 17 引入了一种新的 vacuum 内部内存结构，将内存消耗降低了多达 20 倍。这不仅提高了 vacuum 的速度，还减少了共享资源的占用，为您的工作负载释放了更多资源。
PostgreSQL 17 继续提升其 I/O 层的性能。由于对预写日志（WAL）处理的改进，高并发工作负载的 写入吞吐量可能提升至 2 倍。此外，新的流式 I/O 接口加快了顺序扫描（读取表中所有数据）以及 ANALYZE 更新查询计划统计信息的速度。
PostgreSQL 17 也在查询执行方面提升了性能。对于使用 B-tree 索引（PostgreSQL 默认的索引方法）的 IN 子句查询，性能有所提高。此外，BRIN 索引现在支持并行构建。PostgreSQL 17 在查询规划方面进行了多项改进，包括对 NOT NULL 约束的优化，以及对公用表表达式（WITH 查询）处理的改进。本次发布还为加速计算添加了更多 SIMD（单指令多数据）支持，包括在 bit_count 函数中使用 AVX-512。
进一步丰富的开发者体验
PostgreSQL 是首个添加 JSON 支持的关系型数据库（2012 年），PostgreSQL 17 进一步完善了其对 SQL/JSON 标准的实现。JSON_TABLE 现已在 PostgreSQL 17 中可用，允许开发者将 JSON 数据转换为标准的 PostgreSQL 表。PostgreSQL 17 现在支持 SQL/JSON 的构造函数（JSON、JSON_SCALAR、JSON_SERIALIZE）和查询函数（JSON_EXISTS、JSON_QUERY、JSON_VALUE），为开发者提供了与 JSON 数据交互的更多方式。本次发布添加了更多 jsonpath 表达式，重点是将 JSON 数据转换为原生的 PostgreSQL 数据类型，包括数值、布尔值、字符串和日期/时间类型。
PostgreSQL 17 为 MERGE 添加了更多特性，用于条件更新，包括 RETURNING 子句和更新视图的能力。此外，PostgreSQL 17 为批量加载和数据导出提供了新功能，包括在使用 COPY 命令导出大型行时性能提升多达 2 倍。当源和目标编码匹配时，COPY 性能也有所提升，并包含一个新选项 ON_ERROR，允许在插入错误时继续导入。
此次发布还扩展了对分区数据和分布在远程 PostgreSQL 实例上的数据的管理功能。PostgreSQL 17 支持在分区表上使用标识列和排除约束。用于在远程 PostgreSQL 实例上执行查询的 PostgreSQL 外部数据包装器（postgres_fdw）现在可以将 EXISTS 和 IN 子查询下推到远程服务器，以实现更高效的处理。
PostgreSQL 17 还包含一个内置的、平台无关的、不可变的排序规则提供者，确保排序规则的不可变性，并提供了类似于 C 排序规则的排序语义，但使用 UTF-8 编码而非 SQL_ASCII。使用这个新的排序规则提供者，可以保证您的文本查询无论在何处运行 PostgreSQL，都能返回相同的排序结果。
为高可用性和主要版本升级提供的逻辑复制增强
逻辑复制用于在许多用例中实时传输数据。然而，在此版本之前，想要执行主要版本升级的用户必须删除逻辑复制槽，这需要在升级后将数据重新同步到订阅者。从升级到 PostgreSQL 17 开始，用户无需删除逻辑复制槽，简化了在使用逻辑复制时的升级过程。
PostgreSQL 17 现在包含了逻辑复制的故障转移控制，使其在高可用性环境中部署时更加可靠。此外，PostgreSQL 17 引入了命令行工具 pg_createsubscriber，用于将物理副本转换为新的逻辑副本。
更多安全和运营管理选项
PostgreSQL 17 进一步扩展了用户管理数据库系统生命周期的方式。PostgreSQL 有一个新的 TLS 选项 sslnegotiation，允许用户在使用 ALPN（在 ALPN 目录中注册为 postgresql）时执行直接 TLS 握手。PostgreSQL 17 还添加了预定义角色 pg_maintain，赋予用户执行维护操作的权限。
