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ubuntu中配置hadoop

时间:2014-11-04 18:38来源:linux.it.net.cn 作者:it
单机模式部署 
 
一、Jdk安装 
命令:sudo apt-get install openjdk-6-jdk 
目录:/usr/lib/jvm/java-6-openjdk 
配置环境变量: 
sudo gedit /etc/environment 
在其中添加如下两行:  
CLASSPATH=./:/usr/lib/jvm/java-6-openjdk/lib 
JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk 
PATH添加::/usr/lib/jvm/java-6-openjdk 
 
二、新增hadoop用户 
命令:sudo addgroup hadoop1001 
sudo adduser --ingroup hadoop hadoop 
sudo gedit etc/sudoers 
添加配置: 
在root ALL=(ALL) ALL后 hadoop ALL=(ALL) ALL使hadoop用户具有root权限 
(id:查看用户) 
 
三、ssh配置 
用hadoop账户进行登录。 
安装openssh-server:sudo apt-get install openssh-server 
建立SSH KEY:ssh-keygen -t rsa --P "" 
启用SSH KEY:cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys 
sudo /etc/init.d/ssh reload 
验证SSH的配置:ssh localhost 
 
四、安装hadoop并更改用户所有权 
我们采用的Hadoop版本是最新的Hadoop-0.20.2,可到Apache基金会官方主页下载http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/core,然后使用tar或直接解压到/home/hadoop下,解压后得到一个hadoop-0.20.2的一个文件夹。 
    安装目录:/usr/local/hadoop 
    更改所有权:chown -R hadoop:hadoop hadoop 
 
五、配置hadoop 
(1)配置$HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh 
切换到Hadoop的安装路径找到hadoop-0.20.2下的conf/hadoop-env.sh文件 
将:# export JAVA_HOME=/usr/lib/j2sdk1.5-sun 
改为:export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk 
(2) 配置$HADOOP_HOME/conf/core-site.xml 
切换到Hadoop的安装路径找到hadoop-0.20.2下的conf/core-site.xml文件 
<configuration> 
<property> 
  <name>fs.default.name</name> 
  <value>hdfs://localhost:9000</value> 
</property> 
<property> 
  <name>hadoop.tmp.dir</name> 
  <value>/home/hadoop/tmp</value> 
</property> 
-- 配置第二名称节点 
<property> 
  <name>fs.checkpoint.dir</name> 
  <value>{}/home/hadoop/secondname</value>  
</property> 
-- 设置回收站保留时间 
<property> 
  <name>fs.trash.interval</name> 
  <value>10080</value> 
  <description> 
      Number of minutes between trash checkpoints. If zero, the trash feature is disabled 
  </description> 
</property> 
</configuration> 
(3) 配置$HADOOP_HOME/conf/hdfs-site.xml 
切换到Hadoop的安装路径找到hadoop-0.20.2下的conf/hdfs-site.xml文件内容如下: 
<configuration> 
<property> 
<name>dfs.name.dir</name> 
<value>/home/hadoop/name</value> 
</property>  
<property> 
<name>dfs.data.dir</name> 
<value>/home/hadoop/data</value> 
</property> 
<property> 
<name>dfs.replication</name> 
<value>2</value> 
</property>  
-- NameNode HTTP状态监视地址 
<property> 
<name>dfs.http.address</name> 
<value>localhost:50070</value> 
</property>  
-- SecondaryNameNode HTTP状态监视地址 
<property> 
<name>dfs.secondary.http.address</name> 
<value>localhost2:50070</value> 
</property>  
</configuration> 
(4) 配置$HADOOP_HOME/conf/mapred-site.xml 
切换到hadoop的安装路径找到hadoop-0.20.2下的conf/mapred-site.xml文件内容如下: 
<configuration> 
<property> 
<name>mapred.local.dir</name> 
<value>/home/hadoop/temp</value> 
</property>  
<property> 
<name>mapred.job.tracker</name> 
<value>localhost:9001</value> 
</property>  
-- 每个job的map任务数 
<property> 
<name>mapred.map.tasks</name> 
<value>7</value> 
</property>  
-- 每一个tasktracker同时运行的map任务数为2 
<property> 
<name>mapred.tasktracker.map.tasks.maximum</name> 
<value>2</value> 
</property>  
-- 每一个tasktracker同时运行的reduce任务数为4 
<property> 
<name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum 
</name> 
<value>4</value> 
</property>  
-- jvm虚拟机最大内存 
<property> 
  <name>mapred.child.java.opts</name> 
  <value>-XX:-UseGCOverheadLimit</value> 
</property> 
</configuration> 
 
六、格式化namenode 
命令:bin/hadoop namenode -format 
 
七、启动及验证 
命令:./bin/start-all.sh 
验证方法1:jps 
验证方法2:bin/hadoop dfsadmin -report 
 
八:运行Wordcount 
1.准备工作 
准备两个文本文件并拷贝到dfs里,具体命令操作如下: 
$ echo "hello hadoop world." > /tmp/test_file1.txt 
$ echo "hello world hadoop.i'm ceshiuser." > /tmp/test_file2.txt 
$ bin/hadoop dfs -mkdir test-in 
$ bin/hadoop dfs -copyFromLocal /tmp/test*.txt test-in 
--$ bin/hadoop dfs -put /tmp/test*.txt test-in 
--$ bin/hadoop dfs -copyToLocal test-out /tmp/test*.txt 
--$ bin/hadoop dfs -get test-out /tmp/test*.txt 
$ bin/hadoop dfs -ls test-in 
2.运行 
$ bin/hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount test-in test-out 
--% ln -s /home/hadoop/junyu-hadoop/hadoop-iflytek-tempcount.jar tempcount 
3.查看结果 
$ bin/hadoop dfs -ls test-out 
$ bin/hadoop dfs -cat test-out/part-r-00000 
 
 
分布式部署: 
一,修改/etc/hosts文件: 
192.168.71.89  node0 
192.168.77.213 node1 
 
二,ssh配置 
(1)使用scp 命令把生成的公钥传给其它服务器,并保存成不同的名字,如192.168.71.89 -> 192.168.77.213 ,并且保存为89_id_rsa.pub 的时候命令如下: 
scp id_rsa.pub hadoop@192.168.77.213:/home/hadoop/.ssh/89_id_rsa.pub 
(2) 登录192.168.77.213 ,可以远程登录:ssh hadoop@192.168.77.213,进入当前用户默认目录下的.ssh 目录:cd ~/.ssh  
(3) 把公钥内容添加到登录认证文件中:cat 89_id_rsa.pub >> authorized_keys  
(4) 登录到192.168.71.89 主机,使用ssh hadoop@192.168.77.213 进行连接213 主机,这时候会出现输入yes/no? 的提示,输入yes。 
 
三,配置hadoop文件。目录:/usr/local/hadoop/conf/ 
conf/masters :192.168.71.89 
conf/slaves  :192.168.77.213 
 
修改 core-site.xml 文件 
   <name>fs.default.name</name> 
   <value>hdfs://192.168.71.89:9000/</value> 
 
修改 hdfs-site.xml 文件 
1:<name>dfs.http.address</name> 
   <value>192.168.71.89:50070</value> 
2:<name>dfs.secondary.http.address</name> 
   <value>192.168.71.213:50070</value> 
 
修改mapred-site.xml文件 
   <name>mapred.job.tracker</name> 
   <value>192.168.71.89:9001</value>
(责任编辑:IT)
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