昨日，Manus AI 正式公布了其 Agent 产品「Manus」，宣称是全球第一款通用 Agent 产品。

官网：https://manus.im/

据官方介绍，Manus 这个名字来自拉丁语，Mens et Manus，就是 mind and hand，即手脑并用。

Manus 可以解决各类复杂多变的任务，能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。比起 Claude 的 Computer use 等同样能操作多任务，或者能帮你点外卖订酒店的 Agent， Manus 可以覆盖更多领域和达成更高的执行质量。

官方公布的数据显示，在用于评估通用 AI 助手在解决现实世界问题方面的能力的 GAIA 基准测试中，Manus 在所有三个难度级别上都达到了 SOTA 水平。

为了确保结果的可重复性，Manus 使用与其正式版本完全一致的配置进行评测。此外，Manus 也在 Upwork、Fiverr 等平台上解决真实世界的问题，并在 Kaggle 竞赛中证明了自己的能力。

Manus 目前采用 Multiple Agent 架构，运行方式与此前 Anthropic 发布的 Computer Use 类似，完全运行在独立虚拟机中。同时可以在虚拟环境中调用各类工具 —— 编写和执行代码、浏览网页、操作应用等，直接交付完整成果。

通过规划代理、执行代理、验证代理的分工协作机制，来大幅提升对复杂任务的处理效率，并通过并行计算缩短响应时间。

在这个架构中，每个代理可能基于独立的语言模型或强化学习模型，彼此通过 API 或消息队列通信。同时每个任务也都在沙盒中运行，避免干扰其他任务，同时支持云端扩展。每个独立模型都能模仿人类处理任务的流程，比如先思考和规划，理解复杂指令并拆解为可执行的步骤，再调用合适的工具。

换言之，通过 Manus 的这套多代理架构，它更像是由多个助理，通过协助的方式，分别完成检索资源、对接、验证信息是否有效等工作，来帮你完成整个工作流程 —— 这实际上不仅像是你招了一个「实习生」，更像是直接当上了一个微缩版的「部门主管」。

今年晚些时候，官方将计划开源其中的一些模型，特别是 Manus 的推理（postering）部分。

据悉，Manus AI 背后的创始人肖弘是华中科技大学软件工程专业 2015 届校友。毕业后，他连续创业，2015 年创立夜莺科技，推出「壹伴助手」和「微伴助手」，服务超 200 万 B 端用户，获腾讯、真格基金等投资。而早期以海外市场为主，用户规模破百万的 AI 插件领域头部产品「Monica」也出自肖弘及其团队。