当我们的系统进入海量数据时代后，很多过去看起来轻松简单的事情就变得比较复杂。此时，就需要我们采取一些独特的技术和技巧，来避免因此带来的一些问题。
 
 
如果一个数据表要进行删除，而数据表对应的数据量很大，对应空间多，此时要进行数据表drop需要面对一些困难。
 
首先是系统内存资源和CPU资源的使用峰值。集中进行drop操作，系统会进行数据表结构的回收，对应数据分区和数据块的回收。当数据表很大的时候，这个过程自然很长，对CPU来说消耗时间和数量都很大。同时，进行drop table的过程中，会将数据表转移到临时段进行处理，这个过程对临时段空间的消耗也是巨大的。
 
第二个是一个重要问题，就是对整体前端应用的影响。如果贸然进行drop操作，给业务系统造成影响，进而带来影响。如果借用业务系统窗口期进行删除操作，又不能保证窗口期够用。
 
 
分步分阶段大表删除
 
 
总的指导原则是先删除数据，不影响数据一致性的要求，之后分阶段分步骤的进行空间回收。避免一次性drop对系统造成过大的压力。
 
步骤：
 
1、首先使用带reuse storage子句的truncate table，将数据删除。reuse storage子句的作用是单纯降低数据段data segment的高水位线，对分配的空间不进行回收。这样truncate操作不涉及到空间回收，速度是可以接受的。
2、分若干次数，使用deallocate unused keep XXX的方法，将分配的空间回收。因为keep后面可以加入维持空间数量，所以可以分若干个窗口期进行回收。
 
 
实验演示
 
首先准备实验环境。
 
SQL> select * from v$version;
 
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Prod
PL/SQL Release 10.2.0.1.0 - Production
CORE    10.2.0.1.0    Production
 
TNS for 32-bit Windows: Version 10.2.0.1.0 - Production
NLSRTL Version 10.2.0.1.0 - Production
 
Executed in 0.051 seconds
 
--准备20万的数据，远谈不上海量，实例而已。
SQL> select count(*) from m;
 
  COUNT(*)
----------
    201600
 
Executed in 0.221 seconds
 
 
此时，我们分析作为一个data segment，数据表M的相关参数信息。
 
 
SQL> select header_file, header_block, blocks, bytes, extents from dba_segments where segment_name='M' and wner='SYS';
 
HEADER_FILE HEADER_BLOCK     BLOCKS      BYTES    EXTENTS
----------- ------------ ---------- ---------- ----------
          1        62353       2816   23068672         37
 
Executed in 0.201 seconds
 
 
通过dba_segments视图可以知道，数据表M共分配在37个分区上，共包括2816个数据块。空间占有为23M左右。
 
删除实验，首先使用truncate table。
 
SQL> truncate table m reuse storage;
 
Table truncated
 
Executed in 0.52 seconds
 
 
reuse storage子句下，空间是不进行回收的，所以相对速度较快。下面是一个对比同类型规模数据表实验。
 
 
SQL> select count(*) from md;
 
  COUNT(*)
----------
    201604
 
Executed in 0.451 seconds
 
SQL> truncate table md;
 
Table truncated
 
Executed in 0.901 seconds
 
 
相同的数据结构和数据量，使用的时间要超过reuse storage的方式。当然，带有reuse storage的语句下空间也是不回收的。
 
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'T',cascade => true);
 
PL/SQL procedure successfully completed
 
Executed in 0.43 seconds
 
SQL> select header_file, header_block, blocks, bytes, extents from dba_segments where segment_name='M' and wner='SYS';
 
HEADER_FILE HEADER_BLOCK     BLOCKS      BYTES    EXTENTS
----------- ------------ ---------- ---------- ----------
          1        62353       2816   23068672         37
 
Executed in 0.131 seconds
 
 
发现，虽然数据被删除了，但是空间没有回收。在dba_segments上，依然显示37个数据区的空间分配。
 
分阶段进行空间回收，让回收工作在受控范围下进行。
 
 
--第一次空间回收
SQL> alter table m deallocate unused keep 20M; --控制在20M
 
Table altered
 
Executed in 0.11 seconds
 
SQL> select header_file, header_block, blocks, bytes, extents from dba_segments where segment_name='M' and wner='SYS';
 
HEADER_FILE HEADER_BLOCK     BLOCKS      BYTES    EXTENTS
----------- ------------ ---------- ---------- ----------
          1        62353       2568   21037056         36
 
Executed in 0.12 seconds
 
 
 
可见，将空间近似降低到21M左右。此后，可以在不同的窗口期中，根据自身情况不断进行回收空间工作。
 
SQL> alter table m deallocate unused keep 15M;
 
Table altered
 
Executed in 0.06 seconds
 
SQL> alter table m deallocate unused keep 10M;
 
Table altered
 
Executed in 0.01 seconds
 
SQL> alter table m deallocate unused keep 3M;
 
Table altered
 
Executed in 0.01 seconds
 
SQL> alter table m deallocate unused keep 100k;
 
Table altered
 
Executed in 0.01 seconds
 
SQL>
 
SQL> select header_file, header_block, blocks, bytes, extents from dba_segments where segment_name='M' and wner='SYS';
 
HEADER_FILE HEADER_BLOCK     BLOCKS      BYTES    EXTENTS
----------- ------------ ---------- ---------- ----------
          1        62353         16     131072          2
 
Executed in 0.03 seconds
 
 
最后，要求回收到1k实验。
 
SQL> alter table m deallocate unused keep 1k;
 
Table altered
 
Executed in 0 seconds
 
SQL> select header_file, header_block, blocks, bytes, extents from dba_segments where segment_name='M' and wner='SYS';
 
HEADER_FILE HEADER_BLOCK     BLOCKS      BYTES    EXTENTS
----------- ------------ ---------- ---------- ----------
          1        62353          8      65536          1
 
Executed in 0.03 seconds
 
 
虽然没有按照我们的希望回收到1k，但也是已经到一个分区八个数据块的程度。最后就好处理了，直接drop table即可。
 
SQL> drop table m;
 
Table dropped
 
Executed in 0.06 seconds
 
 
实验告诉我们几个结论：
 
1、在写一句SQL的时候，一定要注意操作数据集合、对象的范围。对于可能存在的海量数据访问，一定要实现有准备，事后有监控。这样才能保证系统可用性以及上线成功率；
2、海量数据处理的一个方法就是分割，根据业务的限制和要求，在时间上进行分割。处理原则是避开业务系统繁忙时间段，尽量将高负载工作进行划分实现；
3、drop数据表的方法。一般来说，进行drop数据表是不能中间终止的。drop数据表时，oracle首先把数据段转化为临时段对象，之后开始不断的进行空间回收。即使这个过程中间停止（强制终止），再次启动的时候smon进行回复也会进行回收删除操作。所以，对数据表进行直接drop的时候，切记三思。