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  • [MySQL] 在MySQL中的存储引擎有很多种,可以通过“SHOW ENGINES”语句来查看。比较常见的是InnoDB、MyISAM、MEMORY 日期:2019-05-17 14:04:20 点击:182 好评:0

    在MySQL中的存储引擎有很多种,可以通过SHOW ENGINES语句来查看。比较常见的是InnoDB、MyISAM、MEMORY这三种。 1.InnoDB存储引擎 InnoDB给MySQL的表提供了事务处理、回滚、崩溃修复能力和多版本并发控制的事务安全。在MySQL从3.23.34a开始包含InnnoDB。它是M...

  • [MySQL] 对表和库(DML,DDL)的基本操作以及联合查询 日期:2019-05-17 13:26:45 点击:63 好评:0

    联合查询,DML,DDL(对表和库的操作大全) 这次把上次没有提到的联合查询补充一下,然后主要来讲DML和DDL,就是主要讲一下对表和库的基本操作,例如增删改这些,有针对不同情况的不同方法和例子,复习和速查用起来应该比较方便,继续往下看吧~ 联合查询 将多条...

  • [MySQL] MySQL 对于千万级的大表要怎么优化 日期:2019-05-17 13:25:48 点击:164 好评:0

    很多人第一反应是各种切分;我给的顺序是: 第一优化你的sql和索引; 第二加缓存,memcached,redis; 第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高...

  • [MySQL] Mysql 运行时问题排查 日期:2019-05-17 13:23:23 点击:69 好评:0

    前几天有位同学碰到这样一个问题:之前运行良好的一段程序,由于最近数据量变大了,经常报取不到数据库连接的错误。将问题的解决过程总结记录下来: 首先,查看数据库配置的最大连接数,没有发现任何配置问题 show VARIABLES like max_connections 然后,在问...

  • [MySQL] Mysql模糊查询like效率,以及更高效的写法 日期:2019-05-14 17:50:58 点击:63 好评:0

    在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(fie...

  • [MySQL] MySQL系列-优化之like关键字 日期:2019-05-14 17:47:40 点击:142 好评:0

    like关键字我们也是经常使用,用来模糊查询用户名,那么like如何进行优化呢?这篇博客就简单讨论一下like的优化,但是真实的生产环境要比这复杂多了。 1.%号不放最左边 先创建表和索引。 然后进行查询【explain select * from tb where name like e%;】 可以...

  • [MySQL] mysql中like模糊查询优化 日期:2019-05-14 17:46:35 点击:121 好评:0

    这是我在一个百万级数据库遇到的问题 比如这个语句在这个数据库查询很慢: select a from news where b like %haha% order by time limit 100; 第一种优化方法(注意:这种方法只适用于haha开头的): //将haha字段和time字段加索引(联合索引还是普通索引自己...

  • [MySQL] MySQL--更高效的mysql模糊查询的方法 日期:2019-05-14 17:41:23 点击:101 好评:0

    想起Mysql模糊查询正常情况下我们想到的一般都是like,但是使用like,格式正确了效率很快,当然这是在数据量比较小的情况下,问题是在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时 mysql查询的效率是很关键的,也是很重要的。...

  • [MySQL] MySQL模糊搜索优化 日期:2019-05-14 17:38:50 点击:89 好评:0

    InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性,之前只有MyISAM引擎支持FULLTEXT索引。对于FULLTEXT索引的内容可以使用MATCH()AGAINST语法进行查询。 全文搜索的语法: MATCH(col1,col2,) AGAINST (expr[search_modifier])。 其中MATCH中的内容为已...

  • [MySQL] Mysql千万级大数据量查询优化 日期:2019-05-14 17:37:18 点击:119 好评:0

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认...

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