MySQL Binlog三种格式介绍及分析
时间:2014-10-03 14:11 来源:linux.it.net.cn 作者:it
一.Mysql Binlog格式介绍
Mysql binlog日志有三种格式,分别为Statement,MiXED,以及ROW!
1.Statement:每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。
优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能。(相比row能节约多少性能与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条件的update操作,以及整表删除,alter表等操作,ROW格式会产生大量日志,因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况,其所产生的日志量会增加多少,以及带来的IO性能问题。)
缺点:由于记录的只是执行语句,为了这些语句能在slave上正确运行,因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息,以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能,slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数, last_insert_id(),以及user-defined functions(udf)会出现问题).
使用以下函数的语句也无法被复制:
* LOAD_FILE()
* UUID()
* USER()
* FOUND_ROWS()
* SYSDATE() (除非启动时启用了 --sysdate-is-now 选项)
同时在INSERT ...SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁
2.Row:不记录sql语句上下文相关信息,仅保存哪条记录被修改。
优点: binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程,或function,以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题
缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候,都将以每行记录的修改来记录,这样可能会产生大量的日志内容,比如一条update语句,修改多条记录,则binlog中每一条修改都会有记录,这样造成binlog日志量会很大,特别是当执行alter table之类的语句的时候,由于表结构修改,每条记录都发生改变,那么该表每一条记录都会记录到日志中。
3.Mixedlevel: 是以上两种level的混合使用,一般的语句修改使用statment格式保存binlog,如一些函数,statement无法完成主从复制的操作,则采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式,也就是在Statement和Row之间选择一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化,并不是所有的修改都会以row level来记录,像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句,还是会记录所有行的变更。
二.Binlog基本配制与格式设定
1.基本配制
Mysql BInlog日志格式可以通过mysql的my.cnf文件的属性binlog_format指定。如以下:
binlog_format = MIXED //binlog日志格式
log_bin =目录/mysql-bin.log //binlog日志名
expire_logs_days = 7 //binlog过期清理时间
max_binlog_size 100m //binlog每个日志文件大小
2.Binlog日志格式选择
Mysql默认是使用Statement日志格式,推荐使用MIXED.
由于一些特殊使用,可以考虑使用ROWED,如自己通过binlog日志来同步数据的修改,这样会节省很多相关操作。对于binlog数据处理会变得非常轻松,相对mixed,解析也会很轻松(当然前提是增加的日志量所带来的IO开销在容忍的范围内即可)。
3.mysqlbinlog格式选择
mysql对于日志格式的选定原则:如果是采用 INSERT,UPDATE,DELETE 等直接操作表的情况,则日志格式根据 binlog_format 的设定而记录,如果是采用 GRANT,REVOKE,SET PASSWORD 等管理语句来做的话,那么无论如何 都采用 SBR 模式记录。
三.Mysql Binlog日志分析
通过MysqlBinlog指令查看具体的mysql日志,如下:
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
SET TIMESTAMP=1350355892/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 1643330
#121016 10:51:32 server id 1 end_log_pos 1643885 Query thread_id=272571 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1350355892/*!*/;
Insert into T_test….)
/*!*/;
# at 1643885
#121016 10:51:32 server id 1 end_log_pos 1643912 Xid = 0
COMMIT/*!*/;
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
1.开始事物的时间:
SET TIMESTAMP=1350355892/*!*/;
BEGIN
2.sqlevent起点
#at 1643330 :为事件的起点,是以1643330字节开始。
3.sqlevent 发生的时间点
#121016 10:51:32:是事件发生的时间,
4.serverId
server id 1 :为master 的serverId
5.sqlevent终点及花费时间,错误码
end_log_pos 1643885:为事件的终点,是以1643885 字节结束。
execTime 0: 花费的时间
error_code=0:错误码
Xid:事件指示提交的XA事务
Mixed日志说明:
在slave日志同步过程中,对于使用now这样的时间函数,MIXED日志格式,会在日志中产生对应的unix_timestamp()*1000的时间字符串,slave在完成同步时,取用的是sqlEvent发生的时间来保证数据的准确性。另外对于一些功能性函数slave能完成相应的数据同步,而对于上面指定的一些类似于UDF函数,导致Slave无法知晓的情况,则会采用ROW格式存储这些Binlog,以保证产生的Binlog可以供Slave完成数据同步。
以上在开发通过mysql binlog完成数据同步的模块前调研时所积累的一点资料,如有不对的地方请指正!
