1.剖析MapReduce作业运行机制 1).经典MapReduce--MapReduce1.0 整个过程有有4个独立的实体 客户端:提交MapReduce JobTracker:协调作业的运行 TaskTracker:运行作业划分后的任务 HDFS:用来在其他实体之间共享作业文件 以下为运行整体图 A.作业的提交 JobC...
MapReduce数据处理模型非常简单:map和reduce函数的输入和输出是键/值对(key/value pair) 1.MapReduce的类型 Hadoop的MapReduce一般遵循如下常规格式: map(K1, V1) list (K2, V2) combine(K2, list(V2)) list(K2, V2) partition(K2, V2) integer reduce(K2,...
1.计数器 计数器是一种收集Job统计的有效手段,用于质量控制或应用级统计。计数器的应用使得获取统计数据比使用日志文件获取数据更加容易。 1).内置计数器 Hadoop的内置计数器用来描述Job的各项指标,例如已处理的字节数和记录数,输入数据量和输出数据量。...
1.集群规范 1)配置规范 一般Hadoop DataNode和TaskTracker节点典型机器具有吐下规范: 处理器:2个四核 2~2.5 GHz CPU 内存:16~24 ECC RAM 存储器:4*1TB SATA 磁盘 网络:千兆以太网 2).网络拓扑 Hadoop集群架构包含两级网络拓扑,如下图所示,机架拓扑由...
1.HDFS 1).永久性数据结构 A.NameNode的目录结构 NameNode被格式化之后,将产生所示的目录结构: ${dfs.name.dir}/current/VERSION /edits /fsimage /fstime dfs.name.dir属性中列出的目录的内容都是相同,同为如上所示的目录结构 VERSION文件是一个Java属性...
1.Introduction to HDFS 1.1.HDFS Concepts 1.1.1.Blocks lHDFS too has the concept of a block, but it is a much larger unit 64 MB by default. lLike in a filesystem for a single disk, files in HDFS are broken into block-sized chunks, which are...
在使用hadoop的时候,可能遇到各种各样的问题,然而由于hadoop的运行机制比较复杂,因而出现了问题的时候比较难于发现问题。 本文欲通过某种方式跟踪Hadoop的运行痕迹,方便出现问题的时候可以通过这些痕迹来解决问题。 一、环境的搭建 为了能够跟踪这些运行...
一、文件的打开 1.1、客户端 HDFS打开一个文件,需要在客户端调用DistributedFileSystem.open(Path f, int bufferSize),其实现为: public FSDataInputStream open(Path f, int bufferSize) throws IOException { return new DFSClient.DFSDataInputStream(...
一、HDFS的基本概念 1.1、数据块(block) HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。 和普通文件系统相同的是,HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。 不同于普通文件系统的是,HDFS中,如果一个文件小于一个数据块...
1、Map-Reduce的逻辑过程 假设我们需要处理一批有关天气的数据,其格式如下: 按照ASCII码存储,每行一条记录 每一行字符从0开始计数,第15个到第18个字符为年 第25个到第29个字符为温度,其中第25位是符号+/- 0067011990999991950051507+0000+ 004301199099...