> Linux教程 > 系统运维 >

如何利用多核CPU来加速你的Linux命令 — awk, sed, bzip2, grep, wc等

时间:2014-11-30 15:12  来源:linux.it.net.cn   作者:IT

以下是一个常见的问题：

    你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求？或在里面搜索，或其它操作——一些无法并行的操作。数据专家们，我是在对你们说。你可能有一个4核或更多核的CPU，但我们合适的工具，例如 grep, bzip2, wc, awk, sed等等，都是单线程的，只能使用一个CPU内核。

 

借用卡通人物Cartman的话，“如何我能使用这些内核”?

 

要想让Linux命令使用所有的CPU内核，我们需要用到GNU Parallel命令，它让我们所有的CPU内核在单机内做神奇的map-reduce操作，当然，这还要借助很少用到的–pipes 参数(也叫做–spreadstdin)。这样，你的负载就会平均分配到各CPU上，真的。

 

BZIP2

bzip2是比gzip更好的压缩工具，但它很慢！别折腾了，我们有办法解决这问题。

以前的做法：

 



    
	
  1. 
		cat bigfile.bin | bzip2 --best > compressedfile.bz2
    2. 


现在做法：


	 



	 




    
	
  1. 
		cat bigfile.bin | parallel --pipe --recend '' -k bzip2 --best > compressedfile.bz2
    2. 


尤其是针对bzip2，GNU parallel在多核CPU上是超级的快。你一不留神，它就执行完成了。


	 



	 



	GREP



	如果你有一个非常大的文本文件，以前你可能会这样：



	 




    
	
  1. 
		grep pattern bigfile.txt
    2. 


现在可以这样做：


	 



	 




    
	
  1. 
		cat bigfile.txt | parallel --pipe grep 'pattern'
    2. 


或者：


	 



	cat bigfile.txt | parallel --block 10M --pipe grep 'pattern'



	这第二种用法使用了 –block 10M参数，这是说每个内核处理1千万行——你可以用这个参数来调整每个CUP内核处理多少行数据。



	 



	AWK



	下面是一个用awk命令计算一个非常大的数据文件的例子。



	常规用法：



	 




    
	
  1. 
		cat rands20M.txt | awk '{s+=$1} END {print s}'
    2. 


现在这样：


	 



	 




    
	
  1. 
		cat rands20M.txt | parallel --pipe awk \'{s+=\$1} END {print s}\' | awk '{s+=$1} END {print s}'
    2. 


这个有点复杂：parallel命令中的–pipe参数将cat输出分成多个块分派给awk调用，形成了很多子计算操作。这些子计算经过第二个管道进入了同一个awk命令，从而输出最终结果。第一个awk有三个反斜杠，这是GNU parallel调用awk的需要。


	 



	 



	WC



	想要最快的速度计算一个文件的行数吗？



	传统做法：



	 




    
	
  1. 
		wc -l bigfile.txt
    2. 


现在你应该这样：


	 



	 




    
	
  1. 
		cat bigfile.txt | parallel --pipe wc -l | awk '{s+=$1} END {print s}'
    2. 


非常的巧妙，先使用parallel命令‘mapping’出大量的wc -l调用，形成子计算，最后通过管道发送给awk进行汇总。


	 



	 



	SED



	想在一个巨大的文件里使用sed命令做大量的替换操作吗？



	常规做法：



	 




    
	
  1. 
		sed s^old^new^g bigfile.txt
    2. 


现在你可以：


	 



	 




    
	
  1. 
		cat bigfile.txt | parallel --pipe sed s^old^new^g
    2. 




	…然后你可以使用管道把输出存储到指定的文件里。



	 



	[英文原文：Use multiple CPU Cores with your Linux commands — awk, sed, bzip2, grep, wc, etc.]



	[参考：如何利用多核CPU来加速你的Linux命令 — awk, sed, bzip2, grep, wc等]

  (责任编辑：IT)		
							

						

					

					

						
    
					
    
				
    
				
			
    
			
    
				
    
					
    
						
    最近关注
    
						
					
    
					
    
						
    热点内容