Apache Tajo v0.9 发布，此版本目标是优化传统 SQL 性能，改进 Tajo leading-edge 原生 SQL 支持；提高查询速度。

Apache Tajo v0.9 改进如下：

 - More comprehensive and powerful SQL capabilities, such as TIMESTAMP, DATE, TIME, and INTERVAL
type support, as well as WINDOW functions, OVER clause support, and multiple distinct aggregation;


 - Performance improvements, such as offheap sort algorithm for ORDER BY and Runtime code
generation for evaluating expressions push the boundaries of massive data query speeds; 

 - Improvements to the hash shuffle I/O, boosting bottom-line speeds by 200-300% on "heavy",
complex queries; 

 - Enhanced Hadoop integration, including support for Hadoop 2.2.0 up to Hadoop 2.5.1, and
expanded Hive Metastore access; 

 - Improved catalog backup and restore feature, as well as accessibility enhancements streamline
performance across disparate technology environments.

Tajo 是一个分布式数据仓库系统，基于 Hadoop 实现，特点是低延迟、高可伸缩，提供专用查询和 ETL 工具

特点：

• 可伸缩性和低延迟

  • 完全分布式的 SQL 查询处理，基于存储雨 HDFS 的大数据集

  • 超低响应时间（约100毫秒），在合理数据范围内的简单查询

• 支持长时间运行的查询

  • 容错支持，避免某些任务失败后的查询重启

  • 动态调度，处理和异构集群节点故障

• ETL

  • ETL 可实现不同数据格式之间的转换

  • 支持多种文件格式，如 CSV、RCFile 和 RowFile

• 扩展性

  • 支持用户自定义函数

  • 提供自定义文件格式的 Scanner/Appender 接口

• 兼容性

  • 遵循 ANSI/ISO SQL 标准，非标准方面遵循 PostgreSQL 规范

  • 支持 HiveQL 模式

  • 在 HCatalog 和 Hive MetaStore 实现表访问

  • 支持 JDBC 驱动

• 简单

  • 提供交互式 Shell 来提交 SQL 查询到 Tajo 集群

  • 提供备份和恢复工具

  • 异步/同步 Java API 来提交 SQL 查询到 Tajo 集群