Python 3.13 上周正式发布了稳定版，主要变化包括一个新的交互式解释器、对在自由线程模式（无全局解释锁，no-GIL）下运行的实验性支持 (PEP 703)，以及即时编译器 (PEP 744)。这些改进预计将带来性能的适度提升。

近日，开发者在 AMD Ryzen 7000 系列和第 13 代 Intel Core 处理器的电脑上，对 Python 3.13 与 Python 3.12 进行了性能测试，共计 100 项不同的基准测试。

所有测试都在使用 Windows 11 的电脑上进行，使用的是 Python 3.12.7 和 Python 3.13.0（均为 64 位版本）的 pyperformance 1.11.0 库。

AMD Ryzen 7000 系列桌面处理器

测试的第一部分使用一台配备 AMD Ryzen 9 7900 处理器、DDR5 内存和 M.2 PCIe Gen4 NVMe 驱动器的台式电脑。

下表显示了在该设备上使用 Python 3.12（作为参考）和 Python 3.13 进行的 100 项测试的结果。

结果显示，Python 3.13 在以下测试中比 Python 3.12 有最佳性能结果：async_tree_eager_io_tg（快 1.61 倍），async_tree_eager_io（快 1.54 倍），async_tree_io_tg（快 1.54 倍）。

然而，你可能会注意到一些测试的性能下降，特别是在 coverage（慢 1.36 倍），create_gc_cycles（慢 1.13 倍），regex_v8（慢 1.13 倍）。

此外，你可以根据属于特定组别的基准测试来检查 Python 3.13 和 Python 3.12 之间的性能差异。

下表显示了与 Python 3.12 相比，Python 3.13 的基准测试组的几何平均值。

第 13 代 Intel Core 移动处理器

测试的第二部分使用一台配备 Intel Core i3-1315U 处理器（也用于笔记本电脑）、DDR4 内存和 M.2 PCIe Gen4 NVMe 驱动器的迷你电脑。

下表显示了在该设备上使用 Python 3.12（作为参考）和 Python 3.13 进行的 98 项测试的结果。由于在 Python 3.13 的此配置中无法运行，因此跳过了 “dask” 测试。

结果显示，Python 3.13 在以下测试中比 Python 3.12 有最佳性能结果：asyncio_tcp_ssl（快 1.51 倍），async_tree_io_tg（快 1.43 倍），async_tree_eager_io（快 1.40 倍）。

然而，你可能会注意到一些测试的性能下降，特别是在 coverage（慢 3.85 倍），regex_v8（慢 1.26 倍），telco（慢 1.19 倍）。

此外，你可以根据属于特定组别的基准测试来检查 Python 3.13 和 Python 3.12 之间的性能差异。

下表显示了与 Python 3.12 相比，Python 3.13 的基准测试组的几何平均值。