Oracle笔记（四）简单查询、限定查询、数据的排序

一、简单查询

SQL（Structured Query Language) 结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。ANSI（美国国家标准学会）声称，SQL是关系数据库管理系统的标准语言。

Oracle数据库之所以发展的很好，主要也是因为Oracle是全世界最早采用SQL语句的数据库产品。

SQL功能强大，概括起来，它可以分成以下几组：

DML（Data Manipulation Language）数据操作语言，用于检索或者修改数据
DDL（Data Definition Language）数据定义语言，用于定义数据的结构，创建、修改或者删除数据库对象
DCL（Data Control Language）数据控制语言，用于定义数据库的权限

简单查询指的是查询出一张表中的所有的数据，简单查询的语法如下：

SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [,字段 [别名]]

FROM 表名称 [别名];

范例：查询dept表的全部记录

SELECT * FROM dept;

范例：查询出每个雇员的编号、姓名、基本工资

SELECT empno, ename, sal FROM emp;

范例：查询出每个雇员的职位

SELECT job FROM emp;

这个时候发现查询出来的job内容中出现了重复的数据，而之所以数据会有重复，主要的原因是现在没有消除掉重复记录，可以使用DISTINCT消除掉所有的重复内容：

SELECT DISTINCT job FROM emp;

但是对于重复数据，指的是一行中的每个列的记录都重复，才叫重复数据。

范例：查询出每个雇员的姓名、职位

SELECT DISTINCT ename, job FROM emp;

在进行简单查询的操作之中，也可以使用各个数学的四则运算符。

范例：要求显示每一个雇员的姓名、职位、基本年薪

SELECT ename, job, sal*12 FROM emp;

但是这个时候显示列上出现了一个“SAL*12”，这个肯定是显示的查询列，但是这个列名称不方便浏览，所以此时可以起一个别名。

SELECT ename, job, sal*12 income FROM emp;

但是对于别名，建议不要使用中文，只要是程序的开发，都要回避中文。

范例：由于公司的福利很高，每个月都有200元的饭食补助以及100元车费补贴，这个时候的年薪

SELECT ename, job, (sal+300)*12 income FROM emp;

范例：公司每年的年底都会多发一个月的基本工资

SELECT ename, job, (sal+300)*12+sal income FROM emp;

在简单查询中也可以使用“||”连接查询的字段。

范例：观察“||”的使用

SELECT empno || ',' || ename FROM emp;

由于“,”属于原样输出的字符串，所以必须使用“ ' ”括起来，即：在SQL语句之中，“ ' ”表示的是字符串。

范例：要求现在的数据库按照如下的格式显示：

“雇员编号是：7369的雇员姓名是：SMITH，基本工资是：800，职位是：CLERK!”

现在相当于查找：empno、ename、sal、job字段，并且使用“||”进行连接。

SELECT '雇员编号是：' || empno || '的雇员姓名是：' || ename  || '，基本工资是：' || sal || '，职位是：' || job || '! ' 雇员信息 FROM emp;

一定要记住，别名上的内容不要使用“ ' ”括起来，而只有在SELECT子句之中出现的内容使用“ ' ”。

二、限定查询

在之前的简单查询中，是将所有的记录进行显示，但是现在可以对显示的记录进行过滤的操作，而这就属于限定查询的工作了，限定查询就是在之前语法的基础上增加了一个WHERE子句，用于指定限定条件，此时语法如下：

SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [,字段 [别名]]

FROM 表名称 [别名]

[WHERE 条件(S)];

在WHERE子句之后可以增加多个条件，最常见的条件就是基本的关系运算：>、>=、<、<=、!=(<>)、BETWEEN、AND、LIKE、IN、IS NULL、AND、OR、NOT；

1、关系运算

范例：要求查询出基本工资高于1500的所有雇员信息

SELECT * FROM emp WHERE sal>1500;

范例：查询出所有职位是办事员的雇员信息

SELECT * FROM emp WHERE job='clerk';

这个时候没有返回相应的查询结果，主要原因是在Oracle数据库中，所有的数据都是区分大小写的，所以代码修改如下：

SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';

以上只是操作了一个条件，现在也可以操作多个条件，而这多个条件之间可以使用AND或OR进行连接操作。

范例：查询工资在1500~3000之间的全部雇员信息

SELECT * FROM emp
WHERE sal>=1500 AND sal<=3000;

范例：查询出职位是办事员，或者是销售人员的全部信息

SELECT * FROM emp
WHERE job='CLERK' OR job='SALESMAN';

范例：查询出职位是办事员，或者是销售人员的全部信息，并且要求这些雇员的工资大于1200

SELECT * FROM emp
WHERE (job='CLERK' OR job='SALESMAN') AND sal>1200;

范例：查询所有不是办事员的雇员信息

SELECT * FROM emp WHERE job<>'CLERK';

SELECT * FROM emp WHERE job!='CLERK';

SELECT * FROM emp WHERE NOT job='CLERK';

2、范围判断：BETWEEN…AND…

“BETWEEN 最小值 AND 最大值”，表示的是一个范围的判断过程。

范例：要求查询出基本工资在1500~3000的雇员信息

SELECT * FROM emp
WHERE sal BETWEEN 1500 AND 3000;

范例：现在也可以对BETWEEN…AND…操作求反

SELECT * FROM emp
WHERE NOT sal BETWEEN 1500 AND 3000;

“BETWEEN…AND…”操作符不光只是针对于数字有用，对于日期也同样有用。

范例：要求查询出在1981年雇佣的全部雇员信息

时间范围：1981-01-01~1981-12-31，使用hiredate字段表示雇佣日期；

hiredate字段上的内容可以使用字符串表示：’01-1月-1981’~’31-12月-81’