PostgreSQL 附带的备份工具 pg_basebackup 现在支持增量备份，并添加了实用程序 pg_combinebackup 来重建完整备份。此外，pg_dump 包含一个名为 --filter 的新选项，允许您在生成转储文件时选择要包含的对象。
PostgreSQL 17 还增强了监控和分析功能。EXPLAIN 现在显示本地 I/O 块读取和写入所花费的时间，并包含两个新选项：SERIALIZE 和 MEMORY，可用于查看用于网络传输的数据转换时间以及使用的内存量。PostgreSQL 17 现在报告索引清理的进度，并添加了系统视图 pg_wait_events，结合 pg_stat_activity，可以更深入地了解活动会话的等待原因。
其他功能
PostgreSQL 17 中还添加了许多其他新功能和改进，可能对您的用例有所帮助。请参阅发行说明以获取新功能和更改的完整列表。
关于 PostgreSQL
PostgreSQL 是全球最先进的开源数据库，拥有由成千上万的用户、贡献者、公司和组织组成的全球社区。有着超过 35 年的工程开发历史，始于加州大学伯克利分校，PostgreSQL 以无与伦比的开发速度持续发展。PostgreSQL 成熟的功能集不仅比肩能顶级的专有商业数据库系统，在高级数据库功能、可扩展性、安全性和稳定性方面甚至超越了它们。
(责任编辑：IT)
| PostgreSQL 全球开发组今天正式（2024-09-26）宣布了 PostgreSQL 17[1] 的正式发布，这是世界上最先进的开源数据库的最新版本。 备注：是的，“关系型”定语已经去掉了，就是世界上最先进的开源数据库 PostgreSQL 17 建立在数十年的开源开发模式基础上，在不断提升性能与可伸缩性的同时，也在不断适应数据访问与存储的新兴模式。本次 PostgreSQL 发布带来了显著的整体性能提升，例如，VACUUM 内存管理的彻底改进、存储访问优化、高并发工作负载改进、批量加载与导出加速、以及索引查询执行的改进等。PostgreSQL 17具备能够同时惠及新型工作负载和关键核心系统的特性，例如：新增的 SQL/JSON 的 JSON_TABLE 命令改善了开发者体验；而对逻辑复制的改进，则简化了高可用架构与大版本升级的管理负担。 PostgreSQL 核心团队成员 Jonathan Katz 表示：“PostgreSQL 17 展现了全球开源社区如何协同构建，改善功能，帮助位于数据库旅途中不同阶段的用户”。“无论是针对大规模数据库运维的改进，还是基于卓越开发者体验的新特性，PostgreSQL 17 都将为您带来更好的数据管理体验。” PostgreSQL 是一款以可靠性、稳健性和可扩展性著称的创新型数据管理系统，受益于全球开发者社区超过 25 年的开源开发，已成为各类组织的首选开源关系型数据库。 系统性能的全面提升 PostgreSQL 的 vacuum 进程对于系统健康运行至关重要，且需要服务器实例资源。PostgreSQL 17 引入了一种新的 vacuum 内部内存结构，将内存消耗降低了多达 20 倍。这不仅提高了 vacuum 的速度，还减少了共享资源的占用，为您的工作负载释放了更多资源。 PostgreSQL 17 继续提升其 I/O 层的性能。由于对预写日志（WAL）处理的改进，高并发工作负载的 写入吞吐量可能提升至 2 倍。此外，新的流式 I/O 接口加快了顺序扫描（读取表中所有数据）以及 ANALYZE 更新查询计划统计信息的速度。 PostgreSQL 17 也在查询执行方面提升了性能。对于使用 B-tree 索引（PostgreSQL 默认的索引方法）的 IN 子句查询，性能有所提高。此外，BRIN 索引现在支持并行构建。PostgreSQL 17 在查询规划方面进行了多项改进，包括对 NOT NULL 约束的优化，以及对公用表表达式（WITH 查询）处理的改进。本次发布还为加速计算添加了更多 SIMD（单指令多数据）支持，包括在 bit_count 函数中使用 AVX-512。 进一步丰富的开发者体验 PostgreSQL 是首个添加 JSON 支持的关系型数据库（2012 年），PostgreSQL 17 进一步完善了其对 SQL/JSON 标准的实现。