当下Hadoop已经成长为一个庞大的体系，貌似只要和海量数据相关的，没有哪个领域缺少Hadoop的身影，下面是一个Hadoop生态系统的图谱，详细的列举了在Hadoop这个生态系统中出现的各种数据工具。

1. 这一切，都起源自Web数据爆炸时代的来临
2. 数据抓取系统 － Nutch
3. 海量数据怎么存，当然是用分布式文件系统 － HDFS
4. 数据怎么用呢，分析，处理
5. MapReduce框架，让你编写代码来实现对大数据的分析工作
6. 非结构化数据（日志）收集处理 － fuse,webdav, chukwa, flume, Scribe
7. 数据导入到HDFS中，至此RDBSM也可以加入HDFS的狂欢了 － Hiho, sqoop
8. MapReduce太麻烦，好吧，让你用熟悉的方式来操作Hadoop里的数据 – Pig, Hive, Jaql
9. 让你的数据可见 － drilldown, Intellicus
10. 用高级语言管理你的任务流 – oozie, Cascading
11. Hadoop当然也有自己的监控管理工具 – Ambari, Hue, karmasphere, eclipse plugin, cacti, ganglia
12. 数据序列化处理与任务调度 – Avro, Zookeeper
13. 更多构建在Hadoop上层的服务 – Mahout, Elastic map Reduce
14. OLTP存储系统 – Hbase

http://hortonworks.com/blog/modern-retail-architectures-built-hadoop/

http://hortonworks.com/blog/modern-telecom-architectures-built-hadoop/

REF：

http://www.neevtech.com/blog/2013/03/18/hadoop-ecosystem-at-a-glance/