(责任编辑:IT)
一.Mysql Binlog格式介绍 Mysql binlog日志有三种格式,分别为Statement,MiXED,以及ROW! 1.Statement:每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。 优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能。(相比row能节约多少性能与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条件的update操作,以及整表删除,alter表等操作,ROW格式会产生大量日志,因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况,其所产生的日志量会增加多少,以及带来的IO性能问题。) 缺点:由于记录的只是执行语句,为了这些语句能在slave上正确运行,因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息,以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能,slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数, last_insert_id(),以及user-defined functions(udf)会出现问题). 使用以下函数的语句也无法被复制: * LOAD_FILE() * UUID() * USER() * FOUND_ROWS() * SYSDATE() (除非启动时启用了 --sysdate-is-now 选项) 同时在INSERT ...SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁 2.Row:不记录sql语句上下文相关信息,仅保存哪条记录被修改。 优点: binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程,或function,以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题 缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候,都将以每行记录的修改来记录,这样可能会产生大量的日志内容,比如一条update语句,修改多条记录,则binlog中每一条修改都会有记录,这样造成binlog日志量会很大,特别是当执行alter table之类的语句的时候,由于表结构修改,每条记录都发生改变,那么该表每一条记录都会记录到日志中。 3.Mixedlevel: 是以上两种level的混合使用,一般的语句修改使用statment格式保存binlog,如一些函数,statement无法完成主从复制的操作,则采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式,也就是在Statement和Row之间选择一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化,并不是所有的修改都会以row level来记录,像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句,还是会记录所有行的变更。
二.Binlog基本配制与格式设定 1.基本配制 Mysql BInlog日志格式可以通过mysql的my.cnf文件的属性binlog_format指定。如以下: binlog_format = MIXED //binlog日志格式 log_bin =目录/mysql-bin.log //binlog日志名 expire_logs_days = 7 //binlog过期清理时间 max_binlog_size 100m //binlog每个日志文件大小 2.Binlog日志格式选择 Mysql默认是使用Statement日志格式,推荐使用MIXED. 由于一些特殊使用,可以考虑使用ROWED,如自己通过binlog日志来同步数据的修改,这样会节省很多相关操作。对于binlog数据处理会变得非常轻松,相对mixed,解析也会很轻松(当然前提是增加的日志量所带来的IO开销在容忍的范围内即可)。 3.mysqlbinlog格式选择
mysql对于日志格式的选定原则:如果是采用 INSERT,UPDATE,DELETE 等直接操作表的情况,则日志格式根据 binlog_format 的设定而记录,如果是采用 GRANT,REVOKE,SET PASSWORD 等管理语句来做的话,那么无论如何 都采用 SBR 模式记录。 三.Mysql Binlog日志分析 通过MysqlBinlog指令查看具体的mysql日志,如下: /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// SET TIMESTAMP=1350355892/*!*/; BEGIN /*!*/; # at 1643330 #121016 10:51:32 server id 1 end_log_pos 1643885 Query thread_id=272571 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1350355892/*!*/; Insert into T_test….) /*!*/; # at 1643885 #121016 10:51:32 server id 1 end_log_pos 1643912 Xid = 0 COMMIT/*!*/; /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 1.开始事物的时间: SET TIMESTAMP=1350355892/*!*/; BEGIN 2.sqlevent起点 #at 1643330 :为事件的起点,是以1643330字节开始。 3.sqlevent 发生的时间点 #121016 10:51:32:是事件发生的时间, 4.serverId server id 1 :为master 的serverId 5.sqlevent终点及花费时间,错误码 end_log_pos 1643885:为事件的终点,是以1643885 字节结束。 execTime 0: 花费的时间 error_code=0:错误码 Xid:事件指示提交的XA事务 Mixed日志说明: 在slave日志同步过程中,对于使用now这样的时间函数,MIXED日志格式,会在日志中产生对应的unix_timestamp()*1000的时间字符串,slave在完成同步时,取用的是sqlEvent发生的时间来保证数据的准确性。另外对于一些功能性函数slave能完成相应的数据同步,而对于上面指定的一些类似于UDF函数,导致Slave无法知晓的情况,则会采用ROW格式存储这些Binlog,以保证产生的Binlog可以供Slave完成数据同步。
以上在开发通过mysql binlog完成数据同步的模块前调研时所积累的一点资料,如有不对的地方请指正!
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