SELECT * FROM emp
WHERE hiredate BETWEEN '01-1月-1981' AND '31-12月-81';

3、判断是否为空：IS (NOT) NULL

使用此语法可以判断某一个字段上的内容是否是“null”，但是null和数字0以及空字符串是两个概念。

范例：查询出所有领取奖金的雇员信息

SELECT * FROM emp
WHERE comm IS NOT NULL;

SELECT * FROM emp
WHERE NOT comm IS NULL;

范例：查询出所有不领取奖金的雇员

SELECT * FROM emp
WHERE comm IS NULL;

4、指定范围的判断：IN操作符

IN操作符表示的是指定一个查询的范围，例如，现在有如下一个查询要求：

范例：查询出雇员编号是7369、7566、7799的雇员信息

如果按照最早的做法，使用OR操作完成；

SELECT * FROM emp
WHERE empno=7369 OR empno=7566 OR empno=7799;

如果现在使用了新的操作符IN的话，则代码简单了；

SELECT * FROM emp
WHERE empno IN (7369,7566,7799);

而如果现在使用的是NOT IN呢？则表示不在指定的范围之中。

SELECT * FROM emp
WHERE empno NOT IN (7369,7566,7799);

注意点：关于NOT IN的问题

如果现在使用了IN操作符，查询的范围之中存在了null，不影响查询；

SELECT * FROM emp WHERE empno IN(7369,7566,null);

如果现在使用的是NOT IN操作符，如果查询范围之中有了null则表示的就是查询全部数据。

SELECT * FROM emp WHERE empno NOT IN(7369,7566,null);

对于这个限制，现在先作为特点记住，以后会讲解为什么NOT IN之中不能出现null。

5、模糊查询：LIKE子句

LIKE子句的功能是提供了模糊查找的操作，例如：某些程序上出现的搜索操作，都属于LIKE子句的实现，但是必须提醒的，搜索引擎上的查询可不是LIKE。

但是要想使用LIKE子句则必须认识两个匹配符号：

匹配单个字符：_; -> 1个

匹配任意多个字符：%; -> 0个、1个、多个

范例：要求查询雇员姓名中以字母A开头的全部雇员信息

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE 'A%';

范例：要求查询出雇员姓名中第二个字母是A的全部雇员信息

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '_A%';

范例：要求查询出雇员姓名中带有字母A的雇员

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%A%';

现在也可以使用NOT操作，对操作进行求反的功能：

SELECT * FROM emp WHERE ename NOT LIKE '%A%';

但是对于LIKE子句，不一定只能在字符串数据上表示，可以在任意的数据上表示：

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%1%' OR hiredate LIKE '%1%' OR sal LIKE '%1%';

说明：关于LIKE子句的使用

在开发之中，数据库的模糊查询肯定使用LIKE子句，但是在使用LIKE子句的时候有一个最大的注意点：如果在模糊查询上不设置任何的查询关键字的话（'%%'）则表示查询全部记录：

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%%' OR hiredate LIKE '%%' OR sal LIKE '%%';

这一个特点可以帮助用户节约很多的代码，所以一定要记住。

三、数据的排序

当数据返回查询结果之后，所有的数据默认情况下是按照雇员编号排序的，当然，现在也可以使用”ORDER BY”子句指定所需要的排序的操作列，而这个时候的SQL语法如下：

SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [,字段 [别名]]

FROM 表名称 [别名]

[WHERE 条件(S)]

[ORDER BY 字段 [ASC|DESC] [,字段 [ASC|DESC],…]];

“ORDER BY”子句是写在所有的SQL语句最后的内容，而且对于排序有以下几点说明：

排序的时候可以指定多个排序的字段；

排序的方式有两种：

升序（ASC）：默认，不写也是升序；
降序（DESC）：用户需要指定，由大到小排序；

范例：查询所有的雇员的信息，要求按照工资排序

SELECT * FROM emp ORDER BY sal;

SELECT * FROM emp ORDER BY sal ASC;

范例：进行降序排列

SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC;

范例：要求查询出所有的雇员信息，按照工资由高到低排序，如果工资相同，则按照雇佣日期由早到晚排序

此时肯定需要两个字段排序：工资（DESC），雇佣日期（ASC）；

SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC, hiredate ASC;

SQL> SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC, hiredate ASC;

     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE              SAL       COMM     DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ---------- ----------
      7839 KING       PRESIDENT            17-11月-81           5000                    10
      7902 FORD       ANALYST         7566 03-12月-81           3000                    20
      7566 JONES      MANAGER         7839 02-4月 -81           2975                    20
      7698 BLAKE      MANAGER         7839 01-5月 -81           2850                    30
      7782 CLARK      MANAGER         7839 09-6月 -81           2450                    10
      7499 ALLEN      SALESMAN        7698 20-2月 -81           1600        300         30
      7844 TURNER     SALESMAN        7698 08-9月 -81           1500          0         30
      7934 MILLER     CLERK           7782 23-1月 -82           1300                    10
      7521 WARD       SALESMAN        7698 22-2月 -81           1250        500         30
      7654 MARTIN     SALESMAN        7698 28-9月 -81           1250       1400         30
      7876 ADAMS      CLERK           7788 23-5月 -87           1100                    20
      7900 JAMES      CLERK           7698 03-12月-81            950                    30
      7369 SMITH      CLERK           7902 17-12月-80            800                    20
      7788 SCOTT      CLERK           7566 19-4月 -87            800                    20

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对于排序操作，一般只在需要的地方上使用，而且一定要记住的是，ORDER BY 子句是写在所有的SQL语句的最后的部分。

(责任编辑：IT)

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