JSON_TABLE 现已在 PostgreSQL 17 中可用，允许开发者将 JSON 数据转换为标准的 PostgreSQL 表。PostgreSQL 17 现在支持 SQL/JSON 的构造函数（JSON、JSON_SCALAR、JSON_SERIALIZE）和查询函数（JSON_EXISTS、JSON_QUERY、JSON_VALUE），为开发者提供了与 JSON 数据交互的更多方式。本次发布添加了更多 jsonpath 表达式，重点是将 JSON 数据转换为原生的 PostgreSQL 数据类型，包括数值、布尔值、字符串和日期/时间类型。 PostgreSQL 17 为 MERGE 添加了更多特性，用于条件更新，包括 RETURNING 子句和更新视图的能力。此外，PostgreSQL 17 为批量加载和数据导出提供了新功能，包括在使用 COPY 命令导出大型行时性能提升多达 2 倍。当源和目标编码匹配时，COPY 性能也有所提升，并包含一个新选项 ON_ERROR，允许在插入错误时继续导入。 此次发布还扩展了对分区数据和分布在远程 PostgreSQL 实例上的数据的管理功能。PostgreSQL 17 支持在分区表上使用标识列和排除约束。用于在远程 PostgreSQL 实例上执行查询的 PostgreSQL 外部数据包装器（postgres_fdw）现在可以将 EXISTS 和 IN 子查询下推到远程服务器，以实现更高效的处理。 PostgreSQL 17 还包含一个内置的、平台无关的、不可变的排序规则提供者，确保排序规则的不可变性，并提供了类似于 C 排序规则的排序语义，但使用 UTF-8 编码而非 SQL_ASCII。使用这个新的排序规则提供者，可以保证您的文本查询无论在何处运行 PostgreSQL，都能返回相同的排序结果。 为高可用性和主要版本升级提供的逻辑复制增强 逻辑复制用于在许多用例中实时传输数据。然而，在此版本之前，想要执行主要版本升级的用户必须删除逻辑复制槽，这需要在升级后将数据重新同步到订阅者。从升级到 PostgreSQL 17 开始，用户无需删除逻辑复制槽，简化了在使用逻辑复制时的升级过程。 PostgreSQL 17 现在包含了逻辑复制的故障转移控制，使其在高可用性环境中部署时更加可靠。此外，PostgreSQL 17 引入了命令行工具 pg_createsubscriber，用于将物理副本转换为新的逻辑副本。 更多安全和运营管理选项 PostgreSQL 17 进一步扩展了用户管理数据库系统生命周期的方式。PostgreSQL 有一个新的 TLS 选项 sslnegotiation，允许用户在使用 ALPN（在 ALPN 目录中注册为 postgresql）时执行直接 TLS 握手。PostgreSQL 17 还添加了预定义角色 pg_maintain，赋予用户执行维护操作的权限。 PostgreSQL 附带的备份工具 pg_basebackup 现在支持增量备份，并添加了实用程序 pg_combinebackup 来重建完整备份。此外，pg_dump 包含一个名为 --filter 的新选项，允许您在生成转储文件时选择要包含的对象。 PostgreSQL 17 还增强了监控和分析功能。EXPLAIN 现在显示本地 I/O 块读取和写入所花费的时间，并包含两个新选项：SERIALIZE 和 MEMORY，可用于查看用于网络传输的数据转换时间以及使用的内存量。PostgreSQL 17 现在报告索引清理的进度，并添加了系统视图 pg_wait_events，结合 pg_stat_activity，可以更深入地了解活动会话的等待原因。 其他功能 PostgreSQL 17 中还添加了许多其他新功能和改进，可能对您的用例有所帮助。请参阅发行说明以获取新功能和更改的完整列表。 关于 PostgreSQL PostgreSQL 是全球最先进的开源数据库，拥有由成千上万的用户、贡献者、公司和组织组成的全球社区。有着超过 35 年的工程开发历史，始于加州大学伯克利分校，PostgreSQL 以无与伦比的开发速度持续发展。PostgreSQL 成熟的功能集不仅比肩能顶级的专有商业数据库系统，在高级数据库功能、可扩展性、安全性和稳定性方面甚至超越了它们。 (责任编辑：IT) |